Журнал "Системы Безопасности" № 2‘2025

ОБЗОР 62 апрель – май 2025 www.secuteck.ru В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А I P-камера 8 Мпк (3840 × 2160) TRASSIR TR-D3183ZIR3 v3 2.7–13.5 поставляется в металлическом корпусе, защищенном от влаги и пыли по стандарту IP67, от механических воздействий – по IK10, что в ком- плексе с диапазоном рабочих температур –40…+60 °C обеспечивает ста- бильную работу устройства на улице в месте непосредственного доступа вне зависимости от времени года. TR-D3183ZIR3 v3 2.7–13.5 построена на КМОП-матрице 1/2.7" чувствительностью 0,003 лк. В качестве примеров функциональности данного оборудования можно перечислить встроенный микрофон и ИК-подсветку дальностью действия 30 м. Присутствуют обнаружение движения, пересечения виртуальной линии, вторжения в зону, выхода из области, оставленных и пропавших предметов, праздношатания, толпы, парковки, звуковых событий, рас- фокусировки, изменения сцены. WDR 120 дБ, что снижает влияние раз- ноконтрастного освещения на качество изображения. В наличии 3D DNR – пространственное шумоподавление. Оборудование оснащено режимом коридора – это вертикально ориентированное раз- решение для уменьшения слепых зон. Есть Defog – улучшение контраст- ности для устранения эффекта, внесенного туманом, задымлением, и BLC – программная коррекция засвеченного фона. Камера поддерживает режим "день/ночь" с ICR: при достаточном освеще- нии фильтр блокирует ИК-лучи, оптимизируя цветопередачу, а в темноте механически сдвигается в сторону от матрицы, чтобы повысилась ее чув- ствительность. Укомплектована моторизованным объективом с фокусным расстоянием 2,7 ~ 13,5 мм, углом обзора по горизонтали 113 ~ 31 град., по вертикали – 58 ~ 17 град., апертурой F/1.3, сетевым портом RJ-45, аудиовходом, аудиовыходом, тревожным входом, тревожным выходом, слотом для microSD емкостью до 128 Гбайт. Питание DC 12 V, PoE. Мак- симальная потребляемая мощность 9 Вт. Видеокамера TR-D3183ZIR3 v3 2.7–13.5 (TRASSIR) Заключение Разрешение 4К-камер составляет 8,85 Мпк, что более чем в четыре раза превышает раз- решение камер Full HD (2,1 Мпк). Столь высокая детализация 4К-изображений позво- ляет без проблем распознавать лица или автомобильные номера с расстояний, недо- ступных Full HD-камерам. Иными словами, 4K-камеры значительно более информатив- ны в многолюдных местах (стадионы, улицы, концертные площадки и т.п.), где каждая деталь может иметь значение. И наконец, благодаря большему охвату одна 4К-камера может заменить две и более камеры меньше- го разрешения при контроле одной и той же площади. При этом нагрузка на персонал при использовании 4K-видео снижается, поскольку оно позволяет обратить внимание на ключевые моменты. Помимо безопасно- сти, камеры с высоким разрешением помо- гают осуществлять процессы бизнес-аналити- ки: например, по видео из магазина можно собирать данные о количестве посетителей, времени их пребывания у витрин, поле, воз- расте и т.д. Подобные примеры аналитики можно подо- брать практически для любой сферы деятель- ности. При этом скорость сети постоянно уве- личивается, процессоры становятся мощнее, что отражается на возможности уменьшения количества камер наблюдения на контроли- руемой площади. Таким образом, на рынке безопасности появляется все больше реше- ний, позволяющих найти оптимальное соот- ношение цены и качества, что говорит в поль- зу того, что применение 4К-камер в построе- нии систем видеонаблюдения будет только возрастать. n Информация взята из открытых источников. Иллюстрации предоставлены автором. Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru П о мере того как технологии и средства искусственного интеллекта (ИИ) становятся более функциональными, системы видеонаблю- дения претерпевают всё большие изменения, связанные с интеллектуальной автоматизацией, контекстным принятием решений и улучшенной поддержкой оператора. Эти системы больше не ограничиваются выполнением статических, предустановленных правил, они превращаются в быстро реагирующие структуры, способные динамически оценивать и действовать на основе информации в режиме реального времени. Этот сдвиг отражает более широкую тенденцию в отрасли – переход от реактивных систем к проактивным. Современные системы управле- ния видеонаблюдением (VMS) должны рабо- тать в сложных, критически важных условиях, от аэропортов и электростанций до городских сетей видеонаблюдения, где неверные или запоздалые решения могут иметь серьезные последствия. Эксперты также сходятся во мнении, что конт- роль со стороны человека остается необходи- мым. Технология, какой бы сложной она ни была, не может полностью заменить оценку человека, особенно в непредсказуемых или эти- чески деликатных ситуациях. Организации, раз- рабатывающие видеоаналитику на основе ИИ, должны быть внимательны к качеству и про- зрачности входных данных для аналитики, а данные клиентов должны использоваться толь- ко после их явного согласия. Для системных интеграторов, консультантов и конечных пользователей эволюция ИИ в видео- наблюдении открывает как новые возможности, так и новые обязанности. С одной стороны, это обещает повысить эффективность деятельности, сократить количество ложных срабатываний и обеспечить более быстрое время реагирования. С другой – требует более глубокого понимания того, как работают данные системы и каких эти- ческих стандартов они должны придерживаться. Эта эволюция также требует изменений в обуче- нии персонала. Сотрудники службы безопасно- сти, например, должны уметь не только исполь- зовать инструменты ИИ, но и контролировать их. Путь в будущее лежит через партнерство между человеческим интеллектом и машинным обучени- ем, между инновациями и управлением. ИИ не заменит "человеческий элемент" в видеонаблюде- нии, он усилит его и поднимет на новый уровень. n По материалам www.asmag.com Как технологии ИИ меняют представление о видеонаблюдении