Журнал "Системы Безопасности" № 6‘2023

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 42 времени, они организуют промежуточный конт- роль завершения необходимых работ. Если время переходит за плановое, то операторы принимают организационные меры и при необходимости эскалируют вопрос на руково- дителей. Помимо этого, считается общее время обработ- ки вагонов-цистерн и общее время слива. Опе- ратор также может увидеть объем продукта в резервуарах. Кроме этого в системе есть дашборд, позволяю- щий контролировать, на какую камеру, в какое время, на сколько, сотрудник какой организа- ции вышел к вагонам-цистернам и сколько вре- мени он там пробыл. Первое же тестирование на небольшом поезде из четырех вагонов оказалось успешным: у нас получилось в разы ускорить жизненный цикл обработки вагонов-цистерн. Кейс ЗапСибНефтехим: видеоконтроль за работой сотрудников ремонтно- механического цеха Данный кейс основан на решении задачи, свя- занной с нехваткой объективной статистики загрузки станков ремонтно-механического цеха (РМЦ). Для решения этой задачи были установлены камеры видеонаблюдения, которые охватили всю площадь ремонтно-механического цеха, и был развернут модуль видеоаналитики для контроля за сотрудниками на рабочих местах. На текущий момент у каждого начальника смены есть своя собственная панель для конт- роля за своими сотрудниками. Она включает в себя сводный дашборд, на котором показан процент загрузки рабочих мест по направле- ниям работы (фрезерные, слесарные или токарные станки) в общем и по каждому рабочему месту в отдельности, отчет, дающий возможность проанализировать загрузку по каждому рабочему месту по часам и дням, а также график по каждому рабочему месту, позволяющий сделать анализ по часам работы сотрудников на каждом рабочем месте. Кейс Томскнефтехим: контроль использования страховочной привязи Данный кейс направлен на контроль использо- вания страховочной привязи на сливно-налив- ных эстакадах. Задача – предотвращение тяже- лых травм при выполнении высотных работ на сливно-наливных установках. Особенностью данного примера является синергия от приме- нения технологий компьютерного зрения, гене- ративных сетей и 3D-моделирования на уровне разработки [2]. Так, за счет использования генеративных сетей NeRF [3] удалось значительно ускорить процесс разработки решения и повысить точность рабо- ты алгоритмов компьютерного зрения. Продукт "Интеллектуальный видеоконтроль подрядчиков для повышения эффективности работ во время остановочных ремонтов" В данном случае удалось создать новый про- дукт, являющийся синергией двух ранее соз- данных продуктов – "Удаленный эксперт AR" и "Платформа видеоаналитики". Главной задачей данного продукта является контроль численности, а в будущем и чистого времени работ подрядчиков во время остановочных ремонтов. Контроль может осуществляться как с помощью стационарных камер видеонаблюдения, так и с помощью мобильных систем, разработан- ных нашими инженерами (рис. 4). Основные возможности мобильных комплек- сов: 1. Быстрая установка в любом месте. 2. Работа на аккумуляторах в течение 24 часов. 3. Невысокие требования к качеству связи (достаточно устойчивого 3G). 4. Запись видео. 5. Защита информации в соответствии с корпо- ративными требованиями. К камерам видеонаблюдения можно под- ключиться удаленно через интерфейс уда- ленного эксперта двумя способами: с помо- щью логина и пароля, если экспертом является сотрудник компании СИБУР, или по специальной ссылке, если эксперт внешний. При помощи подключенной видеоаналитики происходит подсчет количества людей на площадке, а также дополнительный конт- роль наличия СИЗ, в частности определение ношения касок. Все данные о количестве работников напрямую отправляются на дашборд, который может про- сматривать начальник производства и другие заинтересованные лица. Комплексный подход обеспечивает синергетический эффект Приведенные примеры кейсов наглядно показывают, что наибольшей эффективности получается достичь не за счет применения одной технологии, а путем комплексного подхода и интеграции различных решений. В рассмотренных примерах это были датчи- ки, модели компьютерного зрения, платфор- мы беспроводной передачи данных, системы дашбордов, решения по видеонаблюдению и, что особенно важно, организационные меры по изменению отдельных составляю- щих в процессе работы на предприятии. Подобный интеграционный подход позво- ляет достигать синергетических эффектов и обеспечивать приживаемость отдельных инструментов. Список литературы 1. Щемелинин В.Л. Внедрение видеоаналитики для контроля производственных процессов на нефтехимическом предприятии // Системы безопасности. 2021. № 1. С. 24–25. 2. Каменев Н.С. Генерация искусственных дан- ных для промышленности. Byte & Oil conf https://byteoilconf.ru/2023/abstracts/10600 3. Ben Mildenhall, Pratul P. Srinivasan, Matt- hew Tancik, Jonathan T. Barron, Ravi Ramamo- orthi, Ren Ng. NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis https://arxiv.org/pdf/2003.08934.pdf n декабрь 2023 – январь 2024 www.secuteck.ru Рис. 4. Варианты мобильных комплексов: а) с использованием смартфона; б) с использова- нием видеокамеры с аналитикой на борту а) б) Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru Н аибольшей эффективности получается достичь путем комплексного подхода и интеграции различных решений: датчиков, моделей компью- терного зрения, платформ беспроводной передачи данных, систем даш- бордов, решений по видеонаблюдению и др. Важны также организа- ционные меры. Подобный интеграционный подход позволяет достигать синергетических эффектов и обеспечивать приживаемость отдельных инструментов