Журнал "Системы Безопасности" № 3‘2025

8 июнь – июль 2025 www.secuteck.ru Обзор материалов зарубежных СМИ ДАЙДЖЕСТ М естным начальникам полиции и окруж- ным шерифам было задано несколько вопросов об использовании их ведомствами определенного оборудования и технологий, например нательных и приборных камер, бес- пилотников, автоматических считывателей номерных знаков и технологии распознавания лиц, а также об их ценности для рабочего про- цесса. Результаты говорят о значительном уве- личении применения видеокамер и сопутствую- щих технологий в период с 2015 по 2024 г. В 2015 г. сообщалось, что нательные камеры использовали всего 23% сотрудников право- охранительных органов, исследование 2024 г. показало, что ими пользуются 77% сотрудни- ков. За тот же период времени применение камер на приборной панели также увеличилось с 55 до 74%, а использование камер для обще- ственного наблюдения возросло с 28 до 50%. Кроме того, использование дронов возросло с 3 до 31% в период с 2015 по 2024 г. Респондентов также спрашивали об их взглядах на применение инструментов автоматизации, таких как модели искусственного интеллекта и машинного обучения, в работе уголовного судопроизводства, а также о том, насколько они уверены в эффективности этих инструментов. 55% должностных лиц заявили, что не уверены в том, что оценки от автоматизированных инструментов более или менее точные, чем сде- ланные людьми. И эта неуверенность еще выше среди шерифов и начальников полиции, при этом 59% заявили о своих сомнениях, а 66% окружных прокуроров штата Мичиган сказали то же самое. В ходе опроса также спрашивали о конкретных вариантах использования инструментов ИИ в работе отделов полиции, и 50% респондентов заявили, что они, по крайней мере, в некоторой степени доверяют приложениям ИИ, разрабо- танным для выявления районов с высоким уровнем риска, в то время как 45% в опреде- ленной степени доверяют инструментам ИИ для обработки и анализа судебных доказательств. Только 20% сообщили о доверии к способности ИИ проводить оценку рисков для вынесения приговора или предложений об условно- досрочном освобождении, испытательном сроке и освобождении. n По материалам www.statescoop.com Полиция США пока не доверяет ИИ По данным опроса, опубликованного исследователями из Мичиганского универси- тета, за последние девять лет использование технологий видеонаблюдения право- охранительными органами этого штата возросло, но многие представители власти заявили, что опасаются задействовать инструменты искусственного интеллекта в работе полиции. Э тот сдвиг отражает техническую необходи- мость. Точность результатов аналитики на основе искусственного интеллекта (ИИ), такой как обнаружение объектов и распознавание поведения, зависит от разрешения картинки на входе. Более высокое качество изображения способствует улучшению метаданных, уменьше- нию количества ложных тревог и повышению ситуационной осведомленности в таких секто- рах, как общественная безопасность, транспорт и розничная торговля. Рост периферийных вычислений еще больше поддерживает эту тенденцию. Благодаря широ- кому распространению локальной обработки можно анализировать видео с высоким разре- шением в режиме реального времени без нагрузки на сеть. Усовершенствования в области сжатия и интеллектуальное управление ресур- сами также помогают эффективно управлять большими объемами данных. Отчеты компаний MarketsandMarkets и Omdia подтверждают растущий спрос на видео высо- кой и сверхвысокой четкости и называют разре- шение главным приоритетом для закупок наря- ду с функциональностью искусственного интел- лекта. Производители представили 4K, мультисенсор- ные и панорамные камеры, повышающие чет- кость изображения и расширяющие охват видеонаблюдения. Эти инновации позволяют сократить количество камер, необходимых для масштабных проектов, снизить затраты на инфраструктуру и повысить общее качество видеонаблюдения. Проблемы и ограничения Одной из самых распространенных ошибок, по мнению интеграторов, является несоответствие между камерами с высоким разрешением и возможностями регистраторов, сетей или мони- торов дисплея. Покупатели часто сосредотачиваются на таких характеристиках камеры, как 4K или 8 Мпк, но при этом могут не осознавать, что многие рекордеры поддерживают высокое разрешение только на нескольких каналах, а на остальных – уменьшенное. Если дисплей не поддерживает 4K, преимуще- ства при просмотре в реальном времени теряются. Эти проблемы часто проявляются после установки, что приводит к снижению про- изводительности и дополнительным затратам. Без общесистемного подхода, включая совме- стимость с регистраторами и выходное разре- шение, камеры с высоким разрешением сами по себе могут не дать ожидаемых результатов. Инфраструктурные и финансовые ограничения Переход на видеосистемы с высоким разреше- нием не просто покупка более качественных камер, он требует полной перестройки вспомо- гательной инфраструктуры. Потоки с более высоким разрешением создают значительно большие объемы данных, что может привести к перегрузке устаревших систем хранения данных, пропускной способности сети и систем обработ- ки. Это создает особенные сложности для про- ектов госсектора и небольших предприятий, где бюджеты часто не учитывают последующие затраты на обработку видео 4K или 8 Мпк. Рекордеры могут поддерживать ввод с высоким разрешением только на ограниченном числе каналов, устройства отображения могут не иметь возможности отображать полную детали- зацию. Эти ограничения зачастую проявляются только после установки, что приводит к задерж- кам в проекте, перенастройке или дополнитель- ным затратам. Заключение Прогресс отрасли не обходится без проблем. Спрос на решения с высоким разрешением растет, но интеграторы предупреждают, что технические ограничения и непонимание совместимости систем нивелируют преиму- щества. Камеры с высоким разрешением полезны, только если вся система соответ- ствующего уровня: камера, регистратор, дис- плей. В противном случае вы просто платите за характеристики, которые не можете использовать. Истинный прогресс будет зависеть от продуман- ного проектирования системы, реалистичных ожиданий и четкого понимания того, как каж- дый компонент влияет на общую производи- тельность. Лишь в этом случае визуализация с высоким разрешением сможет в полной мере использовать свои преимущества. n По материалам www.asmag.com 2025 год: возрождение качества изображения в видеонаблюдении В начале 2025 г. в нескольких отраслевых прогнозах было отмечено, что опять появил- ся акцент на качество изображения в видеонаблюдении. После многих лет сосредо- точения внимания на облачной интеграции и аналитике с помощью искусственного интеллекта четкость и разрешение видеопотоков вновь вышли на первый план.