Журнал "Системы Безопасности" № 5‘2025

S E C U R I T Y A N D I T M A N A G E M E N T 11 Функционал системы Система видеоаналитики обладает следующим функционалом: l выявление нарушений – мониторинг и вери- фикация детекций и сигналов от системы; l реагирование на события – оперативное опо- вещение подразделений согласно разрабо- танной схеме; l аналитика – анализ нарушений и происше- ствий, определение причин и предпосылок к ним; l подготовка и контроль проведения корректи- рующих мероприятий; l усовершенствование системы – повышение качества ее работы, снижение числа ложных сигналов. Результаты внедрения видеоаналитики на объекте подготовки Расскажем подробнее о результатах внедрения системы видеоаналитики на объекте подготов- ки – это сооружение, которое обеспечивает подготовку продукции скважин (нефти, попут- ного нефтяного газа, пластовой воды) к даль- нейшему транспортированию внешним потре- бителям. На рис. 2 изображена типовая схема расстанов- ки видеокамер на объекте в местах, где распо- ложено оборудование, и внутри блочных поме- щений, набор потенциальных рисков, которые были выявлены в процессе анализа, а также внедренные маркеры. Представленная на рисунке диаграмма показывает, что после внед- рения систем видеоаналитики в течение полу- года риски были сведены к минимуму. ИИ-анализ видеоматериалов работ повышенной опасности Предпосылками данного направления работы стали следующие моменты: 1. Ограниченная оперативность и точность ана- лиза при ручной обработке видеозаписей. 2. Рост объемов видеопотока. 3. Необходимость стандартизации и формали- зации процесса анализа. 4. Сложность анализа сложных и повторяющих- ся паттернов. 5. Потребность в интеграции с другими систе- мами управления. 6. Усиление требований к документальной базе и аудиту. На сегодняшний день все работы повышенной опасности, которые выполняются на месторож- дении, записываются на видео, чтобы осуществ- лять видеоконтроль и совершенствовать про- мышленную безопасность (ПБ). Ранее сотрудни- ки осуществляли контроль ПБ вручную, не хва- тало инструмента для автоматического анализа, точность анализа при ручной обработке данных была не самой высокой. Поэтому мы приняли решение о разработке инструмента на базе ИИ- модели, позволяющего проводить анализ и пре- доставлять отчет о нарушениях, – см. рис. 3. Описание решения 1. Получение видеофайлов. Сотрудники службы видеоаналитики загружают записи с производ- ственных объектов (например, с камер наблю- дения или носимых видеорегистраторов). 2. Анализ видео: 2.1. Распознавание объектов и действий (обна- руживает людей, оборудование, защитные средства и их использование). 2.2. Оценка соответствия нормам. Сравнивает действия и состояние объектов с установленны- ми стандартами безопасности: l ношение касок, жилетов и защитной экипи- ровки; l правильное использование оборудования; l отсутствие посторонних лиц в опасных зонах. 2.3. Выявление потенциальных угроз. Опреде- ляет опасные ситуации, такие как работа без страховки на высоте или нахождение вблизи движущихся механизмов. 3. Формирование отчета. После анализа модель формирует: l список выявленных нарушений с временными метками; l рекомендации по устранению нарушений. www.secuteck.ru октябрь – ноябрь 2025 СПЕЦПРОЕКТ ОХРАНА ТРУДА И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ Рис. 2. Результат внедрения системы видеоаналитики на объекте подготовки Рис. 3. Инструмент на базе ИИ-модели для проведения анализа и формирования отчетов о нарушениях