Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2026
О Т Р А С Л Е В О Й Ф О К У С 96 август – сентябрь 2026 www.secuteck.ru СПЕЦПРОЕКТ ОХРАНА ТРУДА И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ симо, а каждый сигнал требует отдельной руч- ной обработки, цифровизация сводится скорее к накоплению данных, чем к повышению эффективности управления. Информация оста- ется фрагментированной, и специалисту прихо- дится самостоятельно сопоставлять события из разных источников, чтобы восстановить целост- ную картину. Поэтому я бы говорил не столько о внедрении отдельных технологий, сколько о цифровиза- ции самого процесса обеспечения безопасно- сти. И интеграция здесь – это не просто объеди- нение всех систем в одном интерфейсе. Важно, чтобы данные из разных источников можно было сопоставить и получить общую картину происходящего. Это позволит быстрее принять управленческие решения. Именно переход от набора независимых инструментов к такому связанному процессу, на мой взгляд, и является следующим этапом раз- вития цифровизации ОТиПБ. Сергей Фёдоров, STATANLY Technologies Эффективно работает не цифра сама по себе, а цифровой контур, связанный с управленче- ским действием: 1. Камера, датчик или носимое устройство фик- сируют риск. 2. Система сопоставляет данные, формирует событие с контекстом. 3. Ответственный получает задачу. 4. Далее следует реакция, и пометки об устра- нении причины остаются в журнале. Тогда можно измерять не только число наруше- ний, но и время реакции, повторяемость, опас- ные зоны, смены и процессы. Видимость цифровизации создают разрознен- ные дашборды, электронные журналы без достоверных первичных данных и пилоты, где демонстрируется высокая точность на подо- бранных роликах, но не проверяется работа в пыли, контровом свете, зимой или при изме- нении формы. Еще один признак имитации – тревоги, на кото- рые никто не обязан реагировать. Технология становится системой ОТиПБ только тогда, когда определены владелец события, регламент, допустимое число ложных срабатываний и цикл улучшения моделей на данных конкретной пло- щадки. Анастасия Демидова, НВП "Болид" Внедрение видеоаналитики и Интернета вещей (IoT) для контроля средств индивиду- альной защиты и поведения работников кар- динально меняет культуру безопасности, переводя ее из реактивной плоскости в про- активную. Основные изменения культуры безопасности можно разделить на несколько ключевых направлений: 1. Переход от реагирования к предиктивному управлению. 2. Трансформация роли руководителя и специа- листа по охране труда. 3. Изменение психологии работников: прозрач- ность и доверие. 4. Формирование единого цифрового следа. Таким образом, главная трансформация заключается в том, что безопасность перестает быть набором запретов и правил на бумаге. Она становится динамической системой, которая непрерывно анализирует контекст, предсказывает угрозы и активно вмешивается в производственный процесс для их пред- отвращения, опираясь на отношение сотруд- ников. Вадим Лысов, НПК "АТРОНИК" 1. Простая информированность персонала об автоматической фиксации нарушения и неотвратимых последствий, без возможности "попросить оператора не заметить" очень дис- циплинирует. Как видеокамеры на автодорогах. 2. Обучающие программы на основе богатых датасетов реальных сценариев – отличный материал для подготовки персонала в целом по предприятию и по месту их непосредственной деятельности. Как разбор "игры соперника" перед матчем. 3. Новые программные и аппаратные воз- можности позволяют работать на упрежде- ние, недопущение инцидента, а не произво- дить разбор события после его появления. Оповещение, отказ в доступе, отключение процесса в случае выявления нарушения про- исходят в моменте. Антон Горожанкин, Macroscop Первое, что меняется, – соблюдение требова- ний безопасности становится наблюдаемым и измеримым. Предприятие получает возмож- ность видеть не отдельные нарушения, а их количество, повторяемость и распределение по зонам и процессам. Это позволяет переходить от выборочного (ручного) контроля к посто- янному мониторингу. Но сама фиксация нарушений еще не означает изменения культуры безопасности. Если анали- тика используется только для поиска нарушите- ля постфактум, это, скорее, усиление контроля. Культура начинает меняться тогда, когда резуль- таты аналитики становятся частью процесса управления безопасностью. Наиболее перспективный сценарий – работа в реальном времени. Например, система обна- руживает отсутствие СИЗ или нахождение сотрудника в опасной зоне и сразу передает информацию в систему оповещения или дру- гой контур реагирования. Тогда отклик про- исходит непосредственно в момент возникно- вения риска, и нарушение может быть сразу устранено. Следующий уровень – использование накоп- ленных данных: предприятие видит, какие тре- бования нарушаются чаще, где возникают про- блемы и меняется ли количество нарушений после принятых мер. При этом видеоаналитика не заменяет обучение, регламенты и ответственность. Она добавляет постоянный цифровой конт- роль и возможность оперативного реагиро- вания. Поэтому наиболее зрелая модель – обнаружить риск → передать информа- цию → среагировать → зафиксировать результат → проанализировать динами- ку . Именно такой переход – от обнаружения нарушения постфактум к его предупрежде- нию и управлению поведением в реальном времени и может менять культуру безопас- ности. Сергей Фёдоров, STATANLY Technologies Видеоаналитика и IoT способны перевести культуру безопасности из режима эпизоди- ческих проверок в режим постоянной обрат- ной связи. Работник быстрее понимает, какое действие считается опасным, руководитель видит не единичный "плохой кадр", а повто- ряющиеся условия риска: неудобный марш- рут, дефицит СИЗ, неверную организацию рабочей зоны, перегрузку смены. Но тот же инструмент может ухудшить культуру, если его внедряют как тотальную слежку и авто- матическую машину наказаний: сотрудники начинают скрывать события и обходить систему. Поэтому зрелый подход – анализи- ровать прежде всего события и процессы, а не личности; заранее объяснять правила; отделять предупреждение от дисциплинар- ного решения; проверять спорные срабаты- вания человеком. IoT здесь добавляет кон- текст: состояние оборудования, доступ в зону, газовую среду, положение инструмента. В результате контроль становится объектив- нее, а разговор о безопасности – предметнее и спокойнее. Как меняется культура безопасности при внедрении видеоаналитики и IoT для контроля СИЗ и поведения работников? С истемы компьютерного зрения на основе ИИ демонстрируют впечат- ляющие показатели, сообщает IEEE Xplore: точность обнаружения нару- шений достигает 96,1%, а количество ложных срабатываний снижается до 1,9% по сравнению с традиционными методами. В логистике и обра- батывающей промышленности внедрение таких решений приводит к сокращению производственного травматизма на 95%. Но подлинное изменение культуры безопасности начинается там, где технологии перестают восприниматься как "цифровой надзиратель", уточняют исследователи.
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy Mzk4NzYw