Журнал "Системы Безопасности" № 5‘2025

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 80 кой результативности. В то же время средства аудиоаналитики в настоящее время в большей степени используются в маркетинговых целях и сами программы установлены на дорогостоя- щих серверах крупных дата-центров. С учетом проведенного анализа прогнозиру- ется, что интеграция возможностей аудиоана- литики с локальными видеосапиенсами даст значимый повышенный эффект, добавляя аудиоинформацию к традиционному видеона- блюдению. Основное преимущество заключает- ся в способности обнаруживать и классифици- ровать звуковые события в режиме реального времени, что позволяет выявлять угрозы даже в условиях ограниченной видимости или в сле- пых зонах видеокамер. Технология основана на использовании IP-микрофонов и алгоритмов искусственного интеллекта, которые способны различать характерные звуковые сигнатуры раз- личных событий с высокой точностью, – это является крайне важным для критических угроз. Звук распространяется во всех направлениях и может проходить через препятствия, что дела- ет аудиоаналитику эффективной даже в усло- виях ограниченной видимости или в областях, недоступных для видеокамер. Это особенно ценно для обеспечения безопасности в сложных архитектурных пространствах, где установка достаточного количества камер может быть проблематичной или дорогостоящей. Кроме того, звуковые события часто предше- ствуют визуальным проявлениям угрозы. Например, звуки взлома, шаги злоумышленни- ка или звуки подготовки к нападению могут быть обнаружены до того, как нарушители попадут в поле зрения камер. Технологии аудиоаналитики Принцип работы заключается в интеллектуаль- ной обработке звука современными системами аудиоаналитики и использовании сложных алгоритмов машинного обучения для обработ- ки звуковых потоков (рис. 2). Технология работает путем захвата аудиосигналов через встроенные или подключенные микрофо- ны, последующего анализа спектральных харак- теристик звука и сравнения их с базой данных известных звуковых образцов. Ключевая особен- ность заключается в том, что система анализирует не только громкость звука, но и его частотные характеристики, временные паттерны и другие акустические параметры, что позволяет точно идентифицировать природу звукового события. Концептуально процесс обработки звукового сигнала включает несколько этапов: его первич- ную фиксацию, преобразование в цифровой формат, применение алгоритмов фильтрации для устранения фонового шума, извлечение характеристических признаков и классифика- цию с использованием предварительно обучен- ных моделей нейронных сетей (рис. 3). Выделить голос говорящего и заглушить фоновый шум позволяют микрофонные массивы, вмонтированные в корпус одно- го устройства. Заявленное производителя- ми покрытие площади достигает 25 кв. м с углом захвата до 240 град. Для опреде- ления местоположения источника звука в помещении применяется метод триангуля- ции, основанный на использовании пото- лочных микрофонов. Этот метод заключа- ется в анализе временных различий в поступлении звукового сигнала на октябрь – ноябрь 2025 www.secuteck.ru Таблица 2. Точность определения источника звука Рис. 2. Принцип работы аудиоаналитичеких систем Рис. 3. Воронка обработки звукового сигнала Тип звука Точность распознавания, % Дополнительные возможности Выстрелы 99,7 Определение типа оружия Разбитие стекла 98,5 Отсеивание схожих звуков – падения металлических предметов или хлопков Крики людей 95,8 Выявление звуков борьбы или паники. Выявление перехода от спокойного состояния к возбуждению или панике Агрессивная речь 89,6 Определение грубых слов на разных языках