Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2026

Б иометрические характеристики можно раз- делить на два основных класса: l статические признаки – относятся к физиче- ским аспектам тела человека (отпечатки паль- цев, лицо, сетчатка и радужная оболочка глаза, геометрия ладони, рисунок вен на ладони и т.д.); l динамические признаки (поведенческие) – основываются на анализе поведенческих характеристик человека, а точнее на его индивидуальных особенностях в процессе выполнения некоторого конкретного действия (голос, походка, клавиатурный почерк и т.д.). Далее в статье рассмотрены в основном стати- ческие признаки (методы). Идентификация по сетчатке глаза Данная технология идентификации личности заключается в анализе уникального рисунка кровеносных сосудов на задней стенке глазного яблока. Сетчатка, тонкий слой светочувстви- тельной ткани, содержит сложную сеть сосудов, распределение которых индивидуально для каждого человека. Анализируется более 500 различных параметров. Напрямую к альтернативным биометрическим технологиям данный метод не относится в силу того, что он, хотя и ограничен в применении, известен достаточно давно и обеспечен техни- ческими средствами получения биометриче- ских характеристик. Считается, что это один из высокоточных методов, обеспечивающий низкое значение ошибок второго рода (пропуска чужого) и практическую невозможность подделки. Метод не получил широкого распространения из-за сложности сканеров сетчатки глаза, дли- тельного времени считывания и необходи- мостью сканирования с использованием инфракрасного излучения. Проведенные исследования также показали, что за некото- рое время (4…5 лет) сетчатка может быть под- вержена изменениям. Разработанные и применяемые сканеры сетчат- ки глаза имеют следующие характеристики: l время регистрации менее 1 мин.; l время распознавания при сравнении с базой эталонов в 1 500 человек менее 5 с. Тем не менее технологии идентификации по сетчатке глаза совершенствуются и находят свое применение. В США, например, разрабатыва- ется система проверки пассажиров, основанная на сканировании сетчатки глаза. Проведенные английской Национальной физи- ческой лабораторией (National Physical Labora- tory, NPL) [2] по заказу организации Communi- cations Electronics Security Group, специализи- рующейся на электронных средствах защиты систем связи, исследования технологии показа- ли, что ни одному более чем из 2,7 млн "посто- ронних" не был разрешен допуск, а среди тех, кто имел права доступа, лишь 1,8% были оши- бочно отвергнуты системой. Считается, что данная технология нашла свое применение в системах допуска с повышенной защитой и секретностью. Идентификация по форме носа Ученые из университета Бата (Великобритания) в начале 2000-х гг. изучали потенциал формы носа [3]. С помощью 3D-сканера PhotoFace они построили модели лиц 40 добровольцев и выделили шесть основных типов носов: рим- ский, греческий, нубийский, "ястребиный", кур- носый и вздернутый. На основе этих данных была разработана программа распознавания. В других исследованиях, например на базе дан- ных FRGCv2, применялся подход, где форма носа анализировалась через радиальные кри- вые на 3D-поверхности. Это позволило достичь высоких показателей точности (свыше 91% для определения пола и более 94% для этнической принадлежности). Достоинством метода исследователи считают то, что носы труднее спрятать или замаскиро- вать. Недостаток тоже очевиден: сканирование носа дает менее точный результат, чем сканиро- вание лица или отпечатков пальцев. Идентификация человека по форме носа – это реально существующий метод, который приме- няется в криминалистике. Он основан на том, что форма носа у каждого человека индивиду- альна, хотя и имеет общие черты, связанные с генетикой и эволюцией. В криминалистике для описания внешности используют систему "словесный портрет". При описании носа учитывают множество деталей: форму спинки (прямая, вогнутая, выпуклая, извилистая), положение основания (горизон- тальное, опущенное, приподнятое), форму кон- чика (округлый, заостренный), положение и форму крыльев, контур ноздрей (овальный, тре- угольный, щелевидный), а также размер нозд- рей и особые приметы (шрамы, искривления). Для идентификации анализируют совокупность признаков – не только форму носа в целом, но и взаимное расположение его частей. К недостаткам данного метода, помимо точно- сти, следует отнести: 1. Изменения со временем. С возрастом кончик носа может опускаться, а хрящи – разрастаться, меняя его пропорции. 2. Влияние травм и болезней. Травмы или забо- левания (например, ринофима) способны заметно изменить форму носа. Анализ осанки В целом анализ осанки человека или, правиль- нее говоря, анализ формы тела, практически не нашел самостоятельного применения. Извест- ные научно-технические работы проводят оцен- ку позы человека в динамике, то есть относят ее к динамическим характеристикам, связанным, например, с походкой. В патенте США № US10747860B2 [4] описыва- ется возможность аутентификации пользовате- ля путем наблюдения за человеком при исполь- зовании компьютера, при этом идет сравнение с типичным поведением пользователя. Есть сообщения о том, что японские ученые [5] разработали систему из 400 сенсоров в сиденье, которая точно опознает контуры и зоны опоры человеческой спины и пятой точки. Анализатор нижней части спины, который, по словам иссле- дователей, имеет 98% точности, может быть приспособлен в автомобильных противоугонных системах (очень похоже на шутку). Российские ученые также не остались в сторо- не – разработали уникальный "умный" стул [6], который будет следить за осанкой школьников. Это стало возможным за счет оснащения сиденья специальными датчиками, определяю- щими позу человека. "Зная" степень давления на плоскость опоры пра- вильно сидящего человека, в дальнейшем при смещении центра тяжести, то есть изменении позы, устройство будет фиксировать изменение давления и передавать данные на монитор. Анализ ДНК с помощью малогабаритных приборов Ежегодно сотрудниками МВД России иссле- дуются сотни тысяч биологических следов. Получаемая в профильных лабораториях информация составляет основу Федеральной базы данных геномной информации (ФБДГИ), куда в цифровой форме помещаются сведения о лицах, осужденных и отбывающих наказание август – сентябрь 2026 www.secuteck.ru БИОМЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ С И С Т Е М Ы К О Н Т Р О Л Я И У П Р А В Л Е Н И Я Д О С Т У П О М 70 Василий Мамаев Заместитель директора Некоммерческого партнерства "Русское биометрическое общество" Альтернативные биометрические технологии Часть 3. Статические методы В этой части обзора биометрических методов идентификации (в дополнение к пре- дыдущим статьям [1]) рассмотрены альтернативные (используемые не так часто, сумасшедшие и не очень) методы, которые не получили широкого распространения, но попытки оценки возможности их внедрения существуют, и работа по совершен- ствованию проводится.