Журнал "Системы Безопасности" № 2‘2026

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я , И И , И Н Т Е Р Н Е Т В Е Щ Е Й 102 апрель – май 2026 www.secuteck.ru О бычно в такой игре сорев- нуются команды. В этот раз автор решил превратить игру еще и в экспе- римент. Его друзья участвовали в маршруте по- настоящему, с неизвестными зара- нее ответами, поэтому появилась редкая воз- можность проверить искусственный интеллект (ИИ) не в лабораторной задаче, а в живом городском расследовании: сможет ли модель соревноваться с командой в скорости и точно- сти решения загадок, когда времени мало, данные неполные, а правильный ответ никому не известен. Дуэль реальной команды с ИИ Искусственный интеллект здесь выступал не официальным игроком, а удаленным аналити- ческим штабом. Команда друзей автора двигалась по Москве физически: смотрела фасады, искала стенды, считала окна, проверяла направления. А модель ИИ параллельно пыталась решать те же задачи по фотографиям, текстам и откры- тым источникам. Получилась почти дуэль: люди на маршруте против цифрового следо- вателя, а в реальности – все вместе против хитрости организаторов. Всего в этой мини-гонке было 10 задач. Команда нашла правильный ответ на 9 из них. ИИ справился примерно с 7,5: где-то дал точ- ное решение, где-то вывел к правильному району и логике, но уступил финальную про- верку людям на месте. Счет получился честный и показательный: машина быстро строит вер- сии, но город все еще требует человеческих глаз, ног и интуиции. Примеры задач Чтобы понять уровень сложности, достаточно посмотреть на несколько задач. Это были не вопросы на знание справочника и не прямые адресные подсказки. Каждая загадка требова- ла собрать цепочку из изображения, языковой игры, культурной ассоциации и проверки городской среды. Одна из загадок выглядела почти как детская картинка: 10 банок с нулями. Но за этим пря- талась числовая игра: много нулей складыва- лись в "миллион", а дальше цепочка вела к улице Академика Миллионщикова. Но адрес был только первым шагом: по условию нужно было отойти севернее от указанного дома и найти площадку в парке "Жужа". Там уже обнаруживался игровой объект со стендом правил – "Логово разбойника". Так абстрактная картинка превращалась в конкретную точку на карте, а задача – в маленькое расследование с несколькими слоями смысла. В другой загадке картинка с рыбаками оказа- лась не про рыбалку. Ключом стала щука, а от нее – улица Архитектора Щусева в районе ЗИЛАРТа. Дальше включилась география: у юго-восточного конца улицы стоял красный дом, а на нем вывеска La Casa del Habano. Вопрос "Каса дель что?" получил ответ: Habano. Здесь ИИ отыгрался: изображение, слово, карта и вывеска сложились в одну цепочку. Были и задачи почти детективного жанра. На картинке – Ленин, врач и фраза "сын главно- го". Но вместо политической или медицинской версии ключ уходил в массовую культуру: пер- сонажи сериала "Интерны". Если есть Левин, Черноус и Романенко, то недостающий – Лобанов. Значит, искать надо улицу Лобанова. Это уже не поиск по ключевым словам, а рабо- та с контекстом, визуальным, языковым и культурным одновременно. От игры к задачам безопасности Главный вывод выходит далеко за пределы игры. Такой сценарий показывает, как ИИ можно нестандартно использовать в задачах безопасности. Не только для генерации отче- тов или чат-ботов первой линии, а как анали- тический модуль в расследованиях, OSINT, ситуационных центрах, учениях, разборе инцидентов, поиске связей между объектами, текстами, изображениями и географией. Например, в физической безопасности ИИ может помогать анализировать маршруты обхода, сопоставлять фотографии объектов с картой, искать аномалии в городской среде. В корпоративной безопасности – связывать разрозненные сигналы: письмо, скриншот, упоминание адреса, фото бейджа, локацию встречи. В обучении сотрудников – создавать интерактивные квесты по распознаванию угроз, социальной инженерии и проверке вни- мательности. В кибербезопасности – работать как "следователь гипотез": не заменять SOC- аналитика, а быстро строить версии и показы- вать, что нужно проверить. Прообраз сотрудничества человека и ИИ ИИ здесь не оракул. Он ошибается, увлекается красивыми совпадениями и иногда слишком рано выбирает версию. Но самый интересный эффект проявился в тупиковых ситуациях: когда ни команда, ни модель не могли сразу найти правильный ответ, соревнование неза- метно превращалось в совместную работу. Команда начинала проверять версии ИИ на местности, возвращала уточнения, отсекала неверные направления и добавляла собствен- ные наблюдения. Так цифровой аналитик и люди на маршруте собирали решение уже не по отдельности, а как единая распределенная система. Именно это и похоже на практиче- ский прообраз будущей работы человека и ИИ: модель расширяет поле поиска и струк- турирует хаос, а человек проверяет гипотезы реальностью и добавляет контекст, которого нет в данных. Модель будущих расследований Городская игра стала маленькой моделью будущих расследований. Мир все чаще гово- рит с нами не прямыми сообщениями, а наме- ками: через изображения, маршруты, цифро- вые следы, странные совпадения и неполные данные. И выигрывает не тот, кто знает ответ заранее, а тот, кто умеет строить проверяемые гипотезы быстрее других. n Алексей Коржебин Эксперт редакции журнала "Системы безопасности" КОЛОНКА ЭКСПЕРТА ИИ против города: как интеллектуальный ассистент вышел на маршрут Есть игры, в которых город перестает быть декорацией и превращается в систему улик. Обычная улица становится шифром, вывеска – доказательством, детская пло- щадка – контрольной точкой, а старый закладной камень – финальным фрагментом расследования. Так устроен "Бегущий город" – городское ориентирование, где участ- ники не просто бегут или едут по маршруту, а разгадывают адреса через загадки, изображения, исторические намеки, языковые игры и культурные ассоциации. К оманда друзей автора двигалась по Москве физически: смотрела фасады, искала стенды, считала окна, проверяла направления. А модель ИИ параллельно пыталась решать те же задачи по фотогра- фиям, текстам и открытым источникам. Получилась почти дуэль: люди на маршруте против цифрового следователя.