Журнал "Системы Безопасности" № 2‘2024

8 апрель – май 2024 www.secuteck.ru Обзор материалов зарубежных СМИ ДАЙДЖЕСТ Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru В отчете подчеркивается, что подход к ком- мерческому строительству отходит от ана- литики, основанной на правилах, к моделям прогнозного машинного обучения с использо- ванием искусственного интеллекта, хотя темпы внедрения в настоящее время довольное скромные. Реальные развертывания в первую очередь ориентированы на оптимизацию энер- гопотребления, использование пространства и варианты использования безопасности. Существует несколько проблем, препятствующих широкому внедрению ИИ на рынке коммерче- ских зданий. Эти проблемы включают техниче- скую интеграцию с устаревшими системами, отсутствие специальных навыков и образования, а также медленное внедрение новых процессов в индустрии коммерческой недвижимости. Тем не менее исследование прогнозирует, что совокупный годовой темп роста рынка коммер- ческих зданий (CAGR) в плане внедрения ИИ до 2028 г. составит 25,5%, достигнув рыночной стоимости в 6,48 млрд долларов. По мере того, как этот сектор все больше внедряет технологии искусственного интеллекта и преодолевает про- блемы, ожидается, что он сократит разрыв с отраслями, ориентированными на искусствен- ный интеллект. Анализ Memoori определяет различные вариан- ты использования ИИ в умных зданиях, охваты- вая такие области, как устойчивость, энергоэф- фективность, повышение безопасности и инди- видуальный подход к жильцам. Потенциальные преимущества разнообразны и открывают новые возможности для улучшения эксплуата- ции и повышения удовлетворенности арендато- ров. В исследовании подчеркиваются значительные инвестиции, сделанные крупными технологиче- скими компаниями в области искусственного интеллекта, что приводит к быстрым иннова- циям во всех отраслях. Ожидается, что сниже- ние стоимости обучения моделей глубокого обучения будет способствовать дальнейшему ускорению развития ИИ. n По материалам www.securityworldmarket.com Рынок искусственного интеллекта для умных зданий достигнет 6,48 млрд долларов Логистика В логистических центрах камеры с поддержкой искусственного интеллекта играют решающую роль в мониторинге и повышении эффективно- сти. Одним из ключевых применений является отслеживание посылок, где эти камеры контро- лируют поток посылок, сканируют QR-коды и записывают видеодоказательства, чтобы предотвратить неправильные действия персо- нала. Они также контролируют конвейерные ленты, чтобы быстро выявить любые наруше- ния, например риск падения упаковок. За счет упреждающего мониторинга и устранения потенциальных сбоев камеры с искусственным интеллектом обеспечивают бесперебойную работу и помогают предотвратить дорогостоя- щие задержки. Кроме того, камеры с искусственным интеллек- том способствуют обеспечению безопасности на рабочих местах на складах и на производстве. Эти камеры могут обнаруживать потенциальные опасности, например они могут определить, когда персонал находится в опасной близости от работающего оборудования, и оперативно предупредить необходимые стороны для пред- отвращения несчастных случаев. Такой упреж- дающий подход не только защищает сотрудни- ков, но и повышает производительность за счет сокращения времени простоев, вызванных травмами на рабочем месте. Производство В производственных операциях ИИ-камеры имеют решающее значение для обеспечения качества продукции. Используемые на различ- ных этапах производственной линии, эти каме- ры тщательно проверяют каждый компонент, выявляя дефекты и отклонения с исключитель- ной точностью. Обнаруживая дефекты и иссле- дуя ошибки монтажа, камеры с искусственным интеллектом помогают поддерживать строгие стандарты качества, защищая репутацию брен- да и сводя к минимуму риск отзыва продукции. Сбор данных Помимо своих возможностей наблюдения, ИИ- камеры обеспечивают сбор полезной инфор- мации и принятие решений на основе данных. Они собирают метаданные и создают ком- плексные информационные панели, которые предлагают заинтересованным сторонам общее представление о работе предприятия. Это облегчает принятие обоснованных решений, позволяет выявлять тенденции и области для улучшения и способствует развитию культуры непрерывной оптимизации. Анализируя дан- ные с умных камер, организации могут оптими- зировать процессы и улучшить общую опера- ционную производительность. Существуют и проблемы, связанные с внедре- нием ИИ-камер: достижение точности и акку- ратности в различных условиях освещения и расположения камеры остается серьезным препятствием. Для решения этих проблем необходимы творческие решения и посто- янное совершенствование алгоритмов ИИ. Более того, достижение баланса между сокра- щением количества ложных срабатываний и обеспечением того, чтобы настоящие анома- лии не были упущены из виду, требует тща- тельной настройки. Для преодоления этих проблем необходима комплексная стратегия, которая включает ите- ративное тестирование, увеличение объема данных и настройку систем искусственного интеллекта в соответствии с конкретными сце- нариями использования и эксплуатационными настройками. Технические знания в сочетании с глубоким пониманием среды развертывания имеют решающее значение для достижения оптимальной производительности и точности. Несмотря на проблемы, интеграция камер искусственного интеллекта в приложения, не связанные с безопасностью, открывает большие перспективы для революционных изменений операционной эффективности в различных отраслях. При правильном подходе и посто- янных усилиях по преодолению препятствий организации смогут в полной мере использо- вать возможности инструментов на базе искус- ственного интеллекта и добиться большего про- цветания и устойчивости. n По материалам www.asmag.com Видеокамеры с ИИ: не только безопасность Камеры с искусственным интеллектом расширили свой функционал за пределы тра- диционного применения и теперь используются в различных сферах для повышения операционной эффективности и безопасности Согласно исследованию, опубликованному исследовательской компанией Memoori в 2024 г., к 2028 г. рынок искусственного интеллекта для умных зданий, по оценкам, достигнет 6,48 млрд долларов. В исследовании основное внимание уделяется роли искусственного интеллекта (ИИ) на рынке коммерческих зданий и анализируется прогресс, достигнутый в области искусственного интеллекта