Журнал "Системы Безопасности" № 5‘2024

В Ц Е Н Т Р Е В Н И М А Н И Я 59 ры Сколково сопровождают внедрение реше- ний у партнеров. Затем результаты внедрения проходят незави- симую верификацию экспертами Сколково совместно с представителями партнеров и раз- работчиков, оценивается экономическая эффективность решений. Результаты 20–30 успешных пилотных проектов демонстрируются на демодне: партнеры обме- ниваются мнениями о результативности внед- рений на своих площадках и принимают реше- ния о масштабировании. Этапы программы Формирование бизнес-проектов для внедрений в многоквартирные дома технологий умного дома проходит несколько стадий: l поиск и привлечение проектов; l экспертиза и очный отбор; l детальная проработка бизнес-кейсов (вклю- чая пилотные испытания, подбор менторов и экспертов); l анализ результатов. Направления технологий умного дома Поиск и формирование бизнес-проектов ведет- ся по следующим направлениям: 1. Проектирование и строительство. 2. Качество жизни и эксплуатация. 3. Поддержка продаж. Первый блок – проектирование, пожалуй, самый большой. Именно на этом этапе закла- дываются те умные решения, которые затем реализуются при строительстве. В итоге умный дом попадает в эксплуатацию управляющей компании. Это идеальная ситуация, но и в мировой, и в российской практике немало слу- чаев, когда здания дооснащаются умными системами уже в процессе эксплуатации. Деве- лоперы все больше заинтересованы в повыше- нии качества жизни в построенных ими много- квартирных домах. Им не менее важна после- дующая ресурсоэффективная и разумная экс- плуатация, включая такое направление, как раз- дельный сбор отходов. Есть блок решений, помогающих девелоперу в продажах, например визуализация планиров- ки квартиры или расстановки мебели на любом этапе строительства. Примеры решений с использованием искусственного интеллекта Приведу несколько примеров разработок участ- ников Сколково с использованием искусствен- ного интеллекта (ИИ). INPAD INPAD – программное обеспечение, обеспечи- вающее генерацию планировочных решений на этапе концепции. Сервис позволяет девелоперам и проектиров- щикам с помощью искусственного интеллекта оценить участок застройки территории с учетом действующей нормативной базы, создать несколько вариантов застройки и оптимизиро- вать временные и финансовые затраты. Данное решение позволяет сократить сроки проектирования и принятия управленческих решений на этапе концепции (при полном учете действующей нормативной базы) и минимизирует ошибки, связанные с челове- ческим фактором. rTIM rTIM – платформа генеративного дизайна тер- риторий с использованием искусственного интеллекта, победитель Build UP в 2023 г. Это решение на основе генеративного интеллекта анализирует большие данные и быстро создает мастер-план застройки территории. Платформа позволяет в короткий срок оценить инвести- ционный и социально-экономический потенци- ал территории и сразу перейти к детальному планированию строительства. Использование платформы в три раза ускоряет разработку и оценку мастер-планов и их эконо- мической емкости, обеспечивает соответствие нормативам и точно прогнозирует технико-эко- номические показатели. Оно также находит оптимальные сценарии для проектов комплекс- ного развития территорий в условиях неполно- ты исходных данных. Cleanbotics Cleanbotics – разработка для роботизированной уборки помещений от Waybot Robotics. Роботы Cleanbotics позволяют снизить расходы на убор- ку помещений, минимизировать риски распро- странения инфекций, решить проблему найма персонала и контроля уборки. Такие роботы убирают в центре "Сколково", в нескольких торговых центрах, в здании ВЭБа, а также в НИИ им. Склифосовского. Использование роботов для уборки – это эффективно: скорость уборки до 1 500 кв. м в час. Использование автономного робота пол- ностью заменяет человека и снижает расходы на уборку в среднем с 2 400 до 100 рублей за кв. м в год (в расчет включены техническое обслуживание, амортизация оборудования и потребляемая мощность). Сколково курирует также ряд проектов по убор- ке улиц. Можно сказать, что роботизированная уборка становится настоящим трендом и популярность этого решения будет возрастать. Спецвидеоаналитика Решение компании – система распознавания автомобилей на основе ИИ и управления пар- ковкой ICV. Этот инструмент решает одну из важнейших проблем застройщиков и управляющих компа- ний – учет въезда/выезда и парковки автомо- билей на территории. Программный комплекс анализирует и распознает автомобили при про- езде шлагбаума/ворот, анализирует положение машин и распознает неправильную парковку не более чем за 0,2 сек. Благодаря ИИ-анализу баз данных и машинному обучению достигается высокая точность распо- знавания: 99,3% – номерных знаков, 95% –вто- ричных признаков, 99,2% – спецтранспорта. Заключение Объем российского рынка интернет-решений оценивается в 650 млрд руб. Вклад ИИ-техно- логий в ВВП страны планируется в размере 2% к 2025 г. и 4% к 2028 г. В строительной отрасли благодаря использо- ванию технологий искусственного интеллек- та производительность труда уже увеличи- лась на 40%. Среди грантовых проектов Сколково этого направления следует отме- тить внедрение информационной системы с применением технологий ИИ для автома- тизации разметки строительных планов и распознавания типовых нарушений по фотографиям, внедрение цифровой плат- формы персонализированного дизайна интерьера и многие другие. Мы приглашаем разработчиков решений для умного дома присоединиться к нашей экоси- стеме для получения экспертизы и поддерж- ки, а также для тестирования и продвижения продукта. n Иллюстрации предоставлены автором. www.secuteck.ru октябрь – ноябрь 2024 Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru Результаты программы Build UP за пять лет Ц ентр "Сколково" оказывает поддержку в инновационном развитии всех отраслей и индустрий. Шестой год подряд Фонд реализует про- грамму Build UP по поиску и внедрению инновационных решений в жилых домах.