Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2024

К О М П Л Е К С Н А Я Б Е З О П А С Н О С Т Ь , П Е Р И М Е Т Р О В Ы Е С И С Т Е М Ы 94 П редиктивная аналитика все больше исполь- зуется за рубежом, в основном в здраво- охранении, розничной торговле и финансах. например, платежная система American Express, анализируя текущие операции, выявляет и про- гнозирует угрозы мошеннических действий для снижения рисков. недавно президент России Владимир Путин заявил о необходимости развития предиктив- ной аналитики в здравоохранении. Внимание к технологии на таком уровне говорит о том, что не стоит игнорировать ее и в рамках центров обработки данных (ЦОд). Предиктивный анализ как тренд Пока нет никаких устоявшихся цифр, гаранти- рующих процент улучшения тех или иных опе- раций или снижения рисков, происходящих благодаря предиктивной аналитике, каждый проект считается уникальным, учитывающим именно тот объем оборудования и направление оборудования, которое вы выбрали для внед- рения технологии. По прогнозам Maintenance Market, рынок пре- диктивной аналитики продемонстрирует 35% роста до 2029 г. по всем крупнейшим рынкам америки, Европы, азии, ближнего Востока и африки. Российский рынок сейчас отстает примерно на пять лет; будет справедливо предположить, что и нас ожидает бурное развитие. Приведу пример работы предиктивной анали- тики на конкретном проекте (рис. 1). Между голубой точкой и желтой точкой нахо- дится зона предиктивного обслуживания. Здесь мы еще не видим проблему в классическом мониторинге, но она начинает определяться по косвенным признакам. данная схема рисова- лась на основе оборудования холодоснабже- ния, конкретно в ветке управления влажностью. Показатели ниже 40% – это аварийная ситуа- ция, выше 60% – предиктивная аналитика. детектировать проблемы до того момента, когда один из показателей идет вниз, пока оста- ется несбыточной мечтой. Преимущества предиктивного анализа для ЦОД Контроль и предотвращение аварий Одним из основных методов прогнозирования, используемых в предиктивной аналитике, является регрессионный анализ данных. Учиты- вая внешние факторы и опираясь на данные предыдущих ошибок на оборудовании, вы можете использовать полученные результаты для определения оптимальных настроек обору- дования и предсказания потенциальных сбоев. Вы можете анализировать с помощью машин- ного обучения и ии непосредственно логи вашего оборудования, используя наиболее эффективные модели для предиктивного ана- лиза в зависимости от глубины и его количе- ства, и на этой основе строить прогноз более точно, чем вручную или через стандартные методы анализа. Оптимизация и управление Оптимизация ресурсов холодоснабжения с оценкой пиковых нагрузок и управлением август – сентябрь 2024 www.secuteck.ru СПЕЦПРОЕКТ ЦЕнТРы ОбРабОТКи данных Антон Турсунов Директор по эксплуатации компании Nubes Рис. 1. Предиктивная аналитика позволяет выявить неполадки на самых ранних стадиях О дним из основных методов прогнозирования, используемых в пре- диктивной аналитике, является регрессионный анализ данных. Учиты- вая внешние факторы и опираясь на данные предыдущих ошибок на оборудовании, вы можете использовать полученные результаты для определения оптимальных настроек оборудования и предсказания потенциальных сбоев Предиктивная аналитика в эксплуатации дата-центра В эксплуатации дата-центров существует два вида обслуживания – реактивное и про- активное. Реактивное обслуживание предполагает реакцию на инциденты, на выход оборудования из строя. Эта статья будет посвящена проактивному обслуживанию, которое также называют плановым или предупредительным.