Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2026

О Т Р А С Л Е В О Й Ф О К У С 109 www.secuteck.ru август – сентябрь 2026 СПЕЦПРОЕКТ ОХРАНА ТРУДА И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ Это создает зону пересечения интересов: одна и та же видеокамера может использоваться для охранных, технологических и производственно- безопасностных задач. При грамотном подходе масштабная модернизация не требуется. Обычно устанавливаются отдельные серверы видеоанализа с вычислительными мощностями, рассчитанными на нужный объем каналов. Существующие камеры подключаются к систе- ме, а при необходимости добавляются новые – там, где качество изображения, ракурс или зона обзора не позволяют решать задачу контроля СИЗ. Ключевой этап – предварительное обследова- ние. Необходимо оценить параметры камер, ракурсы, освещение, качество изображения, сценарии движения людей, места входа в опас- ные зоны, требования к идентификации и даль- нейшему разбору инцидентов. Ошибки на этом этапе могут привести к тому, что система фор- мально будет установлена, но качество детек- ции окажется недостаточным. После обследования следуют сбор датасета, разметка, обучение и настройка правил конт- роля. Адаптация под разные производства Металлургия, нефтегазопереработка, химиче- ская промышленность и другие отрасли разли- чаются условиями работы, составом обязатель- ных СИЗ, типом спецодежды, характером опас- ных зон и визуальной средой. Но в проектах видеоаналитики правильнее говорить не о про- стой адаптации готового шаблона, а о создании модели под конкретную сцену. Фактически у каждого предприятия получается своя обученная система. Она строится вокруг того изображения, которое реально дает каме- ра, и тех нарушений, которые нужно выявлять на этом объекте. Такой подход делает систему более гибкой. Нейросетевые алгоритмы позволяют масштаби- ровать решение, но масштабирование не озна- чает механическое копирование настроек с одного объекта на другой. Переносятся мето- дика, архитектура, подходы к сбору данных, логика интеграции, сценарии реагирования. А сами модели и правила должны уточняться под конкретные условия. Как меняется работа службы охраны труда Внедрение автоматизированного контроля меняет работу специалистов по охране труда и промышленной безопасности не мгновенно и не всегда в сторону немедленного снижения нагрузки. На первом этапе нагрузка может даже вырасти. Раньше часть нарушений просто не попадала в поле зрения, а после запуска системы количе- ство "глаз" резко увеличивается. Появляется больше событий, больше сигналов, больше материалов для анализа. Ответственным лицам нужно научиться работать с новым потоком данных. Но со временем нагрузка сглаживается. Во-пер- вых, система дообучается и становится точнее. Во-вторых, меняется поведение персонала. Сам факт понимания, что опасная зона контролиру- ется автоматически, снижает желание нарушать правила. Если к этому добавляется понятная система ответственности, культура безопасного поведения начинает меняться. Автоматизируются прежде всего превентивные процессы. Система может сразу выявить нару- шение, сформировать событие, показать точку инцидента и дать возможность быстро просмот- реть нужный фрагмент видео. Это позволяет не тратить часы на поиск нарушения в архиве, а сразу перейти к разбору и корректирующим мерам. В некоторых проектах к видеоаналитике под- ключаются локальные оповещатели: речевые сообщения, светозвуковая сигнализация, релейные выходы. Камера фиксирует наруше- ние, система подает сигнал, сотрудник получает предупреждение и может устранить нарушение до того, как оно приведет к инциденту. Это один из наиболее ценных сценариев, потому что он работает не после события, а до него. Метрики эффективности Эффективность систем контроля СИЗ может оцениваться по нескольким группам показате- лей. Во-первых, это количество выявленных наруше- ний. На старте оно может вырасти просто пото- му, что предприятие начинает видеть то, что раньше оставалось незамеченным. В дальней- шем при правильной работе с персоналом и регламентами число нарушений должно сни- жаться. Во-вторых, это время расследования. Когда есть точная привязка к месту, времени и видеозапи- си, специалистам не нужно просматривать большие массивы архива. Разбор становится быстрее и предметнее. В-третьих, это трудозатраты службы охраны труда и промышленной безопасности. На этапе внедрения они могут увеличиваться, но после настройки процессов и снижения числа наруше- ний система помогает перераспределить усилия: меньше времени уходит на поиск фактов, боль- ше – на анализ причин и профилактику. В-четвертых, это экономический эффект. В некоторых кейсах заказчики рассматривают такие системы как инструмент, который спосо- бен окупить себя за счет снижения нарушений, штрафных механизмов, сокращения простоев и уменьшения издержек на расследования. Кон- кретные цифры зависят от объекта, масштаба внедрения, отрасли и принятых правил реаги- рования. Почему не бывает стопроцентной видеоаналитики Один из важных вопросов при внедрении – ожи- дания заказчика. От систем видеоаналитики ино- гда требуют стопроцентного выявления всех нару- шений. На практике такой точности не бывает. На результат влияют качество изображения, ракурс, освещение, загрязнение камеры, пере- крытия в кадре, размер объекта, схожесть эле- ментов одежды, поведение людей и множество других факторов. Поэтому честный диалог на старте проекта критически важен. При этом даже неполное выявление нарушений может существенно влиять на культуру безопас- ности. Если сотрудник понимает, что нарушение может быть обнаружено автоматически, возни- кает неопределенность для нарушителя. Это само по себе стимулирует соблюдать правила. Система не должна восприниматься как маги- ческий инструмент, который заменяет службу охраны труда. Ее задача – расширить возмож- ности контроля, повысить прозрачность, сокра- тить время реакции и дать специалистам объ- ективные данные для принятия решений. Масштабирование: от контроля СИЗ к безопасному производству Потенциал подобных решений в промышлен- ности шире, чем контроль наличия каски или жилета. Контроль СИЗ – важная, но не един- ственная задача. Следующий уровень – анализ безопасного про- ведения работ в целом. Это более сложные сце- нарии: нахождение человека в опасной зоне, взаимодействие персонала и техники, соблю- дение процедур допуска, контроль работ повы- шенной опасности, проверка последовательно- сти действий, выявление небезопасного пове- дения на сложных сценах. Нейросетевые технологии дают больше воз- можностей для масштабирования таких задач как внутри текущего объекта, так и на других площадках. Но масштабировать нужно не толь- ко модель, а всю методологию: обследование, постановку требований, сбор данных, обуче- ние, интеграцию с видеонаблюдением и СКУД, правила реагирования, процесс расследования и обратную связь для дообучения системы. Главная цель подобных проектов не формаль- ное внедрение цифровой технологии и не уве- личение количества наказаний. Их смысл в дру- гом: сохранить здоровье персонала, снизить травматизм, сделать контроль промышленной безопасности постоянным и управляемым, а не эпизодическим и запаздывающим. Автоматический мониторинг СИЗ – это шаг от фиксации последствий к предотвращению нарушений. И именно в этом заключается его основная ценность для современного промыш- ленного предприятия. n Статья подготовлена по интервью с главным инженером ГК "Электроника" Сергеем Клименко на конференции "СКУД и видеоаналитика для контроля и автоматизации бизнес-процессов": https://vkvideo.ru/video-227780688_456240879 Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru Е сли нарушение видно на видеосцене человеку и его можно формали- зовать, то нейросеть можно обучить выявлять такие события. Но это не означает, что любое коробочное решение сразу даст качественный результат. Качественная работа системы требует обучения под реаль- ные условия.