Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2024

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я , И И , И Н Т Е Р Н Е Т В Е Щ Е Й 114 август – сентябрь 2024 www.secuteck.ru Т ехнически взаи- модействие этих двух технологий можно описать сле- дующим образом: IoT действует как руки, органы чувств и нервная система, собирая данные со множества сенсо- ров и устройств, а ИИ выступает в роли мозга, анализируя эту инфор- мацию и принимая решения на ее основе. По образу и подобию человека Когда IoT-устройства передают данные (темпе- ратуру, влажность, изображения или звук) на центральные серверы или облачные платфор- мы, ИИ обрабатывает их с помощью алгорит- мов машинного обучения и анализа больших данных. Это позволяет извлекать скрытые закономерности и предсказывать будущие события, например аварии, или оптимизиро- вать алгоритмы работы оборудования в зави- симости от конкретных условий эксплуатации. В конечном итоге ИИ формирует команды для IoT-устройств, которые они выполняют в реальном времени. Например, в умных домах сенсоры (условные глаза) собирают данные о температуре и осве- щении, передают их через сети IoT (нервы), а ИИ (мозг) анализирует эти данные и решает, когда включить отопление или регулировать освещение. Этот симбиоз не просто улучшает производи- тельность, но и открывает новые горизонты для автоматизации и принятия решений, где устройства и системы становятся действи- тельно умными. С таким подходом AIoT пре- вращает данные в действия, а аналитика ста- новится основой для автономного управле- ния системами. Эволюция AIoT: как это работает? Если раньше IoT-устройства занимались сбо- ром данных, оставляя анализ на плечах поль- зователей, то сегодня ИИ берет на себя задачу обработки этих данных в реальном времени. Таким образом, IoT-устройство уже не просто "датчик на столбе", а активный участник экоси- стемы, который понимает, что происходит, и оперативно реагирует. Взять хотя бы умные светофоры в Лос-Андже- лесе, которые на лету анализируют дорожную обстановку и адаптируют свою работу для уменьшения пробок и загрязнения воздуха. Это не просто автоматизация, это новый уро- вень осознанной автономии. В России тоже не сидят сложа руки. Компа- нии Cognitive Technologies и "Сбер" объеди- нили усилия для разработки AIoT-решений в агропромышленном секторе. Их система Cognitive Agro Pilot – это автономный мозг для тракторов и комбайнов, способный работать без участия человека. Она исполь- зует компьютерное зрение и алгоритмы ИИ для анализа окружающей среды и принятия решений в реальном времени. Это уже не будущее, а сегодняшний день буквально в полях России. Бизнес-ценность AIoT Для бизнеса AIoT – это не просто хайп, а реальная возможность повысить эффектив- ность и снизить операционные риски. Пример из сельского хозяйства: AIoT-система монито- рит уровень влажности почвы, получает про- гноз осадков и температуры и автоматически направляет на полив тот объем воды, когда и насколько это будет необходимо. Как резуль- тат – увеличение урожайности и снижение затрат на ресурсы. Ритейл тоже ловит волну AIoT. Представьте себе магазин, который знает, что вы хотите купить, причем еще до того, как вы туда зашли. AIoT анализирует поведение покупателей и предлагает им то, что они с большей веро- ятностью купят. Это не магия, это данные, работающие для вас. Медицина – еще одна отрасль, где AIoT пока- зывает свою мощь. Системы мониторинга здо- ровья в реальном времени предсказывают ухудшение состояния пациента и автоматиче- ски оповещают медицинский персонал. Это буквально спасает жизни и повышает качество медицинской помощи. Вызовы и проблемы AIoT Как и любой прорыв, AIoT сталкивается с вызо- вами. Один из них и самый сложный – без- опасность данных. AIoT-системы собирают и обрабатывают огромное количество инфор- мации, что делает их мишенью для кибератак, поэтому вопросы кибербезопасности и защиты данных выходят на первый план. Еще одна головная боль для бизнеса – интег- рация AIoT с существующими ИТ-инфраструк- турами и бизнес-системами. Внедрение новых технологий требует серьезных инвестиций и детальной проработки всех процессов для обеспечения совместимости и безотказности систем. Перспективы AIoT AIoT уже показывает, на что способен, но его потенциал далеко не исчерпан. В бли- жайшие годы мы ожидаем значительное ускорение процессов за счет внедрения 5G и периферийных вычислений (расчеты прямо на месте, а не в облаках). Это позво- лит существенно улучшить скорость обра- ботки данных, безопасность и автономность систем. Автономный транспорт – еще один из ярких примеров применения AIoT. Например, Яндекс активно тестирует беспилотные авто- мобили, и они уже показывают впечатляю- щие результаты на дорогах Москвы. Эти машины взаимодействуют друг с другом, корректируют маршруты в реальном времени и делают дороги безопаснее для всех участ- ников движения. Что касается умных городов, то здесь AIoT буквально открывает новые горизонты. Тех- нология позволяет не только управлять тра- фиком, но и оптимизировать энергопотреб- ление, управление коммунальными услуга- ми и даже освещение улиц. Все это происхо- дит в автоматическом режиме, обеспечивая высокую эффективность и удобство для жителей. Фактически ИИ будет восприни- мать целый город как свое тело, поэтому подобные нейросети уже получили термин Embodied AI. Заключение AIoT – это больше, чем просто тренд. Это новая парадигма, которая уже сегодня меняет правила игры в бизнесе и жизни. Компании, которые научатся использовать возможности AIoT, получат мощное конку- рентное преимущество и станут лидерами на своих рынках. Будущее за интеграцией тех- нологий, которые не просто работают вместе, а усиливают друг друга, создавая новые воз- можности и ценности. n Алексей Коржебин Эксперт редакции "Системы безопасности" КОЛОНКА ЭКСПЕРТА AIoT: рождение новой парадигмы в цифровом мире В технологическом пространстве набирает обороты мощная синергия двух ключе- вых направлений – искусственного интеллекта (ИИ, англ. AI) и Интернета вещей (IoT). Этот тандем, известный как AIoT, становится драйвером инноваций, и его влияние уже ощущается в различных отраслях Г оловная боль для бизнеса – интеграция AIoT с существующими ИТ-инфраструктурами и бизнес-системами. Внедрение новых техноло- гий требует серьезных инвестиций и детальной проработки всех про- цессов для обеспечения совместимости и безотказности систем