Журнал "Системы Безопасности" № 5‘2021

S E C U R I T Y A N D I T M A N A G E M E N T 32 о действиях пользователей и программ. После сбора данные отправляются аналитикам, которые разбираются в полученной информации, а затем строят тепловые карты. и тут тоже есть проблема. в части логов очень трудно разобраться, к тому же системы Process Mining не понимают, напри- мер, что делает пользователь в Microsoft Excel. Поэтому после создания тепловых карт и перед построением бизнес-процессов аналитикам нужно проверять точность отчетов с сотрудника- ми, тем самым отрывая их от работы. в итоге системы Process Mining не так уж упрощают и ускоряют автоматизацию. Такие решения вклю- чают неплохой инструментарий, который помо- гает компании лучше понять свои процессы, но он не заточен под дальнейшую роботизацию. – По Process Mining картина ясна, а как работает технология Process Discovery? – Process Discovery – это продукт нового класса, который использует в работе возможности искусственного интеллекта. в отличие от других решений инструменты искусственного интел- лекта (ии) здесь не надстройка для усовершен- ствования, а полноценная часть системы. Process Discovery поставляется с расширенным визуальным распознаванием, которое может собирать важные данные о рабочих процессах сотрудников в режиме реального времени с рабочей станции сотрудника ("агент слежения"). Технология работает в три этапа: 1. Extract Data – извлечение данных. Discovery-бот устанавливается на ПК сотрудника и работает так, что пользователь вообще не замечает, что за ним кто-то наблюдает. вспоминать о слежке здесь не нужно: "агентов" PD интересуют исключительно процессы, которые выполняет сотрудник. 2. Process and Map Events – анализ полученной информации и формирование карты процесса. Discovery-бот собирает информацию о том, сколько человек работает с той или иной зада- чей, как часто к ней обращаются, какие суще- ствуют отклонения. 3. Combine Events to Create "as-is" Processes. После этого за короткое время система форми- рует из полученных данных некий рабочий про- цесс и анализирует, насколько он подходит для последующей роботизации. затем ии дает рекомендации, какие процессы он считает наи- более перспективными для делегирования их RPA-помощникам. – В чем принципиальная разница между Process Mining и Process Discovery? – в Process Mining модель процесса восстанав- ливается на базе логов в системах, а в Process Discovery записывается путем распознавания экрана рабочей станции сотрудника с помощью "агента слежения". Отличие нового подхода в том, что инструмен- тарий Process Discovery основан на тех же техно- логиях, что и RPA-платформа. в результате время, которое требуется компании для пере- хода от анализа процессов к их алгоритмизации и параметризации, сокращается в разы: после получения рекомендаций от системы Process Discovery пользователь может сразу же присту- пить к созданию алгоритма для робота. Поэтому компании гораздо проще проводить масштаб- ную роботизацию. – Какие ошибки чаще всего делают компа- нии на пути к роботизации и как их избе- жать? – Можно выделить три ошибки, которые ком- пании часто совершают, занимаясь цифровиза- цией именно бизнес-процессов: 1. Технологии ради технологий. Компания выбирает процессы для оцифровки, не опреде- лив толком, что конкретно необходимо улуч- шить. Для начала следует понять, что конкретно нужно получить от внедряемой технологии. Как правило, большинство руководителей с энтузи- азмом внедряют различные технологии. всех привлекает инновационный характер измене- ний и возможность сократить расходы. Однако бывает и такое, что компания приобретает высокотехнологичную систему, чтобы быть в тренде, и только потом задумывается, так уж ли она была нужна. ведь даже внедрив инно- вации, нельзя быть уверенным, что они смогут решить существующие проблемы и выведут бизнес на новый уровень. 2. Перед тем как встроить цифровые инстру- менты в бизнес-процессы, компания не пыта- лась оптимизировать эти процессы. При автоматизации хаоса можно получить только автоматизированный хаос. иногда не имеет смысла автоматизировать бизнес-про- цесс, если он выполняется неэффективно. Можно провести его реинжиниринг путем при- менения методологии оптимизации. например, метод "Шесть сигм" структурирует поиск путей изменения параметров бизнес-процессов, а концепция бережливого производства позво- ляет обнаружить неэффективные моменты и, возможно, решить их без технологий. 3. Превращать цифровизацию процессов толь- ко в иТ-проект без привлечения представителей бизнеса. иТ-специалисты, безусловно, владеют знания- ми из своей области, но вряд ли они столь же хорошо разбираются в бизнес-процессах. По этой причине управление бизнес-процессами нельзя воспринимать как технологию. важное значение имеет участие бизнес-пользователей. Таким образом, для успешного внедрения сле- дует начать с понимания того, каких результа- тов нужно достичь благодаря управлению биз- нес-процессами, использованию цифровых инструментов и их оптимизации. Прежде чем осуществлять автоматизацию, стоит попробо- вать улучшить текущую ситуацию традицион- ными методами совершенствования бизнес- процессов. Список литературы 1. Отчет KPMG CEO Outlook 2020. 2. Deloitte, Тенденции развития роботизации в Рф RPA | 2020. 3. исследование КПМГ "Цифровые технологии в российских компаниях", 2019. n октябрь – ноябрь 2021 www.secuteck.ru СПЕЦПРОЕКТ БЕзОПаСнОСТь БанКОв в эПОху ЦифРОвизаЦии 3 уровня сложности технологий для роботизации 1. Базовая роботизация. 2. Продвинутая роботизация. 3. Когнитивная роботизация. Большинство операций, поддающихся роботизации, связаны с копированием дан- ных из одних систем и приложений в другие, заполнением стандартных форм и отправкой типовых сообщений. С ростом бизнеса и масштабированием бизнес- процессов таких операций становится больше, и здесь нужен RPA. Но для масштаб- ной роботизации определенные процессы требуют более сложных инструментов, чем базовая роботизация. Например, части из них нужно интегрироваться с ОСR. По нашим данным, для 14% процессов необходимо использовать когнитивную робо- тизацию с элементами распознавания и интеграцией с предиктивными моделями. 3 ошибки компаний при цифровизации бизнес-процессов 1. Технологии ради технологии. Компания выбирает процессы для оцифровки, не определив, что конкретно необходимо улучшить. 2. Перед тем как встроить цифровые инструменты в бизнес-процессы, компания не оптимизировала эти процессы. 3. Компания сделала цифровизацию процессов ИТ-проектом без привлечения представителеи бизнеса. Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru www.terralink.ru