Журнал "Системы Безопасности" № 6‘2024

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я , И И , И Н Т Е Р Н Е Т В Е Щ Е Й 122 новая порода пчел, способных выдерживать температуру до +50 ˚С, или расшифровка гено- ма картофеля. Метод разработки системы сор- товой мозаики применяется в рамках контроля и управления фитопатологической ситуацией в агроценозах пшеницы и представляет собой мозаичное размещение сортов, различающихся по степени устойчивости к болезням, – это поз- воляет опережать патогены через быструю сор- тосмену, оптимизировать фитопатологическую ситуацию и стабилизировать валовые сборы зерна озимой пшеницы, снизить количество химических обработок. Изучение генов чеснока позволило установить 27 последовательностей в геноме SWEET, кото- рые отвечают за транспортировку сахара внутри растения; эти последовательности способствуют росту чеснока и помогают защитить его от зара- жения грибком. Одни и те же цифровые технологии могут быть использованы для разных кейсов, например для составления карт чрезвычайно сложных погодных условий и моделирования изменения климата, но также и в маркетинге при анализе меняющихся предпочтений потребителей и их влияния на потребление. Примером использования инструментов искус- ственного интеллекта для моделирования является опыт Сбера, который разработал модели прогнозирования климатических риск- событий (пожаров, наводнений, штормов, тая- ния вечной мерзлоты) и расчета их экономиче- ских последствий, модели прогнозирования климатических рисков, модели оценки убытков, которые позволяют точно оценить возможные потери, что в том числе, вероятно, может быть использовано в системе агрострахования и вывести его на новый уровень, создать полно- ценный, востребованный у бизнеса инструмент, сохранить урожай или сельскохозяйственных животных [7], минимизировать последствия от их потери. Кроме того, Сбер создал цифровой двойник для ведущего российского производителя рас- тительных масел группы компаний ГК "Благо" на базе платформы SberMobile IIoT Platform и про- граммно-аппаратного комплекса "Цифровое производство". Платформа SberMobile IIoT Plat- form позволяет создать цифровую копию про- изводственных активов и процессов производ- ства от этапа обезличенной приемки сырья, переработки до выпуска готовой продукции. Внедрение платформенного решения позволит исключить затраты на объединение решений автоматизации всех переделов продукции, соз- дать единое облако производственных данных и построить процесс принятия решений на основе данных непосредственно с датчиков и производственных линий с использованием технологии машинного обучения. Цифровые технологии помогают следить за состоянием сельскохозяйственных культур и предпринять необходимые действия для обработки полей, прогнозировать урожай. На основе исторических данных можно построить карту урожайности с учетом рельефа поля, гео- графии и других характеристик, обнаружить заболевания на ранней стадии или распознать вредителей, спрогнозировать появление болез- ней и вредителей на поле. В ближайшие годы продолжится изучение путей развития производственных технологий и методов в растениеводстве, животноводстве и других агросегментах, основанных на приро- доподобных технологиях. Актуальность пробле- мы вызвана не только усугубляющимся клима- тическим кризисом, но и необходимостью интенсификации развития территорий за Ура- лом, в Центральной и Восточной Сибири. В качестве примера можно привести исследо- вания по развитию северных территорий РФ (лесотундры, тундры) как перспективных эко- систем, основанных на принципах плейстоце- новых парков. К исследованиям подключаются и крупные сельхозпроизводители, такие как группа компаний "ЭФКО". Цифровизация при- родоподобных технологий – это полностью открытая и перспективная ниша. Роль квантовых вычислений и суперкомпьютеров На пути обеспечения полноценной возможно- сти использования собираемых данных или прогнозирования развития производства важ- ное значение имеют вычисления, моделирова- ние на основе в том числе квантовых вычисле- ний в целях сокращения времени реакции на выявленные риски или моделирования необхо- димых свойств продукта, прогнозирования результата по усилению и закреплению призна- ков, полезных для человека, через раскрытие новых возможностей генов. Использование возможностей суперкомпьюте- ров позволит обеспечить развитие многих тех- нологий, влияющих на отрасли экономики, и АПК не исключение, что поможет совершен- ствовать производственные процессы, повысить продуктивность сельскохозяйственных культур и животных, увеличить потенциал и конкурен- тоспособность. Цифровые платформы способ- ны повысить производительность труда, сни- зить нагрузку на почву за счет сокращения использования удобрений, средств защиты рас- тений, нивелируют проблемы, связанные с типом почв, а также могут улучшить благосо- стояние животных. Однако, по рейтингу тор-500 [8] суперкомпью- теров 2023 г., Россия находится на 63-м месте с суперкомпьютером "Ляпунов" от Яндекса, на 66-м месте с Christofari Neo и на 118-м месте с Christofari от Сбербанка. Суперкомпьютер отделившегося от Яндекса проекта Nebius занял 16-е место. Ранее, в 2021 г., в аналогичном рейтинге наши суперкомпьютеры от компании "Яндекс" занимали 19-е ("Червоненкис"), 36-е ("Галушкин") и 40-е ("Ляпунов") места, два суперкомпьютера от Сбербанка – 43-е (Christo- fari Neo) и 72-е (Christofari), Lomonosov-2 от Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова – 241-е, а также в рей- тинге на 294-м месте присутствовал Grom от компании МТС [9]. Лидерами рейтинга среди стран с суперком- пьютерами в 2023 г. стали США и Китай, кото- рые получили большинство строк в рейтинге тор-500, на долю США приходится 161 вычис- лительный комплекс, на долю КНР – 104 самых мощных в мире суперкомпьютера, на террито- рии Северной Америки в целом расположен 171 комплекс, в Азии – 169, в Европе – 143. Наиболее мощным суперкомпьютером в гло- бальном масштабе является Frontier, установ- ленный в Национальной лаборатории Окрид- жа (ORNL) Министерства энергетики США, производительность этой системы достигает 1,194 Эфлопс. На втором месте – Aurora, кото- рый размещен в Аргонской национальной лаборатории (ANL) Министерства энергетики США, его производительность составляет 585,34 Пфлопс [10]. Стоит обратить внимание на данные факты, и в целях развития отрасли, системы прогнозиро- вания необходимо стимулировать увеличение вычислительных мощностей, в том числе для замещения иностранных технологий, ушедших с российского рынка, обеспечения технологи- ческого суверенитета в АПК России и продви- жения российских технологий на рынок стран СНГ, Азии и Африки. Развитие технологий с большой долей веро- ятности позволит консолидировать рынок, а основные игроки будут расширяться и инве- стировать в свой бизнес; вероятны слияния и поглощения, расширения, партнерские отно- шения и запуск продуктов. Пример цифрового хозяйства Примером образа, который рисует возможное будущее или подчеркивает пример разумной цифровизации, является Hand Free Hectare (Анг- лия), где благодаря цифровизации автономные тракторы и дроны вырастили на территории 2,5 га 4,5 т ячменя. Люди автоматизировали все процессы, от посева семян до сбора урожая. Машинами управляет техперсонал из диспет- черской, дроны со встроенными мультиспек- тральными датчиками производят съемку уго- дий, небольшие сельскохозяйственные машины берут образцы земли, оценивают ее и подби- рают необходимые минудобрения, камеры в режиме реального времени оповещают о вре- дителях или сорняках. Однако проект заморо- зили; только разумные подходы в цифровиза- ции, позволят решить стоящие перед бизнесом задачи, не обременяя его дополнительным функционалом и затратами. Что обеспечит цифровизация АПК Компании, вероятно, представят новые линейки продуктов в сотрудничестве с другими фирма- ми для диверсификации бизнеса в области цифрового сельского хозяйства, ориентируясь на задачи стратегического направления цифро- вой трансформации агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов России, что позволит обеспечить: l достижение установленных показателей циф- ровой зрелости отрасли сельского хозяйства; l достижение индекса интеллектуальной зрело- сти; l обеспечение уровня продовольственной независимости РФ; l повышение эффективности производствен- ных процессов; l повышение доступности продукции отрасли за счет использования цифровых решений; l подготовку высококвалифицированных кад- ров, обладающих цифровыми компетенциями; l совершенствование подходов к разработке и использованию цифровых продуктов; декабрь 2024 – январь 2025 www.secuteck.ru