Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2025

www.secuteck.ru август – сентябрь 2025 БИОМЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ С И С Т Е М Ы К О Н Т Р О Л Я И У П Р А В Л Е Н И Я Д О С Т У П О М 53 СПЕЦПРОЕКТ БИОМЕТРИЯ В СКУД Андрей Хрулев, ЦРТ Важнейшим драйвером развития биометриче- ских технологий в России является фактически состоявшийся переход на некооперативные, то есть не требующие активного содействия со сто- роны пользователя, способы биометрической идентификации. Ярким примером такого спо- соба биометрической идентификации является распознавание по изображению лица. Напри- мер, чтобы расплатиться в кафе или пройти через турникет в фитнес-клубе, пользователю достаточно посмотреть на экран биометриче- ского терминала. По оценке группы ЦРТ, доля рынка технологии "идентификация по изобра- жению лица" составляет не менее 50% от обще- го объема рынка биометрической идентифика- ции. Эта тенденция сохранится и в ближайшем будущем. Егор Голубкин, BIOSMART Конечно, здесь все будет зависеть от объекта и задачи. Но если смотреть на рыночную картину в целом, по массовости спроса, то выигрывают лица. Не уходит на второй план и вечная клас- сика – биометрия по отпечаткам пальцев, так как это давно зарекомендовавший себя способ идентификации, используемый повсеместно. При этом последние полтора-два года мы отме- чаем кратный рост интереса к биометрии по венам ладони. С этой технологией аудитория только начинает активно знакомиться в широ- ком смысле слова. Еще есть узкие нишевые модальности, такие как, например, радужка глаза – это новая перспективная модальность, которая в связи с развитием разрешающей спо- собности видеокамер начинает становиться более массовой, но пока не популярна в Рос- сии. Какие могу сделать выводы? Массовость и общеприменимость на текущий момент – за лицом и пальцами. Максимальная защита био- метрических данных – за венами ладони. А перспектива и будущее – за умной комбина- цией нескольких технологий в одном устрой- стве, то есть за бимодальной биометрией. Если все-таки выделить одну, то наиболее перспек- тивной технологией я могу назвать технологию по венам ладони. Евгений Кин, ААМ Системз Существующая в данный момент ситуация на нашем рынке сделала востребованными остав- шиеся доступные предложения по биометриче- ской идентификации, не попадающие под регу- лировки актуальной законодательной базы. Прежде всего это, конечно, отпечаток пальца, рисунок вен и геометрия ладони. Говорить об их перспективности в сравнении с Face ID, веро- ятно, несколько спорно. Ну а самым востребо- ванным идентификатором по-прежнему оста- ется защищенная смарт-карта. Евгений Золотарев, Делетрон Пока нет однозначного ответа на такой вопрос, у каждого способа идентификации есть пре- имущества и недостатки, способные как усили- вать безопасность, так и разрушить идеологию выгоды от такой системы. Стоит вернуться назад и внимательно пересмотреть отношение к рисунку вен ладоней – пока единственного фактора, не внесенного в 572-ФЗ. Алексей Туманов, НВП "Болид" По степени востребованности, доступности и перспективности можно выделить несколько ключевых технологий. Распознавание лица – анализ уникальных черт (расстояния между гла- зами, формы скул, контура лица) с помощью видеокамер и нейросетей используется в раз- блокировке смартфонов (Apple Face ID, Android Face Unlock), в банках (удаленная идентифика- ция в приложениях), госуслугах (ЕБС в России – вход в Госуслуги, открытие счета), видеонаблю- дении и безопасности (образовательные учреж- дения, аэропорты, метро), розничной торговле (персонализация, распознавание клиентов) и пр. Отпечатки пальцев – самая старая и распро- страненная биометрическая технология. Счи- тывает узоры папиллярных линий и исполь- зуется в смартфонах, планшетах, ноутбуках, в СКУД (это доступ к офисам, электронным замкам, пограничный контроль – паспорта, визы), банковских терминалах, POS-систе- мах и пр. Голосовая биометрия – анализ уникальных характеристик голоса (частоты, тембра, ритма, артикуляции) используется в кол-центрах бан- ков (идентификация клиентов), голосовых помощниках (Алиса, Салют, Маруся), удален- ных сервисах (страховании, госуслугах). Веноз- ное распознавание (по рисунку вен ладони или пальца) – сканирование сети вен под кожей с помощью инфракрасного излучения использу- ется в банках, высокозащищенных зонах, меди- цинских учреждениях. Андрей Артюшкин, СБ Инжиниринг Давайте все способы идентификации разделим сразу на два раздела: попадающие под дей- ствие 572-ФЗ (голосовая биометрия и распо- знавание лица) и не попадающие явно (отпе- чатки пальцев, форма ладони, радужная обо- лочки глаза и рисунок вен ладони). Голосовая биометрия удобна для телефонных и голосовых систем, когда требуется удаленная идентификация, и используется в основном в кол-центрах и банках. С учетом сегодняшнего развития искусственного интеллекта (ИИ) эта технология достаточно уязвима для различных мошеннических схем. Биометрия по распозна- ванию лица позволяет идентифицировать чело- века без контакта, что удобно для различных систем контроля доступа, систем городской без- опасности и транспорта, государственных услуг. С уч етом действия закона основное развитие этой технологии будет именно в этих областях и вряд ли будет развиваться в сторону массово- го рынка. В корпоративных системах наиболее распро- странены биометрия по отпечаткам пальцев и форме ладони, так как данная технология классическая, проверенная временем. Чуть менее распространена идентификация по венам ладони из-за того, что данный способ биометрии достаточно новый. Биометрия по радужной оболочке не особо распространена у нас в стране из-за не очень удобной системы сканирования, хотя является достаточно точ- ной системой. Основные преимущества всех этих техноло- гий – это, конечно же, то, что они (пока) не попадают под действие закона 572-ФЗ, что удобно для корпоративного рынка. Из недо- статков можно отметить возможные ошибки при различных температурных режимах, что в перспективе вследствие развития рынка и совершенствования технологий будет ниве- лироваться. Дмитрий Марков, VisionLabs Чаще всего для операций по биометрии сего- дня используются лицо и голос – с ними же работает ЕБС. В дальнейшем список модаль- ностей будет расширяться. Так, среди перспек- тивных способов идентификации и аутенти- фикации – отпечаток пальца и рисунок вен ладони. Александр Горшков, АйрисДевайсез Сегодня можно использовать только те модальности, которые регулируются ФЗ-572 – лицо и голос. Дальнейшее совершенствование голосовых биометрических решений позволит не только улучшить клиентский опыт, но и поставить заслон на пути телефонных мошенников. Однако развитие нейросетевых алгоритмов генерации речи не только улучша- ет работу контактных центров, но и открывает мошенникам дорогу для обмана граждан с помощью голосовых звонков. При этом для всех модальностей совершенствуются дип- фейк-решения. Выявление искусственно сге- нерированных изображений и речи станет краеугольным камнем для дальнейшего раз- вития и использования любых биометриче- ских модальностей. Возможно, что менее доступные сейчас модальности (по сердце- биению, рисунку кровеносных сосудов, радужной оболочке глаз и т.д.) станут более востребованы на горизонте трех – пяти лет из- за сложности их синтетической подделки. Вадим Коломиец, Сонда Технолоджи В настоящее время использование в качестве идентификаторов голоса или лица человека строго регламентировано законодательством РФ. В ЕБС уже зарегистрировано около 7 млн человек, что говорит о востребованности дан- ной технологии. По данным Сбербанка, к систе- ме оплаты покупок по лицу подключилось 36 млн клиентов. Какие биометрические технологии (способы биометрической идентификации) сегодня наиболее востребованы, доступны и перспективны?