Журнал "Системы Безопасности" № 5‘2025

S E C U R I T Y A N D I T M A N A G E M E N T 12 Предиктивная аналитика состояния трубопроводов Один из самых амбициозных проектов нашей компании – это переход от планово-предупре- дительного обслуживания к предиктивному. На сегодняшний день все нефтегазовые ком- пании, которые эксплуатируют трубопроводы, сталкиваются с рисками возникновения кор- розий и дефектов, при этом текущие методы диагностики охватывают не всю сеть трубо- проводов ввиду значительных финансовых затрат, а существующие методы прогнозиро- вания состояния трубопроводов ограничены из-за учета малого количества факторов риска. По этим причинам перед нами была постав- лена задача разработать инструмент монито- ринга и прогнозирования состояния трубо- проводов на основе машинного обучения и анализа ретроспективных данных, который позволит: l своевременно выявлять потенциальные риски и прогнозировать остаточный ресурс трубо- проводов; l снизить аварийность и повысить надежность оборудования; l оптимизировать процесс диагностирования, минимизируя затраты на инструментальные обследования; l планировать программу надежности трубо- проводов в краткосрочном и долгосрочном горизонтах. Преимуществом такого подхода является использование большого количества факторов, которые не учитываются традиционными мате- матическими методами расчетов. Наши специалисты разработали инструмент, позволяющий осуществить переход от планово- предупредительного к предиктивному обслу- живанию, дающий возможность снизить риск отказов, потерь как временных, так и денежных. Было изучено более 20 моделей машинного обучения, проведено 32 эксперимента, выбра- но 8 оптимальных моделей. Это импортонезависимое решение, не имею- щее аналогов в мире, с высокой степенью ком- мерциализации. Уже сейчас мы можем прогно- зировать, когда и где возникнет очаг коррозии, способный привести к утечке, оперативно отреагировать и, таким образом, купировать риск возникновения инцидента. Потенциал перехода на предиктивное обслуживание показан на рис. 4. В планах – репликация данного функционала на водоводы и газопроводы, разработка моду- ля эффективности применения химических реагентов и модуля расчета экономики эксплуа- тации и ремонтов трубопроводов. ИИ-анализ снимков, полученных с использованием БПЛА Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) применяются в нашей компании для аэрофо- тосъемки – мониторинга удаленных, трудно- доступных, заболоченных участков, миними- зации простоев и предотвращения крупных аварий. Цели мониторинга с помощью БПЛА: 1. Обеспечение безопасности – исключение рисков инцидентов и других чрезвычайных ситуаций, снижение потенциальных рисков для персонала и населения. 2. Экологическая защита – предотвращение загрязнения почвы, воды и атмосферы нефте- продуктами; соблюдение соответствия экологи- ческим нормам и стандартам. 3. Снижение потерь – минимизация потерь нефти из-за потенциальных утечек, оптимиза- ция затрат на ремонт и обслуживание за счет раннего выявления проблем. Применяемые технологии: 1. Системы обнаружения утечек: l массо- и объемный баланс; l анализ давления и расхода; l распределенные датчики температуры и дав- ления. 2. Внутритрубная диагностика: l магнитный контроль (MFL), ультразвук, визу- альный осмотр; l обнаружение коррозии, трещин, износа сте- нок трубы. 3. Акустическая эмиссия: l датчики фиксируют звуковые сигналы при образовании утечки; l раннее обнаружение микропротечек. Заключение Применение искусственного интеллекта в про- мышленной безопасности – это не будущее. Это настоящее. Это технологии, которые не только делают производство эффективнее, но и спа- сают жизни, защищают природу, экономят мил- лионы рублей и повышают надежность всей системы. Впереди нас ждут новые вызовы: масштаби- рование решений, интеграция ИИ с IoT, раз- витие платформенной архитектуры, автома- тизация еще большего числа процессов. Но сегодня мы можем сказать одно: технологии уже здесь и они работают на благо человека и природы. n Иллюстрации предоставлены автором. октябрь – ноябрь 2025 www.secuteck.ru СПЕЦПРОЕКТ ОХРАНА ТРУДА И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru П рименение искусственного интеллекта в промышленной безопас- ности – это не будущее. Это настоящее. Это технологии, которые не только делают производство эффективнее, но и спасают жизни, защищают природу, экономят миллионы рублей и повышают надеж- ность всей системы. Рис. 4. Потенциал перехода на предиктивное обслуживание