Журнал "Системы Безопасности" № 5‘2025

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 79 в одном небольшом магазине с тремя кассами. Размер хищения за один заход "своего покупа- теля" подчас составляет от 36 тыс. руб. и выше. В случае появления такого кассира (нарушите- ля) на объекте ущерб в месяц может превышать 150 тыс. руб. Программа же способна в течение пяти минут проанализировать события за весь рабочий день. Специалисту по предотвраще- нию потерь потребуется еще минут 30, чтобы подтвердить или отменить подсвеченные систе- мой инциденты и составить необходимые доку- менты. Прямой эффект – экономия рабочего времени сотрудника безопасности. Конкретный практический кейс. Десяти сотруд- никам безопасности дали 10 дней и 10 магази- нов, чтобы найти события хищений кассиром в сговоре со "своим покупателем". Инциденты выявлены не были. На том же пуле магазинов подключили программное обеспечение в соста- ве видеосапиенса. Результат: за полчаса работы с видеосистемой один человек осуществил сбор информации об инцидентах, провел расследо- вание и выявил хищения кассирами на сумму более 60 тыс. руб. Сейчас многие крупные заказчики, компании, имеющие в управлении несколько физических точек хранения, производства или продаж, уже создали свой ситуационный центр. Некоторые подключили данную услугу на условиях аутсор- синга или всерьез задумываются об этом. При этом стоимость содержания подключения к ситуационному центру обратно пропорцио- нальна количеству аналитических модулей, интегрированных в видеосистему. Современ- ные видеосистемы при фиксации инцидента отображают в интерфейсе программы соответ- ствующее сообщение, которое можно подтвер- дить или отклонить. Если сотрудник службы видеонаблюдения отвлекся, то через заданное время сработает таймер и сработает триггер (рис. 1). Недостатки и ограничения применения Важным фактором эффективного применения высокотехнологичных систем является возмож- ность их повсеместного использования. Здесь есть определенные моменты, которые следует принимать во внимание. Нормативно-правовые аспекты Согласно Федеральному закону № 572-ФЗ от 29.12.2022 сбор биометрических данных осу- ществляется добровольно. Физическое лицо имеет право управлять своим согласием, может в любой момент отозвать его и требовать уда- ления данных. При этом регулируется только автоматическая идентификация и аутентифика- ция. Исключения сделаны для оперативно- розыскных действий. Вопрос о возможности применения распозна- вания лиц в ритейле был поднят экспертами секции интеллектуальных систем безопасности Гильдии негосударственной сферы безопасно- сти при Московской торгово-промышленной палате (МТПП). Основным аргументом "за" является то, что обсуждаемые базы данных обезличенные и содержат только векторы изоб- ражений лиц, что исключает возможность направления запроса на получение согласия от субъектов. Под действие закона также не под- падает технологический процесс, при котором физический сотрудник ситуационного центра подтверждает сходство лично. Своим письмом от 02.09.2024 № П24-299048 Министерство цифрового развития, связи и мас- совых коммуникаций Российской Федерации, регулятор в этой области надзора, сообщило, что по результатам рассмотрения обращений МТПП, содержащих изложение технического процесса сбора, обработки и хранения данных в инфор- мационно- аналитической системе видеоанали- тики для распознавания лиц, цели ее примене- ния, а также типовые схемы работы указанной системы, в описанном процессе признаки аутен- тификации, относящейся к сфере регулирования Федерального закона № 572-ФЗ, не выявлены. Таким образом, есть возможность применения информационно-аналитических систем распо- знавания лиц на частных объектах. Ограничения в определенных зонах Ограниченно использование подобных систем в особых, "приватных" зонах, например в туа- летах и раздевалках, где применение видеона- блюдения запрещено законодательством или этическими нормами. Ст. 150 и 150.2 прямо указывают на защиту права человека на непри- косновенность личной жизни и запрещают незаконное вмешательство и раскрытие личной информации без согласия. Вместо видеонаблюдения в этих зонах предла- гается использовать аудиоаналитику. Этические вопросы применения распознавания лиц Опрос студентов в День знаний в этом году показал, что современная молодежь практиче- ски не испытывает опасений по поводу приме- нения технологий распознавания лиц: 98% из них спокойно относятся к таким системам в общественных местах, если данные не попада- ют в Интернет и система работает локально. Этические риски, связанные с приватностью, для них минимальны при условии прозрачной обработки данных и гарантированной локали- зации. Решением выступает внедрение локаль- ных версий, полностью исключающих передачу биометрической информации третьим лицам и в облачные сервисы. Качество видеопотока В текущих условиях нестабильного интернет- соединения качество видеопотока значительно влияет на эффективность распознавания лиц. Прямая передача видеоданных в облако или на сервер может сопровождаться потерями кад- ров, снижением разрешения и задержками, что ухудшает точность идентификации. Поэтому оптимальным решением является использова- ние локальной версии системы, которая обра- батывает видео непосредственно на месте, минимизируя зависимость от сети. При этом в случае необходимости часть данных (напри- мер, фото лиц) может передаваться внешним серверам для дополнительного анализа или хранения. Освещенность В условиях низкой освещенности использова- ние видеокамер для распознавания лиц ока- зывается проблематичным, так как качество изображения сильно снижается, что ведет к уменьшению точности идентификации. К применению дорогих тепловизионных камер, обеспечивающих возможность распо- знавания на основании теплового излучения лица, устойчивых к темноте, макияжу, очкам и другим визуальным изменениям, подав- ляющее большинство представителей бизнеса не готовы по финансовым соображениям. Альтернативой им может быть применение аудиоаналитики, которая анализирует звуко- вые сигналы и помогает в обеспечении без- опасности без необходимости визуального контроля. Таким образом, комбинирование видеокамер и аудиоаналитики позволяет комплексно решать задачи контроля в усло- виях плохой освещенности, сохраняя в целом высокую точность и надежность работы систем безопасности. Систематизированный анализ возможности решения текущих задач приведен в табл. 1. Возможности аудиоаналитики Популяризация и разъяснительная работа по эффективности видесапиенсов сейчас ведется очень активно, локальное программное обес- печение на отечественном рынке имеется, ситуационные центры также набирают все больше популярности вследствие своей высо- www.secuteck.ru октябрь – ноябрь 2025 Вызов Путь преодоления Ситуационный центр Аудио- аналитика Локальное ПО Разъяснитель- ная работа Требования 572-ФЗ в части биометрии Х Х Х Зоны с приватностью Х Этические вопросы Х Качество видеопотока Х Освещенность Х Таблица 1. Варианты преодоления вызовов, ограничивающих применение видеоаналитики П роцесс обработки звукового сигнала включает несколько этапов: его первичную фиксацию, преобразование в цифровой формат, применение алгоритмов фильтрации для устранения фонового шума, извлечение характеристических признаков и классификацию с использованием предварительно обученных моделей нейронных сетей.