Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2024

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 48 СПЕЦПРОЕКТ ВИДЕОКАМЕРы С РАзРЕшЕНИЕМ 5 МПК И ВышЕ август – сентябрь 2024 www.secuteck.ru Надежда Румянцева, НВП "Болид" Применение встроенной видеоаналитики целе- сообразно, так как обработка данных с камер сверхвысокого разрешения требует больших вычислительных ресурсов. Встроенная видео- аналитика снизит эту нагрузку. Плюс такие камеры представляют собой готовые решения для различных задач. Однако применение встроенной видеоаналити- ки имеет и свои недостатки – это ограниченный набор функций по сравнению с отдельными системами видеоаналитики, сложность тонкой настройки, а также зависимость от бренда в выборе совместимого программного обеспече- ния. Андрей Артюшкин, СБ Инжиниринг Это целесообразно в децентрализованных системах охранного телевидения, где исполь- зуют видеокамеры со встроенными модулями видеоаналитики и осуществляют запись собы- тий, инцидентов и полученных данных на встроенные носители в этих видеокамерах. Небольшой объем этих носителей компенсиру- ется правильными и грамотными настройками алгоритмов видеоаналитики. Данные решения успешно применяются для мониторинга небольших удаленных объектов, площадок, офисов и т.д. Основным преимуществом данно- го решения является отсутствие сервера или видеорегистратора, системы хранения и соот- ветствующего оборудования для его размеще- ния и содержания. Видеоаналитика в видеока- мерах с более высоким разрешением потребует более высокой мощности процессора, что, без- условно, повлечет за собой увеличение стоимо- сти решения, но при этом результатом будет более качественное и детальное изображение. В централизованных системах встроенная видеоаналитика в видеокамерах высокого раз- решения может снять часть нагрузки с процес- сора видеорегистратора, снизить нагрузку на сеть, увеличить глубину архива и т.д. Но при этом не стоит забывать, что данное решение может работать, только если видеокамеры и видеорегистраторы будут от одного производи- теля. Евгений Золотарев, Делетрон Пожалуй, это самый лучший вопрос. Дело, наверно, не в целесообразности, а в "продви- нутости" имеющихся на борту камер процессо- ров и их доступности для решения простых и жизненных вопросов на базе искусственных нейроаналитик. Например, контроль кассовых операций на базе видеоаналитики, построен- ный на нейронных сетях, просто требует такого подхода для снижения нагрузки на технологи- ческие вычислительные мощности, размещае- мые у заказчика, для повышения быстродей- ствия и при этом существенного снижения затрат на серверные платформы. Есть пока существенные тонкости в видеоана- литике "на лету" таких процессов, как переме- щение рук и предметов в этих руках, которые необходимо распознавать в режиме онлайн с точки зрения стоимости затрат на распознава- ние и выгоды от таких затрат. При всем прочем мы продолжили наши разработки уже отече- ственного программного обеспечения предик- тивной аналитики поведения человека, где без высокого разрешения вообще невозможно с высокой точностью обучать нейросети и анали- зировать жесты и позы человека по заложен- ным паттернам поведения. Ольга Осипова, 3S GROUP Видеонаблюдение в наше время достигло таких масштабов, что для анализа огромного потока с видеокамер уже просто не хватает людей и производители всячески пытаются сделать анализ видеоинформации более доступным. Не в последнюю очередь это про- исходит за счет внедрения разнообразных функций видеоаналитики. Все такие функции обычно ресурсоемки, а значит, логичным является использование серверов со специ- альным установленным ПО. Однако и мощно- стей камеры уже стало достаточно для обра- ботки видеоаналитических алгоритмов прямо на борту. И сейчас наблюдается интересная картина: специализированное ПО с видеоана- литикой на сервере позволяет решать многие задачи с высокими быстродействием и точ- ностью. Но с повышением количества камер в сети и их разрешения требуется увеличение ресурсов сервера. А значит, если мощность процессора ограниченна, то будет наблюдать- ся и падение качества работы алгоритмов. С другой стороны, процессор видеокамеры фактически имеет меньше ресурсов для обра- ботки видеосигнала при помощи функций аналитики. Но при этом камера работает с исходным сигналом с сенсора и передает на сервер только данные о результатах работы алгоритма. Поэтому на сервере требуется про- цессор, достаточный лишь для обработки видеосигнала с камер. А с повышением раз- решения камер будет повышаться и качество видеоанализа. Конечно, серверные решения предлагают значительно больше вариантов видеоаналити- ческих функций. Но встроенных возможностей камеры уже достаточно для решения самых распространенных задач, причем набор встроенных функций все время растет. Важ- ным этапом в развитии видеоаналитики в Целесообразно ли применение встроенной видеоаналитики в камерах сверхвысокого разрешения? В централизованных системах встроенная видеоаналитика в видео- камерах высокого разрешения может снять часть нагрузки с процессо- ра видеорегистратора, снизить нагрузку на сеть, увеличить глубину архива и т.д. Но при этом не стоит забывать, что данное решение может работать, только если видеокамеры и видеорегистраторы будут от одного производителя В строенная видеоаналитика всегда целесообразна. А для камер сверхвысокого разрешения это тем более справедливо, если учитывать фрагментирование изображения с более актуальными событиями точно эффективно. Поэтому, говоря о миниа- тюризации матриц, важно понимать, какие задачи решает уменьшенная матрица. Такие матрицы уже используются в разных обла- стях, например в камерах смартфонов или медицинских визорах. Можно долго рассуж- дать о применении таких матриц в видеона- блюдении, но на сегодняшний день это можно представить только для узкой ниши, которая вряд ли принесет значительный доход. Появление камер со сверхвысоким разрешени- ем на матрицах более 1" вполне возможно, но говорить об их массовом использовании пока рано. Роман Петров, Тахион Миниатюризация видеокамер в системах видеонаблюдения не требуется, а в техноло- гических системах – да, например в меди- цинских зондах. Типовые корпуса камер можно уменьшать, но тогда уменьшится диаметр линз, а значит, и светосила объ- ектива, за которую ведется борьба. Локомотивом миниатюризации являются современные телефоны. Это передний край миниатюризации за счет массового потреби- теля. Появление на рынке камер сверхвысокого разрешения с матрицами формата 1" и более возможно. Препятствий к этому нет, кроме цены. Г оворя о миниатюризации матриц, важно понимать, какие задачи решает уменьшенная матрица. Такие матрицы уже используются в разных областях, например в камерах смартфонов или медицинских визорах