Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2025

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 73 3. Голосовое оповещение относительно обра- щения с отходами привело к тому, что люди, привозящие целые машины мусора, уезжали после прослушивания оповещения. Далее мы стали внедрять систему на обще- ственных пространствах, где используются такие детекции, как нанесение граффити, куре- ние и распитие спиртных напитков, нетипичное поведение, подсчет людей в области обзора камер – это комплекс видео- и аудиотехноло- гий для обеспечения безопасности обществен- ных мест и объектов инфраструктуры путем анализа видеопотока. Хочется отметить, что одно общественное пространство находится в зоне большой жилой застройки. Изначально мы предполагали, что жителям это будет мешать, потому что громкоговорители располо- жены между тремя МКД, но люди нам дали очень позитивную обратную связь – значит, это работает. Интерфейс системы позволяет не только про- смотреть площадку в режиме реального време- ни, но и получить видеоархив со всеми зареги- стрированными инцидентами, которые зафикси- ровала система в автоматическом режиме, без привлечения диспетчеров и операторов, без затраты временных ресурсов диспетчерских служб. При этом видеоархив сохраняется в систе- ме и доступен для просмотра и работы с ним. Решение "Антивандальная система" автомати- зирует обнаружение нарушений, формирова- ние подтверждающих фото- и видеофрагмен- тов, запуск превентивных оповещений, а также генерацию статистических и инцидент-отчетов. Благодаря проекту "Безопасная территория" на единой платформе управления "Видеофор" система легко масштабируется на все площадки Гатчинского округа. Модуль контроля улично-дорожной сети Другой очень важный и значимый проект – "Модуль контроля улично-дорожной сети", реа- лизованный в Гатчинском округе за счет исполь- зования автономного мобильного комплекса нейросетевого наблюдения, позволяющий городским службам оптимизировать работу по контролю состояния дорог и прилегающих тер- риторий. Заметить нарушение, оперативно уве- домить о нем, выставить штраф нарушителям в течение считанных секунд – уже сегодня это стало реальностью. Принцип работы модуля контроля улично- дорожной сети заключается в динамической видеофиксации дорожного покрытия, обработ- ке видеопотока с помощью ИИ и трансляции материала в системы для предоставления ана- литических данных. Модуль обеспечивает воз- можность мониторинга улично-дорожной сети и прилегающих территорий на предмет выявле- ния событий, инцидентов в режиме реального времени. В зимний период это контроль каче- ства уборки снега, неработающие опоры осве- щения, реклама на столбах, граффити, мусор. В летний период вместо заснеженности – дорожные ямы и дорожная разметка. Модуль также формирует отчеты по инцидентам, по контролю выполненных работ ответственными городскими службами. Нейросеть полностью исключает затраты време- ни на сбор и первичный анализ зафиксирован- ных состояний объектов. Это время измеряется часами при классическом подходе с участием сотрудников. Собранная и классифицирован- ная информация отображается в реальном вре- мени на облачной платформе и доступна через веб-интерфейс с компьютера или планшета. Использование комплекса дает следующие результаты: l кратно возрастает объем ежедневно собирае- мой информации; l первичная и повторная проверки переходят в задачи ИИ; l достигается полная объективность оценки. Экономическая эффективность – собираемость штрафов или наложение штрафных санкций. Операционная эффективность – ускоренное решение возникающих проблем, исключение подлогов при проверках. *** Безопасный город – это та основа, на которой мы строим цифровое будущее России. Дове- рить город ИИ – это не только получать полную картину нарушений, но и в долгосрочной пер- спективе выводить городское благоустройство на новый уровень. n Иллюстрации предоставлены автором. www.secuteck.ru август – сентябрь 2025 Интерфейс системы предиктивной видеоаналитики и превентивного оповещения населения на площадках ТКО Интерфейс антивандальной системы Интерфейс модуля контроля улично-дорож- ной сети Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru