Журнал "Системы Безопасности" № 6‘2023

машинного зрения. Существуют специализиро- ванные системы машинного зрения – камеры Deep Learning, специальные серверы, которые можно обучить распознавать те или иные обра- зы и др. Какие функции может предложить технология машинного зрения? 1. Инструменты контроля и подсчета: подсчет продукции, контроль продукции с точки зрения определенных характеристик (формы, соответ- ствия шаблону и т.д.) 2. Инструменты считывания. Самая ходовая задача – посчитать коробки по штрихкоду, по QR-коду или через считывание дата-матрикс. Монетизация при решении подобной задачи очевидна. Данные инструменты позволяют производить контроль сортировки и упаковки, а также проверку качества нанесения марки- ровки. 3. Инструменты дефектовки. Позволяют с помо- щью несложных коробочных технических реше- ний выявить наличие сколов, вкраплений, пра- вильность формы, контролировать габаритные размеры и т.д. на разных производственных этапах. Эти решения требуют определенного машинного обучения, но гораздо более просто- го, чем инструменты сравнения и анализа. Все перечисленные инструменты позволяют добиться главного – снижения процента брака. Умение обнаружить и устранить причину воз- никновения дефектов на каждой стадии про- изводства позволяет сэкономить огромное количество денег заказчика в дальнейшем. Реализованные кейсы Среди реализованных или находящихся в ста- дии внедрения кейсов приведу четыре приме- ра: 1. Контроль работы вала. Задача – автоматизи- ровать видеоконтроль работы установки, чтобы понять фактическое время работы и простоя оборудования для синхронизации работы цехов. В решении применяются смарт-камеры. Система интегрирована в платформу 1С. 2. Контроль производства волокна. Задача – контролировать возникновение узловых вкрап- лений в процессе работы установки, а также сократить время простоя оборудования. В решении применяются высокоскоростные линейные камеры и сервер видеоанализа. Камеры передают информацию об узловых вкраплениях в волокне, и оборудование авто- матически останавливается для того, чтобы опе- ратор смог вырезать дефектный участок. Систе- ма также интегрирована в платформу 1С. 3. Контроль выпускаемой продукции (мороже- ного). Задача – подсчет продукции по марки- ровке, а именно – в коробках со штрихкодами. В решении применяется считывание штрихкода и осуществляется контроль нанесения марки- ровки. 4. Контроль выпускаемой продукции (пищевое производство, котлеты). Задача – подсчет про- дукции и контроль сортировки. В решении используется сервер видеоанализа для распо- знавания типов продукции по шаблону, подсчет продукции по типам за смену. Проект касался производства котлет, но это могла бы быть дру- гая продукция – контроль возможен по разным критериям. Когда качество обычной видеокаме- ры не позволяет различить нужные символы, на помощь приходит установка специального освещения. Технологическое видеонаблюдение Важный инструмент добиться желаемого (сокращения потерь при обеспечении безопас- ности) – это контроль технологического обору- дования и продукции в тепловизионном спек- тре. Еще 5–10 лет назад подобное решение было неоправданно дорогим, сейчас же его смело можно отнести к бюджетным. Тепловизо- ры позволяют контролировать температуру, скрытое горение, перегрев – много сценариев, дающих возможность вовремя среагировать на инцидент или предотвратить его. Контроль нахождения Контроль нахождения – это возможность пони- мать, в той ли зоне находится человек, в то ли время он там находится и есть ли какие-то отклонения в его действиях. Оборудование для контроля нахождения может быть установлено как внутри объекта, так и по внешнему пери- метру территории. Данный инструмент решает огромное количество задач: l контроль минимального и максимального количества специалистов в той или иной зоне; l распознавание лиц; l присутствие персонала на рабочем месте; l детекцию людей на предприятии в нерабочее время; l обнаружение посторонних/разрешенных лиц и автомобилей на территории; l контроль ряда санитарных мер. Решение данных вопросов не только закрывает определенные производственные необходимо- сти, но и позволяет отслеживать соблюдение собственных внутренних правил, а также ряда требований ГОСТов. Безопасность жизнедеятельности Технология, используемая для решения этой задачи, основана на применении скелетонов для построения 3D-моделей положения тела человека целиком либо отдельных частей тела, например рук. Технология скелетонов лежит в основе всех существующих видов программно- го обеспечения в данной области. Инструмент позволяет отследить положение тела и задать определенные модели движения, важные для детекции: l движения по лестнице, не держась за пору- чень; l приема пищи на рабочем месте; l использования телефона; l падения; l курения; l драк и др. Все заданные отклонения в поведении являются нарушением внутренних правил или техники безопасности. Отслеживание и профилактика подобных ситуаций позволяет избежать травм работников и значительных штрафов со сторо- ны контролирующих органов. Средства индивидуальной защиты Решения, связанные с контролем средств индивидуальной защиты, делятся на две кате- гории: контроль ношения СИЗ и контроль применения СИЗ. Контроль ношения позво- ляет определить на работнике наличие защит- ной каски и очков, спецодежды, противогаза, перчаток и т.д. Вторая задача в последнее время стала наибо- лее частым запросом со стороны заказчиков. Она требует разработки модели поведения работника для контроля применения страховоч- ного пояса, карабина или троса. Для успешных внедрений важен диалог сторон Принципиальным моментом является понима- ние того, что процесс решения поставленных задач – двусторонний, требующий шагов навстречу друг другу заказчика и исполнителя. Мы готовы находить и предлагать оптималь- ные решения, но и заказчик должен быть готов к изменениям. Разбирая такие факторы, как контроль производственных процессов, техно- логическое видеонаблюдение, контроль нахождения, безопасность жизнедеятельности и даже применение СИЗ, мы, к сожалению, до сих пор периодически сталкиваемся с фор- мальным подходом руководства и нежелани- ем вносить простые коррективы в устоявшиеся процессы. n Рис. 1. Виды потерь Рис. 2. Причины брака Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru декабрь 2023 – январь 2024 www.secuteck.ru 46 В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А

RkJQdWJsaXNoZXIy Mzk4NzYw