Журнал "Системы Безопасности" № 3‘2025

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я , И И , И Н Т Е Р Н Е Т В Е Щ Е Й 125 И скусственный интеллект (ИИ) – компьютер- ная программа, которая принимает и ана- лизирует данные, а затем делает выводы на их основе. Это может быть отнесение фотографии к определенному классу, группировка текстов схожей тематики, предсказание курса валют, а также более сложные задачи, например напи- сание других компьютерных программ, про- ектирование строений, анализ почвы и т.д. Искусственным интеллектом считается програм- ма, фильтрующая спам в электронной почте; программа, показывающая рекламу с учетом вашего места жительства, интересов и поиско- вых запросов, а также голосовой помощник в смартфоне/колонке или программное обес- печение (ПО), управляющее беспилотным авто- мобилем. Категории искусственного интеллекта Искусственный интеллект принято разделять на четыре простые категории. Реагирующий ИИ У таких технологий очень ограниченная память и "поле действия". Например, искусственный интеллект в шахматах создан только для того, чтобы анализировать действия игрока и подби- рать наиболее оптимальный вариант для про- должения партии. ИИ с ограниченной памятью Это наиболее распространенная в наше время категория искусственного интеллекта. Напри- мер, ИИ в беспилотных машинах или голосовой помощник – все это ИИ с ограниченной памя- тью, хотя размеры этой памяти и ее ограничен- ность – условные понятия. Например, памяти в ИИ, который следит за дорогой, больше, чем в ИИ, что собирает информацию о вашем местоположении. ИИ с элементами разума Этот ИИ будет обладать не полноценным созна- нием, а лишь подобием человеческого мозга. Такой ИИ станет понимать человеческие эмоции и даже будет способен поддерживать нормаль- ную беседу, быть частью социума, а не просто отвечать на вопросы, как Алиса, Маруся и дру- гие виртуальные помощники. Ученые рассчиты- вают использовать ИИ с теорией разума в пси- хологических исследованиях, но такого ИИ пока не существует. ИИ, осознающий себя Это, возможно, не такое далекое будущее. Недавно инженер Google сказал, что ИИ, соз- данный в компании, "выдал себя", отметив, что не хочет "умирать", то есть быть отключенным. Возможно, мы, простые люди, ничего не знаем и такие ИИ уже существуют – они полностью осознают, что они, где они находятся и чего хотят. Принципы ИИ Началу работ по созданию искусственного интеллекта положила идея о создании машин, способных "думать" и решать проблемы. Это может касаться как строго специализированной задачи, например выявить спам в электронной почте, так и попытки воспроизвести сложные когнитивные процессы, такие как планирование или творчество. Сегодня большинство случаев применения ИИ относится к узким задачам, где компьютеры превосходят человека в скорости обработки информации или точности выполне- ния операций. Первые принципы ИИ были заложены амери- канским информатиком Джоном Маккарти, придумавшим термин "искусственный интел- лект". Искусственный интеллект возник и продолжает существовать на пересечении нескольких дис- циплин, таких как математика, компьютерные науки, психология и лингвистика. Большое значение в его развитии играют методы машин- ного обучения и нейронные сети, которые поз- воляют системам самостоятельно "учиться" на данных, улучшать результаты без вмешатель- ства человека. Главная цель работ над ИИ – сде- лать так, чтобы машины были способны дей- ствовать автономно, решать поставленные задачи эффективнее человека. Анализ данных Различия между традиционной и ИИ-аналити- кой существенны. Они влияют на все, от мето- дологий и обработки данных до скорости, гене- рации инсайтов, масштабируемости и под- держки принятия решений. Традиционная аналитика Фокус: преимущественно использует описа- тельный (что произошло?) и диагностический (почему произошло?) анализ, предоставляя ретроспективный взгляд. Данные: обычно работает со структурирован- ными данными. Процесс: часто более медленный, ручной, сильно зависит от аналитиков, использующих статический анализ. Нередко предполагает формулирование гипотез и их проверку – форма ручного, неискусственного анализа. Ограничения: ограниченная масштабируемость, старые инструменты часто неэффективны для больших данных или глубоких инсайтов, воз- можна человеческая предвзятость. Поддержи- вает преимущественно ретроспективные реше- ния. ИИ-аналитика (включая аналитику на базе ИИ) Фокус: использует предиктивный (что будет?) и прескриптивный (что делать?) анализ, задей- ствуя возможности аналитического ИИ. Анализ искусственного интеллекта/анализ с помощью искусственного интеллекта позволяет создавать мощные прогнозные модели. Данные: эффективно обрабатывает как струк- турированные, так и неструктурированные дан- ные. Процесс: предоставляет инсайты в реальном времени и автоматизацию. Использует динами- ческий анализ с непрерывным обучением, обеспечивая объективный анализ, часто сво- бодный от человеческой предвзятости. Способ- на быстро проверять бесчисленное количество гипотез. Это не просто анализ ИИ, это проактив- ная поддержка через сложный анализ данных с помощью искусственного интеллекта. Преимущества ИИ-аналитики Технология анализа больших данных позволяет интегрировать массивные неструктурированные и структурированные данные, а также анализи- ровать и вычислять их атрибуты. Она обеспечи- вает мощные возможности распределенных вычислений и управления базами данных для ИИ, что является важной поддержкой для ана- лиза, прогнозирования и самосовершенствова- ния ИИ. Технология больших данных состоит из трех частей, это управление большими данными, крупномасштабные распределенные вычисле- ния и интеллектуальный анализ данных. Управ- ление массивами данных используется для сбора и хранения всесторонней информации из ресурсов, задействованных в применении ИИ, и для накопления данных на основе времени. www.secuteck.ru июнь – июль 2025 Иван Тушко Независимый эксперт Безопасность на новом уровне: искусственный интеллект Развитие технологий происходит с огромной скоростью, это приводит к улучшению нашей жизни, автоматизации многих процессов, но вместе с тем несет новые риски с точки зрения обеспечения безопасности. Существует множество различных систем безопасности, большинство из которых все же основаны на ручном контроле, а алго- ритмы, заложенные в программное обеспечение данных систем безопасности, не готовы к потенциальным угрозам. В данной статье мы поговорим о внедрении искус- ственного интеллекта в различные системы безопасности и о возможностях, которые он создает.