Журнал "Системы Безопасности" № 5‘2024

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 64 октябрь – ноябрь 2024 www.secuteck.ru СПЕЦПРОЕКТ ВИДЕОАНАлИТИКА В СИСТЕмАх бЕЗОПАСНОСТИ Иван Кондратенков, К2Тех Говорить о неактуальности видеоаналитики для определенных областей преждевременно. С развитием технологий искусственного интеллекта видеоаналитика становится уни- версальным инструментом, мы видим все больше направлений применения видеоана- литики благодаря кастомизации машинного обучения. Не существует двух идентичных баз данных, равно как и двух шаблонных примеров приме- нения компьютерного зрения. Речь именно о том, что каждый отдельный проект внедрения подобных технологий уникален и выполняется в соответствии с конкретными потребностями заказчика. Главный критерий – оптимальность решений, а не их избыточность. Евгений Лебедев, АРМО-Системы Видеоаналитика не нужна определенно только там, где не используется видеонаблюдение. Есть видео – значит, аналитика нужна, так как это инструмент автоматизации процесса видеомониторинга, обеспечивающий повы- шение результативности при одновременном облегчении труда человека. В то же время человеческий фактор вызывает больше всего вопросов и провоцирует дискуссии. С одной стороны, видеоаналитика нивелирует негатив- ные последствия действий или бездействия оператора (замыслил что-то или попросту "прозевал"). С другой – любая видеоаналитика имеет погрешность, то есть ее использование не гарантирует 100%-ный результат. Получа- ется, что в тех прецизионных сферах, где ошибка должна быть сведена к нулю, не стоит полагаться исключительно на автоматическую работу аналитики. В автоматическом режиме, не контролируемом оператором, даже небольшие сбои могут привести к более кри- тическим последствиям. В любом случае ана- литика может и должна использоваться как вспомогательный инструмент для фильтрации событий и, главное, раннего определения признаков нештатной ситуации. Надежда Румянцева, НВП "Болид" Если рассматривать системы безопасности по компонентам (например, контроль периметра, охранные сигнализации, системы оповещения о пожаре), в отдельности они эффективны без видеоаналитики, и в целом для исключения ложных сработок достаточно обычной видеове- рификации события. Да, видеоаналитика может повысить эффективность и функцио- нальность интегрированной системы в целом, но основной вопрос всегда будет в экономиче- ской целесообразности построения таких систем. Евгений Золотарев, Делетрон Пожалуй, на этот вопрос сегодня можно смело ответить: не осталось таких областей. Видеоана- литика на сегодня стала и основным средством в системах безопасности и вспомогательным в смежных сферах. Роман Петров, Тахион Охранная сигнализация, системы пожаротуше- ния и часть других. В этих областях не требуется адаптивная оценка, а есть жесткие алгоритмы реагирования. Эти алгоритмы прописаны в нор- мативных документах по созданию данных раз- делов. Игнат Ушев, NeuroCore Кажется, что речь не столько про области, сколько про масштабы объекта внедрения и требуемого уровня этой безопасности. Ведь если речь идет об обеспечении безопасности какого-то СНТ или дачного поселка, то часто видеоаналитика может быть избыточна и те происшествия, которые могут случиться на таких объектах, не совпадают с ожиданиями собственников дачных участков, поэтому часто на таких объектах все еще можно встретить сто- рожа или ворота, которые открываются по звонку на определенный номер телефона. Но если речь идет про более современные кругло- годичные дома, коттеджные поселки, то тут уже речь о видеоаналитике оправданна, так как убытки от воровства в таких объектах могут быть сильно выше стоимости внедрения, и поэтому уже такие технологии работают на благо собственников. Есть ли в системах безопасности области, где видеоаналитика не нужна? Иван Кондратенков, К2Тех Абсолютный лидер – распознавание лиц, объ- ектов, их свойств и признаков. Уже сейчас мы можем судить о повсеместном спросе и внед- рении подобных решений: систем контроля и управления доступом на транспортных объ- ектах, оплаты "по лицу" в торговых сетях, муни- ципальных систем распознавания лиц и номе- ров автомобилей. Простейший пример – раз- блокировка экранов мобильных устройств. В перспективе – детальное распознавание любых объектов, попавших в объектив видеока- меры. Уже сегодня внедряются системы, способ- ные определить элементы одежды, предметы в руках человека, эмоции и направление взгляда. В пределах ближайшего десятилетия мы полу- чим универсальную технологию, готовую стать основой рынка физической безопасности. Евгений Лебедев, АРМО-Системы Самые, пожалуй, распространенные и универ- сальные модули видеоаналитики – а это обна- ружение фигуры человека, автомобиля и фик- сация их действий (пересечение линий, нару- шение регионов, подсчет людей и транспортных средств) – уже находятся на борту большинства камер видеонаблюдения. Встраивать в камеры редко используемые модули аналитики не имеет смысла. Вместе с тем востребованность конкретной видеоаналитики напрямую зависит от целей ее использования, к примеру: l безопасность производства помогают обеспе- чить модули контроля наличия/ношения СИЗ, касок, перчаток, спецодежды, использования страховочных приспособлений в ходе высот- ных работ и др.; l в ритейле особо востребованы подсчет посе- тителей и определение горячих зон; l в сфере транспорта – мониторинг заторов, направления движения, скопления транс- портных средств, их подсчет и др.; l для обеспечения общественного порядка полезна аналитика, способная определять нестандартное (отклоняющееся) поведение, праздношатание, вход/выход в/из зоны; l эффективность охраны объектов с пропуск- ной системой может повысить применение аналитики "свой/чужой" в зоне, в том числе в связке с биометрической системой распозна- вания лиц, когда сигнал тревоги передается автоматически при обнаружении посторон- них, несанкционированно находящихся на объекте. Надежда Румянцева, НВП "Болид" Распознавание автомобильных номеров как способ предоставления доступа на территории, организации парковок и контроля ПДД. Данный модуль понятен заказчикам любого уровня и практически любого объекта, начиная от част- ного домовладения и заканчивая оборонно- промышленным комплексом. Желание автома- тизировать рутинные процессы и исключить человеческий фактор за счет простого и понят- ного видеоаналитического модуля вполне есте- ственно. Отмечу также модули для ритейла: подсчет посетителей, мониторинг очередей, анализ наполненности полок – они пользуются высо- ким спросом и во многих сетях стали фактиче- ски корпоративным стандартом при организа- ции нового маркета. Евгений Золотарев, Делетрон Практически все прежние наработки популярны и востребованы, сейчас можно говорить об их дальнейшей модернизации за счет искусствен- ного интеллекта. Обратите внимание, как обрастают дополнительными возможностями "старые фишки", например возьмите древний механизм пересечения линий в системах видео- наблюдения, а теперь давайте посмотрим, что стало с ним сейчас: видеоаналитические моду- ли контроля, распознавания, подсчета, трекинга категорированных групп объектов в реальном времени при определенных событиях переме- Какие программные модули видеоаналитики сегодня наиболее востребованы? Чем это подтверждается?