Журнал "Системы Безопасности" № 2‘2024

К одекс направлен на решение проблем и укрепление общественного доверия к использованию технологии распознавания лиц, которая вызывает проблемы этики и безопасно- сти по мере того, как ее использование становит- ся все более распространенным. Он предостав- ляет организациям рекомендации по обеспече- нию этического и юридического использования FRT для повышения безопасности отдельных лиц, имущества и общественных мест. В основе кодекса практики лежат шесть все- объемлющих принципов надежности систем искусственного интеллекта (ИИ), включая: l управление и подотчетность; l человеческое участие и надзор; l конфиденциальность и управление данными; l техническую надежность и безопасность; l прозрачность и объяснимость; l разнообразие, недискриминацию и справед- ливость. Эти принципы соответствуют международным стандартам и принципам регулирования искус- ственного интеллекта Великобритании. Стандарт охватывает всю цепочку поставок, от оценки потребности в FRT до его закупки, уста- новки и дальнейшего использования. Он разли- чает развертывание FRT для целей идентифика- ции, когда вмешательство человека необходи- мо, и целей проверки, когда вмешательство человека не требуется. Кодекс практики был разработан отраслевыми экспертами и обеспечивает четкое управление и подотчетность, подчеркивая прозрачность и позволяя в случае необходимости прекратить использование "кнопки остановки". Он пози- ционирует FRT как технологию искусственного интеллекта и реализует принципы надежного искусственного интеллекта по всей цепочке соз- дания стоимости. BSIA, сыгравшая ведущую роль в создании этого стандарта, ранее опубликовала юриди- ческое и этическое руководство по техноло- гии распознавания лиц. Кодекс практики расширяет это руководство и направлен на то, чтобы повысить надежность при исполь- зовании FRT, рассматривая ключевые прин- ципы и соображения на протяжении всего процесса развертывания и эксплуатации тех- нологии. n По материалам www.securityworldmarket.com 6 апрель – май 2024 www.secuteck.ru Обзор материалов зарубежных СМИ ДАЙДЖЕСТ Испытания для систем распознавания лиц в Австралии подняли ряд вопросов Результаты проверок систем распознавания лиц в розничной торговле в Австралии вызывают ряд вопросов. Существуют опасения по поводу точности технологии идентификации людей с цветом кожи, отличным от белого, поскольку гарантий, обеспечивающих точность, может быть недостаточно. С другой стороны, излишнее доверие к технологиям может привести к тому, что потенциально неточная биометрическая идентификация останется незамеченной. Кроме того, фиксация лица каждого человека в целях проверки вызывает возражения среди населения, поскольку это нарушает права на неприкосновенность частной жизни. Такие же опасения по поводу хранения и использования данных, полученных из систем распознавания лиц в магазинах. Даже если человек не является нарушителем, он может быть против хранения связанных с ним данных где-либо. У коренных народов Австралии существуют осо- бые культурные традиции, связанные с фотогра- фированием их лиц, и их необходимо прини- мать во внимание. Аналогичные опасения были высказаны в соседней Новой Зеландии, что побудило австралийского комиссара по конфи- денциальности внимательнее следить за судеб- ными процессами в этой стране. Бесспорно, распознавание лиц может помочь в таких задачах, как предотвращение краж в розничной торговле и улучшение качества обслуживания клиентов, однако необходимо учитывать и возможные этические последствия. Мониторинг присутствия сотрудников, управле- ние очередями и персонализация услуг на осно- ве данных о клиентах – это те сферы, где рас- познавание лиц может быть использовано, но требуется тщательное внимание к деталям, чтобы сбалансировать эти преимущества с соображениями конфиденциальности и спра- ведливости. Индийские железные дороги получат 175 тыс. камер с распознаванием лиц План Индийских железных дорог по установке 175 тыс. камер распознавания лиц в своих ваго- нах является частью важной инициативы по биометрическому мониторингу. Основная цель состоит в том, чтобы создать тщательно контро- лируемую железнодорожную систему. Руководство железных дорог находится в поиске программного обеспечения, которое может обрабатывать множество видеопотоков и сфокусировать внимание на лицах людей, в том числе на лицах детей. Планируется обо- рудовать каждый из 44 038 вагонов нескольки- ми камерами, от четырех до восьми на вагон. В результате общее количество камер составит по меньшей мере 176 152 камеры. Часть отсня- того материала будет обработана в поездах, а остальная часть будет передана в облачное хранилище. Для того чтобы обеспечить всесторонний охват, возле каждой входной и выходной двери будет установлено до четырех камер, оснащенных встроенным модулем для анализа лиц в реаль- ном времени. Сопоставление лиц будет прово- диться перед отправкой данных в облако вме- сте с соответствующими метаданными. Цель состоит в том, чтобы обрабатывать не менее 100 новых лиц в час для каждого вагона и сопоставлять их с записями в криминальных базах данных. Правительство стремится достичь точности 99% для распознавания лиц без маски. Пока остаются некоторые опасения и юриди- ческие недоработки, например не определе- но, где будет располагаться аналитический персонал и необходимая инфраструктура. Кроме того, возникают вопросы относительно законности сканирования, анализа и хране- ния лиц детей. В соответствии с законом о защите цифровых персональных данных для таких действий обычно требуется согласие опекунов. n По материалам www.biometricupdate.com Распознавание лиц Технология распознавания лиц имеет свои культурные особенности. Несмотря на то что она направлена на повышение безопасности и оптимизацию обслуживания кли- ентов, постоянно возникают вопросы о конфиденциальности данных, потенциальных алгоритмических и культурных предубеждениях Первый в мире кодекс практики этического использования технологии распознавания лиц Британский институт стандартов (BSI) опубликовал первый в мире свод правил, посвя- щенный этичному использованию и внедрению технологии распознавания лиц (FRT). Кодекс разработан отраслевыми экспертами и формулирует шесть всеобъемлющих принципов надежности систем ИИ Ф иксация лица каждого человека в целях проверки вызывает возра- жения среди населения, поскольку это нарушает права на неприкосно- венность частной жизни. Такие же опасения по поводу хранения и использования данных, полученных из систем распознавания лиц в магазинах