Журнал "Системы Безопасности" № 6‘2024

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я , И И , И Н Т Е Р Н Е Т В Е Щ Е Й 127 AI-агенты: цифровые помощники нового поколения В 2024 г. появился термин "AI-агент". Это авто- номные программы или системы, способные самостоятельно выполнять задачи, взаимодей- ствовать с окружающей средой и принимать решения на основе полученной информации. Они могут обучаться на своем опыте, адаптиро- ваться к изменениям и улучшать свою произво- дительность со временем, способны автомати- чески производить действия, требующие когни- тивных навыков, таких как понимание языка, анализ данных и принятие решений. AI-агенты работают на базе больших языковых моделей (LLM), которые используют обработку есте- ственного языка (NLP) и машинное обучение для выполнения поставленных задач. Принцип их работы основан на создании и под- держании контекста взаимодействия. Напри- мер, если пользователь запрашивает аналити- ческий отчет, AI-агент сначала интерпретирует запрос, затем извлекает данные из доступных источников и структурирует их в понятной форме. Такие программы также могут самостоя- тельно обращаться к другим ИТ-системам, включая базы данных и облачные сервисы, чтобы получать дополнительные сведения, необходимые для выполнения задания. Более того, AI-агенты способны оценивать результаты своей работы, анализировать ошибки и опти- мизировать алгоритмы, улучшая свою эффек- тивность с течением времени. Популярность AI-агентов растет, так как они способны адаптироваться к специфическим нуждам бизнеса, предлагая интеллектуальные решения для сложных задач. Можно предполо- жить, что в 2025 г. это будет основной тренд на рынке. Управление компьютером через LLM По принципу человекоподобных роботов, которые могут работать, используя инфраструктуру, пред- назначенную для людей, сейчас появился целый класс нативных программ, взаимодействующих с компьютером, имитируя действия пользователя. Эти системы способны самостоятельно открывать браузеры, окна терминалов или среды разработки для выполнения сложных задач. Например, GitHub Copilot активно помогает раз- работчикам, автоматически генерируя код и оптимизируя процессы программирования. На октябрь 2024 г. у сервиса 1,8 млн платных поль- зователей, причем 50% их кода создано с помо- щью Copilot. Но наиболее популярным средством у разработчиков становится Cursor – программа, построенная на основе VS Code, которая может писать, рефакторить код целого проекта. При- ятно, что существуют и российские разработки, например GigaCode от Сбера, которые как пла- гины могут встраиваться в существующие IDE. Кроме программирования (здесь не работает поговорка "сапожник без сапог", разработчики наиболее часто используют ИИ в своей работе), такие инструменты находят применение в повседневных задачах, например при планиро- вании путешествий. AI-агенты виде таких про- грамм могут самостоятельно искать и брониро- вать билеты, выбирать отели, анализировать отзывы и оптимизировать маршрут, используя браузер, или сохранять ваши заметки в Apple Notes и многое другое. Расширенные голосовые интерфейсы: естественное общение с ИИ В 2024 г. голосовые интерфейсы совершили революционный скачок, значительно расширив возможности взаимодействия. Одним из ключевых преимуществ этих систем является возможность прерывать их в любой момент, что делает взаимодействие более гибким и при- ближенным к человеческому диалогу. Кроме того, голоса ИИ теперь способны выражать эмо- ции – радость, удивление, сочувствие, прида- вая общению естественность и глубину. Эти усовершенствования открывают новые гори- зонты для применения голосовых интерфейсов в повседневной жизни, делая взаимодействие с технологиями более интуитивным и человеч- ным. Более подробно мы уже писали об этом. Применение таких интерфейсов разнообразно. Например, в здравоохранении они помогают пациентам не только напоминать о приеме лекарств, но и эмоционально поддерживать их в сложные периоды. В повседневной жизни голосовые ассистенты могут найти что-то в Интернете, поддержать разговор, рассказать сказку ребенку или проконсультировать по какому-то вопросу. Это делает их незаменимы- ми помощниками, стирающими границы между человеком и машиной. Заключение: технологический скачок в будущее 2024 год стал переломным моментом для мно- жества технологий. Мы наблюдаем, как ИИ и сопутствующие решения трансформируют нашу жизнь, устраняя барьеры между идеей и ее реализацией. Эти достижения не просто инновации, это шаг в будущее, где границы возможного расширяются с каждым днем. Прогнозы на 2025 год На основе достижений 2024 г. можно выделить несколько ключевых прогнозов: 1. В 2025 г. генеративные технологии выйдут на новый уровень, радикально меняя подход к созданию музыки, видео и интерактивного контента. Вместо простых текстовых команд системы смогут улавливать эмоциональный фон и реакции пользователя, подстраивая результат под индивидуальные вкусы и даже физиологические показатели. 2. Параллельно устройства смешанной реаль- ности, подобные Apple Vision Pro, еще глубже проникнут в профессию врача, архитектора и инженера, позволяя им управлять виртуаль- ными объектами исключительно движениями глаз и рук, а также без труда совмещать циф- ровые модели с физическим миром. 3. На производстве и в сфере обслуживания все чаще будут появляться гуманоидные роботы с большими языковыми моделями, способные не только выполнять рутинную работу, но и прини- мать самостоятельные решения. Роботы станут доступнее для малого и среднего бизнеса, осво- бождая сотрудников от монотонных процессов и уменьшая расходы на персонал. Интересный факт, что Китай планирует внедрить миллион роботов в 2025 г. во все сферы жизни, от про- изводства до быта, что должно изменить гло- бальное производство и автоматизацию 4. Голоса ИИ станут более "человечными": они научатся распознавать эмоции собеседника и реагировать на них с использованием различ- ных интонаций, переходя на уровень практиче- ски незаметного для человека диалога. 5. 2025 год станет годом AI-агентов. Они будут самостоятельно координировать действия с дру- гими системами и сервисами, беря на себя зада- чи, которые прежде требовали участия человека. В корпоративном секторе такие помощники полу- чат особое распространение в финансах и стра- ховании, где им предстоит быстро анализировать большие массивы данных и формировать обоснованные рекомендации по инвестициям или оценке рисков. В логистике и производстве они будут прогнозировать спрос и управлять складскими запасами, уменьшая простой и повы- шая эффективность цепочек поставок. По мере того как AI-агенты обретут способность к непрерывному самообучению и еще более тесному взаимодействию между собой, они будут все меньше напоминать "инструмент", а все больше – самостоятельного оператора, на которого можно переложить рутинные и даже сложные задачи. В то же время общество столк- нется с вызовами, связанными с безопасностью данных и этикой принятия решений, что неизбежно приведет к ужесточению регуляций и поиску новых подходов к контролю за дея- тельностью таких цифровых помощников. 6. Основой для AI-агентов станут LRM-модели. Особенно заметным будет их влияние в научно- исследовательской деятельности. LRM станут не просто формировать гипотезы на основе имею- щихся данных и опубликованных работ, но и обосновывать последовательность действий, необходимых для проверки этих гипотез. Это может ускорить появление важных открытий, например, в фармацевтике, биотехнологиях и материаловедении. В корпоративном секторе LRM начнут активно встраиваться в системы поддержки принятия решений, помогая руководителям и аналити- кам оценивать сложные бизнес-сценарии, от планирования производственных процессов до ведения международных переговоров. При этом сами компании будут заинтересованы в создании "заказных" LRM, обученных на узко- профильных данных, – это позволит повысить точность прогнозов и снизить риск типичных для обобщенных моделей ошибок. Таким образом, в 2025 г. LRM перестанут быть лишь любопытной экспериментальной разра- боткой и превратятся в фундаментальный инструмент для бизнеса, науки и государствен- ных структур. Их основные отличия от нынеш- них систем будут заключаться в умении анали- зировать, объяснять и доказывать: не просто выдавать ответ, но и демонстрировать логику, лежащую в его основе. Эти прогнозы подчеркивают, что 2025 год может стать годом активного внедрения технологий, которые еще недавно казались фантастикой. n www.secuteck.ru декабрь 2024 – январь 2025 Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru