Журнал "Системы Безопасности" № 5‘2023

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я , И И , И Н Т Е Р Н Е Т В Е Щ Е Й 31 www.secuteck.ru октябрь – ноябрь 2023 СПЕЦПРОЕКТ РЕшЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОгО ИНТЕллЕКТА действия и повлияло, например, на сервисы под- держки клиентов и управление информацией. Евгений Золотарев, Делетрон Распознавание поведения человека с предик- тивным анализом – пожалуй, самая впечатляю- щая разработка, работы по доведению ее до зрелости еще идут, но эффект потрясающий. Дмитрий Марков, VisionLabs Со своей стороны, я бы выделил такое направ- ление, как развитие базовых моделей (Founda- tion Models). В основе их создания лежит идея, что использование достаточного количества данных и вычислительных ресурсов в сочетании с методами Self-supervised Learning и Semi- supervsied Learning позволяет создать модели машинного обучения нового уровня. Суще- ствуют подобные модели как для обработки естественного языка (так называемые LLM, Large Language Models), к которым можно отнести как BERT и широко известные GPT- модели, так и мультимодальные модели, поз- воляющие работать с изображениями: CLIP, DALL-E, SAM и др. Сервисы на основе подобных базовых моделей становятся все популярнее и прочно входят в жизнь людей. Ответ на дан- ный вопрос, в частности, более чем на 90% сге- нерирован моделью c помощью ChatGPT. Александр Сергеев, Олимп-СБ Больше всего меня впечатлил чат GPT-3: данная модель имитирует общение с человеком, кроме этого, с ним можно общаться и задавать раз- личные вопросы, он очень хорошо генерирует текстовый контент и даже может писать код. Выход данного ИИ на открытый рынок имел успех, после этого множество компаний стали вкладывать средства в разработку ИИ, что при- ведет в ближайшее время к улучшению его работы. Алексей Иванов, Ай Ти Бастион Впечатлили разработки, обусловленные разви- тием генеративных нейронных систем, такие как ChatGPT, Midjourney. Развитие ИИ в медицине очень заметно, например при помощи нейро- нных сетей уже диагностируют многие серьез- ные заболевания. Поражает использование ИИ в музыке, в искусстве. Искусственный интеллект влияет на самые разные сферы жизни. Игорь Фаломкин, ITV Все более широкое внедрение ИИ и ужесточение государственного регулирования этих техноло- гий во всем мире. Свежий пример – европей- ский проект закона об искусственном интеллекте (AI Act), последние поправки к которому приня- ты в июне и который сейчас обсуждают Евроко- миссия и государства – члены ЕС. Подобный законопроект разрабатывается и в России. Евгения Лебедева, TRASSIR Если говорить о трендах, можно отметить сле- дующие: l более плотная интеграция ИИ в IoT-устрой- ства (в том числе, например, камеры); l использование универсальных моделей, решающих сразу несколько задач; l быстрое дообучение и адаптация к условиям прямо на конечных устройствах; l однопроходные сети для детекторов, трекин- га, классификации и других задач. Юрий Годына, Нейрометрика Думаю, что в 2023-м и 2024-м основной тренд будет задаваться генеративными сетями и язы- ковыми моделями. Это время уйдет на переформатирование рабо- ты в ИТ. Я ожидаю прорыва в области анализа медицинских данных, выявления заболеваний на ранних стадиях, появления новых эксперт- ных систем для помощи специалистам, новых моделей для анализа свертываемости белков и поиска новых лекарств. Жду также серьезного развития сферы дефек- тоскопии – этот бум уже начался на Западе и получает импульс у нас. Ну и что-то надо делать с рисками – они колос- сальны. Под угрозой, в частности, вся область биометрической идентификации. Думаю, остро встанет вопрос защиты авторских прав – пер- вые веяния мы уже наблюдаем. Аркадий Гамбург, Семь печатей В системах безопасности на элементах ИИ построена мощная видеоаналитика систем видеонаблюдения (СВН). По своим возможно- стям СВН уже сейчас могут во многом заменить и ОПС (детектирование пожара, проникнове- ния на территорию…) и СКУД (распознавание по лицу, определение направления движения). Поэтому все потихоньку идет к тому, что в неда- леком будущем будет некая единая система безопасности, аппаратно построенная на сети видеокамер и управляемая этим самым искус- ственным интеллектом. Владимир Царев, Малленом Системс В этом году и в ближайшем будущем наиболее проявятся следующие тренды: l Развитие и массовое внедрение автономных систем и робототехники. l Большой прорыв, а фактически революция, в области автоматического машинного обучения. l Резкое расширение спектра успешно решен- ных задач в области ситуативной видеоана- литики. l Продолжение активного развития сферы био- метрии и обработки биометрических данных. l Массовое внедрение ИИ в медицине, финан- сах и транспорте. l Создание no-code- и low-code-инструмента- рия, позволяющего простым людям созда- вать, обучать и использовать программно- аппаратные системы с элементами ИИ. Евгений Золотарев, Делетрон В направлении безопасности основной тренд – это видеоаналитика. Посмотрите новости, каж- дый день сообщения по этому направлению: то стали распознавать лица, то поведение водите- ля за рулем, то ремни безопасности и агрессив- ное вождение на дорогах. В промышленной безопасности аналогично: ношение средств индивидуальной защиты, динамическое опре- деление опасных зон для человека, контроль исполнительской дисциплины и многое другое. Дмитрий Марков, VisionLabs Если говорить именно о технологиях, один из трендов – увеличение контроля за результатами в случае с генеративным ИИ, то есть получение более точных и персонализированных ответов. Стоит также отметить демократизацию внедре- ния больших языковых моделей и других ней- ронных сетей, которые на текущий момент доступны лишь крупным компаниям. Еще одна тенденция – OpenSource больших предобучен- ных фундаментальных моделей, с которых можно делать обучение Few-shot, Zero-shot либо Finetuning под специфичные задачи. Все эти подходы помогают адаптировать техноло- гию под конкретную пользовательскую задачу при небольшом количестве данных. Отсюда взрывной рост прикладных продуктов и обнов- ление имеющихся за счeт данных технологий. В целом ИИ продолжит еще более активное проникновение в новые сферы: медицину, про- мышленность, строительство, аграрный сектор. Все более актуальными становятся также алго- ритмы защиты биометрических систем. С раз- витием технологий повышается и сложность атак на них. Сейчас среди технологических вызовов, которые решает наша команда, детек- ция дипфейков и обман систем распознавания лиц за счет силиконовых и 3D-масок. Александр Сергеев, Олимп-СБ Основным и важнейшем трендом является меди- цина. Анализируя медицинскую базу данных (к примеру, это рентгеновские снимки и истории болезни), ИИ способен заблаговременно с веро- ятностью более 90% определить некоторые виды рака. ИИ на транспорте позволяет обезопасить движение автомобилей, уже сейчас во многих городах используются такси и общественный транспорт на базе ИИ, данную технологию широ- ко используют также на сельскохозяйственной технике для посева и уборки урожая. Алексей Иванов, Ай Ти Бастион Одним из ключевых трендов я бы назвал возмож- ность принятия решений ИИ на основе больших данных, предикативные аналитические модели, которые позволяют предсказывать определенные бизнес-показатели. Например, сотовые операторы могут с большой точностью предполагать, какие нагрузки будут испытывать их базовые станции, предвидеть, какие клиенты уйдут от них в скором времени. В своих продуктах мы тоже используем предикативные аналитические модели. Назовите тренды в сфере искусственного интеллекта в 2023 г. и в ближайшем будущем