Журнал "Системы Безопасности" № 5‘2023

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я , И И , И Н Т Е Р Н Е Т В Е Щ Е Й 28 октябрь – ноябрь 2023 www.secuteck.ru СПЕЦПРОЕКТ РЕшЕНИя НА ОСНОВЕ ИСКуССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ния сырья и готовой продукции, контроля тех- нологических операций и состояния промыш- ленного оборудования, диагностики наруше- ний персоналом правил охраны труда и про- мышленной безопасности (ОТ и ПБ). Все это решается в сложных производственных усло- виях эксплуатации. Современные нейросетевые технологии дали новое дыхание и ранее созданным системам компьютерного зрения, позволили их вывести на новый качественный уровень. При этом детерминированные классические алгоритмы анализа изображений по-прежнему остаются актуальными. И задачи агрегации данных в рас- пределенных многокамерных системах ком- пьютерного зрения все еще решаются с помо- щью детерминированных алгоритмов. Евгений Золотарев, Делетрон За последние три года существенно возросло влияние ИИ на сферу безопасности, он массово применяется, и сфера его применения активно расширяется от видеоаналитики до анализа текстовых данных. Дмитрий Марков, VisionLabs Мы работаем в сфере компьютерного зрения и используем алгоритмы искусственного интел- лекта для анализа изображений и видео, то есть они являются технологической основой продук- тов компании. Развитие ИИ-алгоритмов позво- лило нам улучшить качество своих продуктов: увеличить точность распознавания объектов на изображениях и видео, оптимизировать использование вычислительных ресурсов. Это привело к повышению эффективности работы компании и реализации таких сложных техно- логических проектов, как оплата проезда по лицу в столичном метрополитене. Сейчас сер- вис работает на всех станциях метро и МЦК, речном транспорте и ж/д направлениях аэро- экспресса. Его используют более 320 тыс. пас- сажиров, которые совершили свыше 67 млн проходов. Чтобы оставаться среди мировых лидеров в своей области, нашей команде ученых необходимо быть на переднем крае науки, про- водить свои собственные исследования в обла- сти ИИ. В частности, одним из важных проры- вов для компании стало появление такой ней- росетевой архитектуры, как трансформер. Исследования трансформеров позволили сде- лать качественный скачок в точности алгорит- мов компании – в некоторых сценариях за счет новой архитектуры удалось достичь двукратно- го уменьшения ошибки распознавания лиц людей по фотографии. Александр Сергеев, Олимп-СБ Алгоритмы ИИ внесли значительный вклад в безопасность. На рынке появились как камеры с аппаратной аналитикой, основанные на ИИ, так и широкий спектр серверов с использова- нием искусственного интеллекта. Данные алго- ритмы применяются для системы распознавая лиц, номеров, подсчета клиентов (здесь данный алгоритм очень актуален в связи с коронавирус- ными ограничениями), а также эти алгоритмы определяют на видео движение человека или автомобиля. Алексей Иванов, Ай Ти Бастион ИИ повлиял на многие области жизни – образо- вание, здравоохранение, технологии, развлече- ния, он позволил автоматизировать целый ряд задач, повысил точность и эффективность, повлиял на возможность обработки больших объемов данных. В частности, в разработке ИИ уже выполняет ряд рутинных задач, освобождая от них людей. В части маркетинга ИИ позволяет сократить период разработки и, соответственно, ускорить процесс вывода продукта на рынок. С каждым годом ИИ приобретает все большее значение. Даже если сравнивать уровень развития ИИ года три назад и сейчас – разница существен- ная. Мы все чаще и в большем объеме используем в своей работе ИИ. Но пока этот тренд наблюда- ется не повсеместно, только 10–20% работы от общего ее объема перекладывается сейчас ИИ. Дмитрий Михеев, Ай Ти Бастион Мы используем ИИ-сервисы в деятельности команды разработки – применение этих реше- ний ускоряет проектирование и разработку в некоторых ситуациях. В рамках самого про- дукта мы используем некоторые методы, отно- сящиеся к статистике, анализу, и это та самая математика, на основе которой реализуются современные ИИ-сервисы. Использование этих инструментов позволяет нам автоматизировать принятие решений, основанных на нечеткой логике: поиск похожих объектов, формальное описание базовых сценариев поведения и отклонений от базовых сценариев, рекомен- дация на основе прошлых предпочтений, в том числе по нечетким совпадениям. Игорь Фаломкин, ITV Потребители готовы, и более того, для них не принципиально, основана ли новая функцио- нальность наших продуктов на ИИ или нет. Глав- ные критерии, как обычно, – это качество и цена. Основным фактором, сдерживающим внедрение систем ИИ, является необходимость покупки специализированного вычислительно- го оборудования. Для сравнения: один совре- менный сервер может получать, сохранять и передавать на клиентские рабочие места видео- потоки с 1 тыс. камер. Если же мы хотим ана- лизировать видео при помощи ИИ, то тот же сервер (без установки специализированного оборудования) сможет обработать 50–100 видеокамер, в зависимости от типа аналитики. Евгения Лебедева, TRASSIR Потребитель пользуется решениями на основе ИИ каждый божий день, и даже не задумыва- ется об этом. Человек берет в руки свой iPhone – ИИ его раз- блокирует. Человек проверяет почту, а ИИ отправ- ляет в спам все сомнительные письма, которые могут быть отправлены мошенниками. Человек переписывается в мессенджере, а ИИ исправляет за ним опечатки. Человек садится в машину, а ИИ предсказывает ему пробки на Ленинградке. Наш мозг – ленивая штука, если что-то можно упростить, мы быстро к этому привыкаем. Что же до востребованности, то тут все зависит от целевой аудитории, с которой мы работаем. Безопасникам нужны решения по охране пери- метра, маркетологам нужен анализ аудитории по полу и возрасту. Банкам нужно, чтобы в круг- лосуточных зонах не ночевали бомжи, а супер- маркетам нужно бороться с воровством. Распо- знавание номеров нужно всем, везде и сразу. Юрий Годына, Нейрометрика Решения на основе искусственного интеллекта уже не являются чем-то необычным. Тут уже нет магии. Еще 10 лет назад, когда мы приходили на этот рынок, на нас, разработчиков систем ком- пьютерного зрения, смотрели или как на вол- шебников, или как на шарлатанов. Мало кто вос- принимал серьезно возможности нейросетевых алгоритмов. Инструментарий тогда был бедно- ват, достижение требуемого эффекта трудоем- ким, а звучало это действительно как какое-то волшебство. Сейчас же ситуация изменилась в корне. Никого уже не удивишь распознаванием лиц и поведенческой аналитикой – это рабочие инструменты, применяемые даже в малом биз- несе. Голосовые боты давно уже обзванивают клиентов вместо живых операторов. Так что главный барьер – барьер волшебства и магии уже пройден. Дальше ИИ будет толь- ко глубже внедряться во все сферы деятель- ности. Например, сейчас очень востребованы решения по контролю качества продукции, но не на основе детерминированных моделей, а именно на основании нейросетевых алго- ритмов, которые видят лучше даже то, что не видно человеку, видят динамику и могут делать прогнозы. В текущей обстановке закрытости рынка, когда нет возможности обслуживать западную технику на должном уровне, поставлять запчасти и материалы, такой подход к анализу становится во главу угла. Мы сталкиваемся с запросами наших заказчиков, о которых раньше мало кто заду- мывался. Например, контроль и прогнозиро- вание износа конвейерных лент или анализ качества продукции при переналадке конвей- ера – оценка скорости выхода результата на номинал по качеству. Старые подходы с детерминированными моделями тут уже не работают. Аркадий Гамбург, Семь печатей На мой взгляд, потребителю не очень важно, на каких принципах работает то, что он использует. Лишь бы работало. Готовы ли потребители к внедрению решений на основе искусственного интеллекта? Чем это обосновано? Какие продукты на основе ИИ наиболее востребованы?