Журнал "Системы Безопасности" № 5‘2025

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 81 несколько микрофонов, размещенных на потолке. Как работает триангуляция звука? Несколько микрофонов размещаются на потолке поме- щения. Каждый микрофон фиксирует момент прихода звука, например хлопка, голоса или другого короткого сигнала. По разнице вре- мени прихода звукового сигнала (называе- мой временной задержкой, TDOA, – Time Dif- ference оf Arrival) вычисляется расстояние от каждого микрофона до возможного источни- ка звука. Если известно расстояние до звуко- вого события от трех (или более) микрофо- нов, то эти расстояния определяют окружно- сти (или сферы, если учитывать высоту). Пересечение таких радиусов формирует точку (или небольшой район), где находился источник звука. Обладая вышеуказанными характеристиками, современные системы аудиоаналитики спо- собны классифицировать широкий спектр зву- ковых событий, связанных с безопасностью. В табл. 2 приведены заявленные производи- телями точности определения источника звука. Из информации табл. 2 видно, что, распознавая заранее заложенные в базу звуки и слова, аудиоаналитика предоставляет ценную кон- текстную информацию. Например, человек, бегущий на видео, может вызывать подозре- ния, но если система одновременно обнаружи- вает крики о помощи, это кардинально меняет интерпретацию ситуации. Звуковая информа- ция может указывать на наличие нескольких участников инцидента, направление их движе- ния, интенсивность конфликта и другие важные детали, не попадающие в область видимости видеокамер. Позитивные перспективы практического при- менения аудиоаналитики активно обсуж- даются уже несколько лет. Так, например, эксперты журнала "Системы безопасности" на вопрос "Какой должна быть отработка тревожных событий в распределенных тор- говых сетях?" [https://www.secuteck.ru/arti- cles/otrabotka-trevozhnyh-sobytij-v-rasprede- lennyh-torgovyh-setyah] отмечали, что аудио- аналитика важна, но пока мало распростра- нена. В рамках заочного круглого стола "Программные модули и системы видеоана- литики" того же журнала (2022 г., № 5) экс- перты высказывали мнение, что объекты образования недостаточно охвачены видео- сапиенсами, как раз там могут найти приме- нение технологии на основе детекции лиц и аудиоаналитика. В 2025 г. в одной из московских школ начат пилотный проект автоматической фиксации и уведомления о фактах буллинга в туалетах. В рамках данного пилота в санузлах размеще- ны микрофоны. На рабочем месте сотрудника охраны имеется два компьютера: на одном аудиоаналитическая система, на другом – клиентское рабочее место видеонаблюдения. Перед входом в санузел установлена видео- камера. При поступлении тревожного сигнала от управляющего микрофоном программного обеспечения сотрудник ищет в системе видеонаблюдения камеру, направленную на дверь санузла, и начинает контролировать выходящих. Несмотря на пользу такого решения, охранник выполняет слишком много дей- ствий. Большинство современных систем аудиоаналитики разработаны с учетом совместимости с существующей инфра- структурой безопасности. Это позволило создать комплексную систему безопасно- сти, где аудиособытия автоматически акти- вируют заданные алгоритмы видеосапиен- сов для более оперативного реагирования на инциденты. В созданной мультидетек- торной нейроаналитической системе все события отображаются в одном рабочем интерфейсе (рис. 4). *** В перспективе, по мере развития технологий искусственного интеллекта и интеграции с концепциями умных городов, мультидетек- торная нейроаналитика будет играть все более важную роль в обеспечении обще- ственной безопасности. При этом у бизнеса уже сейчас есть отечественные готовые недо- рогие технологические и программные решения, повышающие уровень безопасно- сти объектов. n Иллюстрации предоставлены авторами. www.secuteck.ru октябрь – ноябрь 2025 Рис. 4. Рабочий интерфейс мультидетекторной нейроаналитической системы Т ехнология работает путем захвата аудиосигналов через встроенные или подключенные микрофоны, последующего анализа спектральных характеристик звука и сравнения их с базой данных известных звуко- вых образцов. Система анализирует не только громкость звука, но и его частотные характеристики, временные паттерны и другие акустические параметры, что позволяет точно идентифицировать природу звукового события. А удиоаналитика предоставляет ценную контекстную информацию. Например, человек, бегущий на видео, может вызывать подозрения, но если система одновременно обнаруживает крики о помощи, это карди- нально меняет интерпретацию ситуации. Звуковая информация может указывать на наличие нескольких участников инцидента, направление их движения, интенсивность конфликта и другие важные детали, не попадающие в область видимости видеокамер. Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru