Журнал "Системы Безопасности" № 2‘2024

О Х Р А Н Н А Я И П О Ж А Р Н А Я С И Г Н А Л И З А Ц И И . П О Ж А Р Н А Я Б Е З О П А С Н О С Т Ь 49 Регулирование вопроса 1. СП 484.1311500.2020, суть положений которого в следующем: извещатели, выполняю- щие функцию обнаружения возгорания посред- ством анализа видеоизображения, могут уста- навливаться там, где применяются извещатели пламени, – по нормам для извещателей пламе- ни и/или там, где предполагается появление дыма, – по требованиям, указанным в техниче- ской документации на извещатель. 2. ГОСТ 53325. В нем предусмотрена возмож- ность реализации извещателя как цельного единого устройства с программным модулем, размещенным внутри, так и исполнение его в виде видеокамеры, являющейся выносным сенсором, и общего устройства обработки контролируемых данных. Во втором случае допускается подключение к серверу несколько видеокамер. 3. Извещатель, как отдельное устройство, под- падает под действие ЕАЭС 043 "О требованиях к средствам обеспечения пожарной безопас- ности и пожаротушения" и требует обязатель- ной сертификации. При этом анализ открытых источников, в том числе сайта Росаккредита- ции, показывает, что аккредитованные лабора- тории на испытание подобных извещателей есть, а сертифицированных извещателей – нет. Что касается центрального обрабатывающего данные устройства и выносного сенсора, то в ЕАЭС 043 нет позиций, относящихся к про- граммному обеспечению, которое крутится на сервере. Пока в России программное обеспече- ние не подлежит обязательной сертификации, однако в ФЗ-69 "О Пожарной безопасности" указано, что программы для электронных вычислительных машин и базы данных относят- ся к пожарно-технической продукции. Варианты управления Посмотрев на вопрос внедрения технологии нейросетевого детектирования дыма и пламени со стороны прогрессивного, но радеющего за эффективное расходование бюджета заказчика, получаем следующую картину, сведенную в таб- личную форму. По данным таблицы видно, что централизован- ный вариант исполнения системы выгоднее. Стоимость одной камеры с детектором внутри составляет от 130 тыс. до 2 млн руб., и это не отечественное производство. При использова- нии единого сервера с подключением стандарт- ных камер стоимость камеры составляет от 5 тыс. до 28 тыс. руб. плюс сервер стоимостью около 300 тыс. руб. на 15 видеокамер. Подход с типовыми видеокамерами позволяет использовать уже установленные видеокамеры и видеосистемы для подключения к ним детек- тора пожара. Разработчикам прямо была поставлена задача сделать детектор на основе видеосистемы, которая будет являться над- стройкой над наиболее распространенными видеосистемами. Оптимизация нормативов В СП 484 есть пункт, требующий отдельного обсуждения. Пункт 5.21: СПА не должны выполнять функции, не связанные с противопо- жарной защитой, за исключением следующих функций, использующих общие исполнитель- ные устройства: l трансляции музыкальных программ, реклам- ных и информационных объявлений, иных сообщений, связанных с гражданской оборо- ной и чрезвычайными ситуациями; l управления водоснабжением объекта; l управления естественным проветриванием здания; l управления общеобменной вентиляцией здания. Я считаю, что будет целесообразно добавить в него подпункт "видеонаблюдение". Проанализировав требования федерального законодательства и в том числе изучив систему функционирования испытательных лаборато- рий и сертификационных центров, наша группа экспертов пришла к выводу, что единственно возможным вариантом обеспечить защиту покупателя от некачественного нейросетевого детектора пожара является предоставление поставщиком сертификата в системе добро- вольной сертификации. При этом испытатель- ная лаборатория обязательно должна быть аккредитована в Росаккредитации и иметь доступ к проведению испытаний данного про- граммного обеспечения. Выводы Резюмируя вышеизложенное, можно сказать, что ситуация с внедрением нейросетевых датчи- ков для предотвращения пожаров выглядит так: l имеется нормативно-правовая база, позво- ляющая использовать детекторы пожара, с нюансами трактовки их положений, которые необходимо обсудить; l имеется программное обеспечение, способ- ное детектировать пожар; l имеется аппаратная часть, способная обес- печивать работу программного обеспечения; l имеется надвендорное программное реше- ние, преобразующее действующую систему видеонаблюдения практически от любого разработчика в детектор пожара; l для прогрессивного, с лучшими алгоритмами детектора пожара важно получить программ- ное обеспечение, функциональность которого подтверждена сертификатом. n Иллюстрации предоставлены автором. www.secuteck.ru апрель – май 2024 Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru Рис. 2. Архитектура решения Рис. 4. Подтверждающие документы Рис. 3. Оптимизация расходов