Журнал "Системы Безопасности" № 5‘2024

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 68 Защита данных Использование умных камер с аналитикой на борту сопряжено с рядом опасностей. Зло- умышленник, перехвативший информацию с такого устройства, может получить доступ не только к видеозаписям, но и к другим чувстви- тельным данным, таким как: l нарушения, фиксируемые системой; l статистика активности людей в наблюдаемой зоне; l другая конфиденциальная информация. Если бы хакеры получили доступ только к видеопотоку, последствия взлома были бы менее серьезными. Поэтому каждая умная камера требует защиты от киберпреступников. Пример первый В 2021 г. компания Verkada подверглась хакер- ской атаке, в результате которой злоумышлен- ники получили доступ к тысячам камер, вклю- чая те, что находились в больницах, тюрьмах и полицейских участках. К счастью, это были обычные камеры и скомпрометированы были только данные для доступа к ним. Если бы это были умные камеры, преступники смогли бы получить и чувствительную аналитическую информацию. Пример второй В 2022 г. атака на сеть умных камер в торговом центре привела к утечке данных о посещаемо- сти и времени присутствия охранников. Серверное решение Серверные решения являются более эконо- мичными и безопасными. Все данные хра- нятся на сервере, что исключает необходи- мость защищать каждую камеру. Достаточ- но обезопасить только само хранилище данных. Пример Компания может использовать защищенный сервер с современными методами шифрова- ния для хранения и обработки данных, что значительно упрощает управление безопас- ностью системы. Сейчас во всем мире активно внедряется стандарт 5G, а вскоре начнется распростра- нение 6G. Эти протоколы позволяют стри- мить видеопотоки из любой точки, где есть доступ к сетям 5 и 6G. В этом случае обработ- ка данных в камере становится излишней и непрактичной. Ограниченные сценарии использования Умные камеры не подходят для сложных сцена- риев использования. Они не могут объединить данные с нескольких источников для принятия сложных бизнес-решений. Пример В супермаркете система умных камер может не справиться с задачами отслеживания поведения покупателей, анализа тепловых карт передви- жения и выявления краж одновременно. Сер- верное решение позволяет объединить данные с различных источников и обеспечить ком- плексный анализ. Сами нейросетевые модели, используемые в камерах, – это сильно облегченные версии популярных опенсорсных моделей, причем не самых последних версий. Заменить на более акту- альную не получится, так как вычислительная мощность встроенных в умные камеры чипов существенно ниже, чем требуется под актуальные модели. Таким образом, через два-три года умные камеры превращаются в обычные, так как на них невозможно применить современные технологии. Кроме того, любая сложная аналитика, полу- чающая данные с нескольких устройств или информацию из дополнительных источников, например автоматизированной системы управ- ления технологическими процессами (АСУ ТП), подразумевает обработку данных на сервере. Скорость обработки данных Для критичных сервисов обработки видеопото- ка важна скорость работы системы. Использо- вание видеокамер с ИИ на борту может быть нелогичным, так как существуют более совре- менные нейросетевые модели, которые рабо- тают быстрее и точнее. октябрь – ноябрь 2024 www.secuteck.ru Василий Долгов Основатель и генеральный директор компании "ВизорЛабс" (входит в ГК "Сател") Изображение от macrovector на Freepik – https://ru.freepik.com/ С ерверные решения являются более экономичными и безопасными. Все данные хранятся на сервере, что исключает необходимость защи- щать каждую камеру. Достаточно обезопасить только само хранилище данных. И спользование умных камер с аналитикой на борту сопряжено с рядом опасностей. Злоумышленник, перехвативший информацию с такого устройства, может получить доступ не только к видеозаписям, но и к другим чувствительным данным. Смарт-камеры с искусственным интеллектом: удобство или головная боль? В России растет интерес к видеокамерам с искусственным интеллектом (ИИ) как альтернативе полноценным серверным решениям в области видеоаналитики. Этот технологический тренд, поддерживаемый крупными отечественными компаниями, побуждает нас глубже разобраться в скрытых рисках и выяснить, насколько оправ- данно доверять умным камерам вопросы безопасности на предприятии, а также в каких случаях все же уместно использовать камеры с ИИ.