Журнал "Системы Безопасности" № 5‘2025

К О М П Л Е К С Н А Я Б Е З О П А С Н О С Т Ь , П Е Р И М Е Т Р О В Ы Е С И С Т Е М Ы 119 рованного управления существующими уязви- мостями и доступными адаптационными воз- можностями. Управление стойкостью не заме- няет, а дополняет и расширяет управление рис- ками, с использованием более детального и полного учета организационных, экономиче- ских реалий и существующих уязвимостей подсистем объекта. Стойкость мобилизационной готовности инже- нерно-технической защищенности объекта – доступный ресурс и системный фактор, которые могут реально обеспечить снижение рисков в ближайшем будущем. При этом стойкость должна стать целью и стандартом в системе обеспечения мобилизационной готовности стра- ны, в то время как парадигма "управление стой- костью" является естественным развитием и рас- ширением парадигмы "управление рисками". Управление стойкостью мобилизационной готовности инженерно-технической защищен- ности объекта включает формирование и непрерывное (в режиме реального времени) поддержание совместно используемого опера- ционного понимания ситуации на основе воз- можностей современных информационных и телекоммуникационных сетей, риск-инфор- мированное управление существующими уязвимостями, а также риск-информированное управление доступными адаптационными ресурсами. Такая интеграция методов ситуационной осве- домленности, неогеографии, виртуального окружения, предсказательного моделирования, ГРИД 5 , семантической паутины, когнитивных технологий является основой для выработки информационно-аналитической системой решений для мобилизационной готовности инженерно-технической защищенности объ- ектов. Становится очевидным, что при цифровой трансформации мобилизационной готовности инженерно-технической защищенности именно стойкость является эффективным инструментом для формирования в объекте с ММПЛ сфер промышленности, транспорта и образования единого безопасного технологического цифро- вого контура. Он позволяет в динамике решать системные проблемы мобилизационной готов- ности инженерно-технической защищенности и поэтому становится инфраструктурной систе- мой инноваций, учитывающей требования без- опасности и защиты от угроз террористического и диверсионного характера. Единый цифровой контур мобилизационной готовности инженерно-технической защищенности объектов Единый цифровой контур мобилизационной готовности инженерно-технической защищен- ности объектов позволяет сократить сроки их развития или восстановления, улучшает каче- ство и культуру их безопасности. Метод реали- зуется с помощью системы, формирующей мно- гопользовательскую интегрированную среду анализа эффективности мобилизационной готовности инженерно-технической защищен- ности и информирования руководства объектов и контрольно-надзорных органов о состоянии их безопасности. Интеграция методов ситуационной осведом- ленности, многомасштабного предсказательно- го моделирования, ГРИД, семантической паути- ны, интеллектуальных информационных техно- логий и хранилищ данных позволяет перейти на качественно более высокий уровень ситуацион- ного анализа и поддержки принятия решений в области мобилизационной готовности инже- нерно-технической защищенности объектов. Это дает возможность определить приоритет- ные стратегические направления развития мобилизационной готовности инженерно-тех- нической защищенности объектов с ММПЛ сфер промышленности, транспорта и образова- ния и использовать сквозные риск-ориентиро- ванные технологии с учетом ограничений и рис- ков, связанных с военными, террористическими и диверсионными действиями. Методы научно-технического задела являются эффективным инструментом анализа и регули- рования устойчивости инновационных пре- образований объектов с ММПЛ сфер промыш- ленности, транспорта и образования. Они вклю- чают управление согласованностью подсистем объекта, интеграцию цифровых моделей моби- лизационной готовности инженерно-техниче- ской защищенности с цифровой моделью угроз. Модернизация мобилизационной готовности инженерно-технической защищенности объектов в условиях СВО требует от разработчиков систем безопасности проведение системного анализа проблем и форсайт-исследования, которое поз- воляет предвидеть возможные сценарии будуще- го и подготовиться к ним. Это необходимо для определения характера развития событий и определения параметров систем и оборудова- ния инженерно-технической защищенности. Разработка прогноза поведения элементов моби- лизационной готовности инженерно-технической защищенности объектов с ММПЛ сфер промыш- ленности, транспорта и образования, реализо- ванного на базе искусственного интеллекта, интеллектуального анализа данных, машинного обучения, моделирования и статистики, дает воз- можность разработать комплекс мероприятий для минимизации и устранения рисков. n Иллюстрация предоставлена авторами. www.secuteck.ru октябрь – ноябрь 2025 5 ГРИД-форма распределенных вычислений, в которой виртуальный суперкомпьютер представлен в виде кластеров, соединенных с помощью сети слабосвязанных компьютеров, работающих вместе для решения задач, требующих значи- тельных вычислительных ресурсов. Рис. Управление стойкостью системы мобилизационной готовности инженерно-технической защищенности объектов массового пребывания людей сфер промышленности, транспорта и образования Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru

RkJQdWJsaXNoZXIy Mzk4NzYw