Журнал "Системы Безопасности" № 2‘2025

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я , И И , И Н Т Е Р Н Е Т В Е Щ Е Й 126 Ф актически мы наблюдаем эволюцию искусственного интеллекта (ИИ) из роли пассивного инструмента, работающего по запросу, к роли активных агентов, которые сами определяют, какая информация им необходи- ма. Другими словами, эта технология знаменует переход от реактивных систем к проактивным интеллектуальным агентам, способным прини- мать автономные решения о необходимости доступа к дополнительным данным. От RAG к проактивным агентам Традиционно модели ИИ были ограничены дан- ными, на которых училась модель. Для преодо- ления этих ограничений инженеры прибегали к подходу RAG pipeline (обогащение промпта необходимыми данными для ответа, в том числе предварительный поиск информации в Интер- нете) и finetuning (дообучение модели под свою задачу). Однако подобные "костыли" существен- но тормозили процесс интеграции и масштаби- рования решений. Модели оставались пассив- ными инструментами, ожидающими, когда человек предоставит им нужную информацию через подсказки или вспомогательные плагины. MCP разрубает этот гордиев узел, предлагая унифицированную архитектуру "клиент – сер- вер", где приложения с ИИ через MCP-клиент взаимодействуют с MCP-сервером, который уже осуществляет коммуникацию с конечными системами: базами данных, системами управле- ния взаимоотношениями с клиентами, система- ми планирования ресурсов предприятия и даже устройствами Интернета вещей. Это снимает с разработчиков бремя поддержки множества индивидуальных интеграций и создает экоси- стему взаимозаменяемых компонентов. Основная идея MCP в том, чтобы служить уни- версальным "портом" для ИИ, наподобие USB-C в электронике, обеспечивая единый способ связи моделей с любыми системами и инстру- ментами. Иными словами, MCP устраняет "изо- ляцию" интеллектуальных моделей от данных: вместо того чтобы для каждой интеграции писать отдельный код или плагин, разработчи- ки могут воспользоваться единым протоколом, который стандартизирует обмен информацией между ИИ-ассистентами и системами, где нахо- дятся данные (файловыми хранилищами, база- ми знаний, бизнес-приложениями и т.д.). Технический стек без лишних абстракций В центре экосистемы находятся хосты с интег- рированными крупными языковыми моделями, будь то Claude Desktop, Cursor IDE или другие. Они подключаются к MCP-серверу, который выступает посредником данных. Ключевое пре- имущество здесь – отсутствие необходимости в создании отдельных интеграций для каждой модели и каждого источника. Внедряешь MCP один раз – и получаешь доступ ко всем систе- мам в экосистеме. Архитектурно MCP выстроен по принципу микрослужб, что обеспечивает гибкость и отказоустойчивость. Каждый MCP-сервер может обслуживать множество клиентов, а каждая крупная языковая модель может взаимодействовать с несколькими сервера- ми одновременно. Протокол поддерживает как синхронные, так и асинхронные запро- сы, что критично для высоконагруженных систем. Эталонная реализация MCP включает набор готовых MCP-серверов для популярных кор- поративных систем, а также универсальные адаптеры для баз данных SQL и NoSQL. Сообщество разработчиков открытого кода активно разрабатывает дополнительные MCP- сервера, расширяя спектр совместимых систем. Сценарии использования: от финтеха до образования Финансовый сектор Финансовый сектор уже активно тестирует возможности MCP для интеграции с торговы- ми терминалами. ИИ-боты в режиме реально- го времени смогут анализировать рыночные колебания, выявлять мошеннические транзак- ции и формировать торговые стратегии. Круп- ные банки смогут внедрять MCP-совместимые системы для мониторинга подозрительных транзакций, что позволит сократить количе- ство ложных срабатываний и ускорить про- верку платежей. Инвестиционные фонды получат возможность использовать MCP для обеспечения своих алгоритмических торговых систем доступом к актуальным биржевым дан- ным, что повысит точность предсказания рыночных движений на краткосрочных интер- валах. Здравоохранение В медицинской сфере модели, подключенные к базам электронных медицинских карт, смогут обеспечить врачей мгновенным доступом к релевантным исследованиям и анамнезам. Фармацевтические исследовательские отделы будут использовать MCP для прямой коммуни- кации с лабораторными системами и научными базами. Медицинские клиники внедрят MCP для интеграции ИИ-ассистента с системой элек- тронных медицинских карт, что сократит время поиска релевантной информации о пациенте. Образование Образовательные платформы смогут интегри- ровать ИИ-наставников с системами управле- ния обучением, что позволит автоматически формировать персонализированные учебные курсы на основе данных о прогрессе студента, сформировать индивидуальные рекомендации по материалам и заданиям. Логистика В логистических сетях MCP-совместимые агенты смогут оптимизировать маршруты доставки, учитывая загруженность складов, транспортную ситуацию и погодные условия, минимизируя время простоя и затраты на транспортировку. Розничная торговля Розничные гиганты смогут интегрировать MCP в систему управления запасами. Модели ИИ получают возможность в реальном времени отслеживать остатки товаров на складах, ана- лизировать динамику продаж и автоматически формировать заказы поставщикам. Это позво- лит существенно сократить затоваривание и уменьшить случаи отсутствия товара на пол- ках, что принесет значительную экономию в годовом выражении. Энергетика В энергетическом секторе нефтегазовые компа- нии смогут использовать MCP для соединения ИИ-системы предиктивного обслуживания с сетью датчиков Интернета вещей на добывающих платформах. Системы в режиме круглосуточного мониторинга будут следить за показаниями обо- рудования и прогнозировать потенциальные поломки, что позволит сократить внеплановые простои и снизить затраты на техобслуживание. апрель – май 2025 www.secuteck.ru Алексей Коржебин Эксперт журнала "Системы безопасности" Model Context Protocol: революционная парадигма взаимодействия ИИ с внешними системами В конце 2024 г. компания Anthropic выпустила протокол, который радикально транс- формирует принцип функционирования языковых моделей. Речь идет о Model Context Protocol (MCP) – стандарте, позволяющем крупным языковым моделям самостоятель- но инициировать запросы к внешним системам.

RkJQdWJsaXNoZXIy Mzk4NzYw