Журнал "Системы Безопасности" № 6‘2021

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 116 С докладами на конференции выступили раз- работчики видеоаналитики, производители аппаратных платформ и программно-аппаратных комплексов, представители крупных заказчиков, которые развивают собственные решения видео- аналитики. Состав участников конференции в порядке представленных докладов был таков: l ITV – разработчик программного обеспечения для систем безопасности; l ВиТэк – системный интегратор в области измерений и автоматики; l NVIDIA – разработчик графических процессо- ров и систем на кристалле (SoC); l Basler AG – производитель видеокамер и встраиваемых систем машинного зрения; l DSSL – производитель систем видеонаблюдения; l Atos – корпорация, в портфель которой входит широкий спектр ИТ-продуктов и услуг, от систем- ной интеграции до производства серверов; l Innovative Technology – поставщик оборудова- ния для работы с наличными деньгами; l Milestone Systems – разработчик VMS на открытой платформе; l Smartec – бренд систем видеонаблюдения и контроля доступа компании "АРМО-Системы"; l Hanwha Techwin – производитель систем видеонаблюдения; l Рэйдикс – разработчик программного обес- печения для высокопроизводительных систем хранения данных; l Газпромнефть-Цифровые решения – один из драйверов цифровой трансформации компа- нии "Газпром нефть"; l Выксунский металлургический завод АО "Объединенная металлургическая компания". Из услышанного для себя я сделал вывод: если брать "общий план", то все компании, занимаю- щиеся разработкой видеоаналитики, идут параллельными курсами. Усилия сосредоточе- ны в основном на создании новых нейросете- вых детекторов для специфических задач и улучшении качественных характеристик алго- ритмов для распространенных задач, таких как распознавание лиц, обнаружение людей, ана- лиз поведения. Эти направления затрагивались во многих докладах. Кроме того, можно выде- лить несколько основных тем, интересных как с точки зрения технологий, так и с точки зрения рынка. На них я хочу остановиться подробнее. На периферии Оптимизация вычислительных ресурсов – один из важнейших вопросов для видеоаналитики, особенно нейросетевой, которая к ним очень требовательна. Помимо облегчения и ускоре- ния алгоритмов, самые распространенные спо- собы оптимизации – применение аппаратных ускорителей и распределение вычислений. Ускорители обычно берут на себя две задачи: декодирование сжатого видеопотока, приходя- щего от IP-камеры (еще не аналитика, но тоже очень ресурсоемкий процесс), и собственно уско- рение нейросетей. Ключевой вопрос – где имен- но устанавливаются ускорители. Распределение вычислений между разными устройствами – важная тенденция, и само название конферен- ции Edge AI (искусственный интеллект (ИИ) на периферии) делает акцент именно на этом. Под периферией может подразумеваться раз- ное: все зависит от того, с какой точки зрения мы подходим к системе. В максимально широ- ком контексте распределенных систем перифе- рия – это все системы на объектах. Если гово- рить о видеонаблюдении, то сюда входят и камеры, и серверы, и сетевые маршрутизато- ры – все объектовое оборудование. В более узком смысле, в рамках одной системы на объ- екте, периферией будут прежде всего оконеч- ные устройства (камеры) и то, что находится между камерой и сервером, например специа- лизированные устройства-видеоанализаторы. Возможность переноса аналитики на оконечные устройства позволяет сделать архитектуру систе- мы более гибкой, так как мы сами можем решать, в каких случаях выгоднее централизо- вать вычисления, а в каких – распределить. За счет быстрого развития мобильных ИИ-чипов камеры становятся все умнее, и при этом техно- логии дешевеют. Так что система с умными каме- рами и сервером средней производительности может оказаться выгоднее системы с обычными камерами и мощным сервером. Конечно, каж- дый случай надо просчитывать индивидуально, но три вещи можно сказать точно: l во-первых, в случае распределенных вычис- лений в целом проще решается вопрос охлаждения, так как источники тепла не очень мощные и распределены в пространстве; l во-вторых, можно снизить нагрузку на сеть за счет передачи на сервер только тех видео- фрагментов, которые определены аналитикой как важные; l наконец, аналитика на камере позволяет исключить часть вычислений и связанные с ними расходы, заодно повысив качество работы детекторов: видеопоток можно ана- лизировать до компрессии, а затем сжимать и передавать только важные фрагменты. Теперь несколько слов об отражении этой темы в презентациях. Hanwha Techwin и Basler AG – яркие представители производителей умных камер, которые, однако, не ограничиваются исключительно камерами. Например, Basler выпускает комплекты разработки встраивае- мых систем машинного зрения, а Hanwha – AI-видеорегистраторы. Бренд Smartec включает целый спектр умных устройств разной степени "периферийности": это декабрь 2021 – январь 2022 www.secuteck.ru Яков Волкинд Директор филиала ITV Group в Санкт-Петербурге, модератор конференции По следам All-over-IP: конференция "Edge AI + Vision: новая эра интеллектуального видеонаблюдения" В рамках форума All-over-IP-2021 прошла конференция "Edge AI + Vision: новая эра интеллектуального видеонаблюдения", призванная обсудить, как передовые техно- логии меняют индустрию видеонаблюдения и анализа видео