Журнал "Системы Безопасности" № 2‘2026

12 апрель – май 2026 www.secuteck.ru Обзор материалов зарубежных СМИ ДАЙДЖЕСТ А мериканская ассоциация медицинских работников и коалиция Patient ID Now заявляют, что ошибочная идентификация "оста- ется распространенной проблемой в сфере здравоохранения. Из-за этого одного пациента могут принять за другого, что ставит под угрозу безопасность и конфиденциальность пациентов и ложится тяжелым финансовым бременем на пациентов и медицинских работников". Согласно Национальному отчету Института Понемона о случаях ошибочной идентифика- ции пациентов, подготовленному компанией Imprivata, 84% медицинских работников счи- тают, что неправильная идентификация может привести к серьезным ошибкам. 64% опрошен- ных сообщают, что такие случаи происходят регулярно. По данным Healthcare Innovation, на поиск точных данных о пациенте уходит до 30 мин. за смену, что обходится больницам в миллионы долларов и может привести к неэффективному лечению. Традиционные методы идентификации не справляются с задачами современного здравоохранения Слишком многие медицинские организации полагаются на такие методы, как идентифика- ционные браслеты для пациентов или устное подтверждение личности врачами, медсестрами и пациентами. Несмотря на наличие стандарт- ных протоколов, эти методы могут приводить к ошибкам при вводе данных. Это могут быть орфографические ошибки, разночтения и раз- личия в форматировании, или, например, из-за загруженности медицинские работники могут забыть проверить идентификационный браслет. Несмотря на то что в больницах предусмотрены дублирующие системы, ошибки все равно слу- чаются, иногда с серьезными последствиями. Проблемы: дублирование записей приводит к ошибочной идентификации Дублирование медицинских записей – посто- янная проблема для систем управления меди- цинской информацией. По данным отчета Аме- риканской ассоциации управления медицин- ской информацией, 8–12% электронных меди- цинских карт являются дубликатами, что может привести к фрагментации и потенциальной неполноте клинической информации. Из-за большого количества записей, хранящих- ся в разных системах, медицинские работники сталкиваются с проблемой разрозненности информации о пациенте. Кроме того, пациенты меняют имена из-за вступления в брак или раз- вода, что еще больше усложняет сопоставление данных. Ручная проверка: необходима, но недостаточна В последние годы сфера здравоохранения ста- новится все более цифровой и взаимосвязан- ной. Медицинские организации внедряют системы на основе искусственного интеллекта и новые системы агентного ИИ для ведения более точных историй болезни пациентов. Они позво- ляют получать достоверную аналитическую информацию и помогают принимать клиниче- ские решения. В отрасли осознали риски для безопасности пациентов и необходимость биометрической идентификации. По данным Grand View Research, мировой рынок биометрических технологий в здравоохранении в 2023 г. составил 9,45 млрд долларов и, как ожидается, к 2030 г. достигнет 42 млрд долла- ров, а среднегодовой темп роста с 2024 по 2030 г. составит 23,8%. По данным Data Insights Market, рынок биометрических технологий на основе искусственного интеллекта "готов к значительному расширению" во многих отрас- лях, включая здравоохранение. Предполага- лось, что к 2025 г. объем рынка достигнет 15 млрд долларов, а к 2033 г. превысит 50 млрд долларов при среднегодовом темпе роста 18%. Новая модель верификации пациентов Непрерывная идентификация переходит от руч- ной проверки к постоянному подтверждению личности с помощью поведенческих сигналов или биометрических данных. Новая модель позволяет идентифицировать пациентов в ключевых точках взаимодействия, включая регистрацию, диагностику и работу с порталами телемедицины. Ключевые технологии обеспечивают непрерыв- ную цифровую идентификацию, в том числе: l биометрическая идентификация по лицу сопоставляет изображения пациентов с сохра- ненными данными; l поведенческая биометрия анализирует такие паттерны, как набор текста и использование устройства; l пассивная аутентификация проверяет лич- ность в фоновом режиме без прерывания работы; l мультимодальные системы объединяют такие сигналы, как распознавание лица, голоса, отпечатков пальцев и данных об устройстве. В основе этих систем лежит аналитика на базе искусственного интеллекта, которая выявляет аномалии в идентификации в режиме реально- го времени. Новые технологии, такие как агент- ный искусственный интеллект, обеспечивают автономный мониторинг и динамическую вери- фикацию личности. Вместе эти технологии соз- дают уровень идентификации, который способ- ствует более безопасному и надежному оказа- нию медицинской помощи. Биометрическая идентификация пациентов в здравоохранении По данным Journal of the American Medical Infor- matics Association, обновление рекомендаций по идентификации пациентов SAFER, выпущен- ное в 2024 г., отражает растущую популярность в больницах передовых методов верификации личности, в том числе трех ключевых практик: включение фотографий пациентов в электрон- ные медицинские карты, использование био- метрических данных, в том числе распознава- ния лиц, для подтверждения личности, а также использование штрихкодов или радиочастот- ной идентификации перед оказанием медицин- ской помощи. В совокупности эти изменения способствуют внедрению более надежного мно- гофакторного подхода к снижению количества ошибок, связанных с неправильной идентифи- кацией пациента. Конфиденциальность и сотрудничество Биометрические системы требуют соблюдения конфиденциальности. Таким образом, медицин- ские организации должны обеспечить шифрова- ние, безопасное хранение данных и получение четкого согласия пациентов. Поскольку системы здравоохранения часто работают на разрознен- ных платформах, таких как электронные меди- цинские карты и порталы телемедицины, интег- рация биометрических данных требует обеспече- ния совместимости и надежного контроля со сто- роны ИТ-специалистов, врачей и других сотруд- ников. Управление идентификацией теперь ста- новится задачей корпоративного уровня. Создайте собственную инфраструктуру идентификации, купите готовую или используйте гибридную Организациям необходимо определиться со стратегией внедрения системы непрерывной идентификации, поскольку она может разли- чаться в зависимости от масштаба организации, уровня ее цифровой зрелости и других потреб- ностей. Как правило, это означает, что админи- страторы должны решить, создавать ли собст- венную систему, покупать сторонний продукт или обратиться к поставщику решений на осно- ве искусственного интеллекта для настройки готового продукта. Непрерывная биометрическая идентификация с помощью искусственного интеллекта Почему недостаточно ручной проверки пациентов Ошибочная идентификация пациентов остается серьезной проблемой для безопас- ности пациентов и эффективности работы медицинских учреждений в США.