Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2024

К О М П Л Е К С Н А Я Б Е З О П А С Н О С Т Ь , П Е Р И М Е Т Р О В Ы Е С И С Т Е М Ы 95 установками оборудования крайне интересна в рамках экономии. анализ текущей работы источников беспере- бойного питания (ибП) и дизель-генераторных установок (дГУ), прогнозирование эффектив- ных действий в случае аварии для уменьшения периода восстановления или объема затрону- тых сервисов и оборудования позволяют опти- мизировать инструкции и снизить потери при авариях. Управление системами при помощи ии и предиктивного анализа несет большие риски, связанные с формированием единой точки отказа, и поэтому вызывает справедли- вый скепсис у специалистов эксплуатации, но такие системы появляются на рынке и заслужи- вают как минимум внимательного изучения. например, по данным, опубликованным Google*, использование предиктивного анализа позволило уменьшить расходы на эксплуатацию ЦОд на 15%. Планирование расходов Раннее информирование об эксплуатируемом оборудовании позволяет не дожидаться ТО и обслуживания для выявления проблем, свое- временно обновляя ресурсную базу и снижая требования к объему хранения запасных частей, инструментов и принадлежностей (ЗиП) на площадке. Если вы можете более точно рассчитывать тай- минг реальных поломок своего оборудования и при помощи предиктивного анализа плани- ровать, насколько при условии амортизации этот объем будет меняться, склады будут экс- плуатироваться более эффективно и вы будете лучше планировать бюджетирование ваших расходов в рамках эксплуатации. Кроме того, типовые решения для компаний, которые занимаются строительством ЦОд, в том числе модульных, и предиктивный ана- лиз на основе данных строительства позволят более эффективно рассчитывать следующие площадки, масштабируя уже имеющиеся дан- ные. Реализация с помощью готового решения Когда вы обращаетесь к специалистам, предла- гающим готовое решение по внедрению пре- диктивной аналитики, данный шаг имеет плюсы и минусы. Плюсы: 1. Работа под ключ. 2. Сравнительно небольшой объем начальных расходов. некоторые компании практикуют решения, когда они сами устанавливают свое оборудова- ние и датчики и вы платите только за ту разницу, которую получаете на экономии, которую они могут вам дать. 3. не нужен штат сотрудников и не нужны свои мощности для обработки данных. Минусы, как часто бывает, вытекают из плюсов готовых решений: 1. Управление и координация мониторинга на объекте. действительно, любому сотруднику эксплуатации страшно отдавать управление куда-либо, потому что вы не сможете его вовремя перехватить. 2. Сложность с гарантией безопасности хранения данных. Существует известная фраза: "Как только вы отдали логи, эти логи перестают быть вашими". 3. Отсутствие правовой базы с четкой регламен- тацией порядка обработки и степени персо- нальности данных и требований к их качеству, зависимость от поставщика решения. Собственная разработка. Как реализовать? Если компания понимает, что готовое решение не подходит, и принимается решение о само- стоятельной разработке и внедрении, то у нас есть несколько советов. Разработка начинается со сбора и анализа дан- ных о работе инфраструктуры ЦОд. Как прави- ло, на этом этапе возникают вопросы к частоте и объему данных, количеству участвующих в выборке единиц оборудования. дальнейшим шагом будет выбор технологий и инструментов. Оборудование – это допол- нительные датчики, элементы серверного оборудования, элементы, на которых будут размещены библиотеки, которые будут выступать физикой для обработки этих дан- ных, и выбор моделей. Моделей огромное количество. для оптимизации будут эффек- тивны одни модели, для управления лучше использовать другие. Внедряя систему мониторинга, нет необходи- мости делать все с нуля. Как и в готовом реше- нии, можно по API подключить библиотеки, они хорошо интегрируются, например, с Zabbix. В мониторинге следует отдельно выводить эле- мент, возможно, как виртуального помощника, или вам потребуются дополнительные сигналы в рамках прогностической модели. Варианты элементов зависят только от ваших целей. Сложности собственной разработки Разработка внутри компании предполагает пре- одоление определенных трудностей. 1. нехватка квалифицированных специалистов. Мы решали это путем развития и обучения собственных сотрудников. Подойдет специа- лист аСУ или даже непрофильный специалист, которому интересно заниматься в рамках R&D. 2. Высокие затраты на внедрение. Они обуслов- лены тем, что при выборе линейки графических процессоров или специализированных ускори- телей для высоконагруженных решений требу- ется оборудование, которое в среднем стоит 2,5 млн руб. Правда, нужно учитывать, что не весь бизнес нуждается в ускорителях а100 и не всякая прогностическая модель требует такой скорости обработки. Ускорители а30, а40 тоже прекрасно подходят, и даже простые а16 можно использовать, грамотно ставя задачу, под которую вы их планируете. Стоимость уско- рителей а30 около 400 тыс. руб. Это уже та цифра, с которой можно работать, если вы четко ставите целью внедрение предиктивной аналитики и понимаете, где вы сможете на этом зарабатывать. 3. недостаток данных для анализа. Любой математический анализ требует широкой выборки. Когда оборудования немного или глубина логов небольшая, будет очень сложно обрабатывать эту информацию: она будет некорректной и с высокой долей вероятности модель будет давать не те результаты, которые реально станут использоваться. Следует осу- ществлять сбор и анализ всех доступных дан- ных, включая данные о неправильной работе оборудования и данные смежных единиц для расширения базы. Важно помнить: если вы считаете, что предик- тивная аналитика может быть полезна вашему бизнесу, обратите внимание на готовые решения и не бойтесь задумываться о собственной разра- ботке. Предиктивная аналитика в эксплуатации дата-центра – наше ближайшее будущее. n Иллюстрации предоставлены автором. www.secuteck.ru август – сентябрь 2024 СПЕЦПРОЕКТ ЦЕнТРы ОбРабОТКи данных Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru Рис. 2. Мировой рынок предиктивной аналитики т иповые решения для компаний, которые занимаются строительством ЦОД, в том числе модульных, и предиктивный анализ на основе данных строительства позволят более эффективно рассчитывать следующие площадки, масштабируя уже имеющиеся данные * 21.03.2022 г. компания Meta признана в России экстремистской организацией.