Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2026

О Т Р А С Л Е В О Й Ф О К У С 112 Т радиционные решения для контроля средств индивидуальной защиты (СИЗ) регистрируют нарушения постфактум. Рабочий вошел в цех без каски – система зафиксировала событие. Ремень безопасности был ослаблен или неправильно закреплен – запись в логе. За этим следует оформление инцидента, обсужде- ние с сотрудником, переподготовка. Между моментом нарушения и его регистраци- ей проходит время. Между регистрацией и реакцией времени проходит еще больше. В этом промежутке высок риск того, что опасная ситуация перерастет в травму. Согласно пирамиде Хайнриха (рис. 1), за каж- дым смертельным случаем стоят 30 тяжелых, 300 легких травм и 30 тыс. опасных действий или условий. Чтобы устранить верхушку пира- миды, необходимо снижать число опасных дей- ствий у ее основания. Классическая парадигма промышленной без- опасности предполагает выявление нарушений после их совершения, проведение расследова- ний и принятие мер по недопущению подобных случаев в будущем. Однако развитие техноло- гий компьютерного зрения и искусственного интеллекта позволило сформировать новый подход к мониторингу соблюдения требований охраны труда. Современные системы способны выявлять нарушения непосредственно в момент их возникновения и оперативно предупреждать работников, что позволяет не только фиксиро- вать отклонения, но и предотвращать развитие потенциально опасных ситуаций. Именно пере- ход от регистрации нарушений к их своевремен- ному предупреждению лежит в основе совре- менных интеллектуальных систем мониторинга. От мониторинга к предупреждению Появление на рынке промышленной автомати- зации, систем безопасности и решений для охраны труда систем мониторинга СИЗ с опове- щениями в реальном времени изменило клас- сическую парадигму промышленной безопас- ности, сместив фокус с запаздывающей реак- ции (нарушение → фиксация → разбор → реакция) на мгновенное превентивное воздей- ствие. Ключевым психологическим эффектом здесь выступает формирование проактивной (упреждающей) безопасности через механизм отрицательного подкрепления: непроизвольное надевание маски при входе в опасную зону происходит не из-за страха штрафа, а ради немедленного прекращения дискомфортного тревожного сигнала. Со временем это приводит к тому, что работник начинает действовать на опережение, автоматически используя СИЗ еще до срабатывания датчиков, поскольку мозг фиксирует связь не с сигналом, а с самим кон- текстом опасной зоны. Классический подход направлен только на фик- сацию инцидента, который зачастую обнаружи- вается сильно позднее непосредственного события. Он не подразумевает устранение отклонений от техники безопасности в текущий момент и направлен на профилактику наруше- ний в будущем. Поэтому подобная практика контроля нередко воспринимается работника- ми предприятия как наказание, а не как инстру- мент повышения безопасности. Практика показывает: нарушения начинают падать уже в первые недели. Например, в 2025 г. производитель оборудования для энергетической отрасли GE Vernova применила собственную систему на своем производстве и зафиксировала 50 нарушений использования СИЗ в первую же неделю – то, что раньше ухо- дило от внимания инспекторов, стало видно мгновенно. А Shell с помощью системы T-Pulse, по данным на 2026 г., добилась 80-процентно- го снижения инцидентов и сэкономила 5 млн долларов в год на штрафах и судебных издерж- ках. Технически это подтверждается точностью обнаружения на уровне 92% и снижением лож- ных тревог на 78%. Неслучайно такие системы масштабируют: GE Vernova расширяет пилот на другие страны, а опыт немецких производите- лей показывает сокращение нарушений по кас- кам на 35% уже в первые недели. Компания "Северсталь" применяет технологии компьютерного зрения для контроля использо- вания СИЗ, нахождения работников в опасных зонах и соблюдения требований промышлен- ной безопасности. По итогам I квартала 2022 г. для большинства проектов количество опасных действий удалось сократить более чем в три раза, а для отдельных производственных про- цессов – полностью исключить. Полученные результаты стали основанием для дальнейшего масштабирования решений на производствен- ных площадках компании. Цифры доказывают: мгновенная реакция рабо- тает быстрее, чем недельные разборы. Как устроена система на производстве На рынке представлены различные решения для контроля соблюдения требований охраны труда: системы на базе RFID-меток, датчиков, носимых устройств и системы компьютерного зрения. В данной статье рассматриваются систе- мы компьютерного зрения, которые анализи- руют видеопоток с камер и автоматически выявляют нарушения требований охраны труда без использования дополнительных устройств на работниках. август – сентябрь 2026 www.secuteck.ru СПЕЦПРОЕКТ ОХРАНА ТРУДА И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ Михаил Смирнов Генеральный директор компании "Системы компьютерного зрения" (входит в группу ЛАНИТ) Рис. 1. Пирамида Хайнриха Мониторинг соблюдения техники безопасности на производстве с помощью компьютерного зрения В данной статье рассматривается вопрос, как использование систем компьютерного зрения, которые анализируют видеопоток с камер и автоматически выявляют нару- шения требований охраны труда, влияет на улучшение охраны труда и промышлен- ной безопасности. Подробно описаны этапы внедрения таких систем, критерии оцен- ки эффективности, результаты практического использования.