Журнал "Системы Безопасности" № 6‘2025

S E C U R I T Y A N D I T M A N A G E M E N T 108 В ысокий спрос у пользователей в сочетании с развитием современных технологий ана- лиза видео побуждают разработчиков к посто- янному совершенствованию модуля распозна- вания автономеров, выражающемуся в повы- шении производительности и точности рабо- ты, адаптивности к условиям съемки, расши- рении функциональных возможностей. За годы работы над ANPR разработчики превра- тили модуль из базового "регистратора" госзна- ков для обеспечения безопасности и контроля доступа в многофункциональный инструмент автоматизации процессов, сбора и анализа данных, а его применение вышло далеко за пределы автодорог и парковок. Возможности ANPR Современные системы распознавания автоно- меров используют в своей основе нейросетевые алгоритмы, которые позволяют с высокой точ- ностью определять регистрационные знаки даже на высокой скорости движения (до 150 км/ч), при снеге и дожде или в условиях плохой осве- щенности. На практике они обеспечивают высо- чайшую точность распознавания – до 98–99% при условии правильной установки оборудова- ния и корректной настройки видеосистемы. Вместе с регистрационными знаками современ- ные системы могут определять цвет кузова, марку и тип транспортного средства, а также направление и скорость его движения. Добавим к этому богатые возможности интег- рации ANPR с различными системами контроля, учета и автоматизации (СКУД, биллинг, CRM, системы технологического контроля и др.) и получим максимально универсальное и вос- требованное решение, которое находит приме- нение в самых разных областях. Практика применения ANPR Начнем с классической задачи, с запросом на решение которой обращается большинство пользователей систем распознавания автономе- ров – контроля доступа. От промышленных предприятий до жилых комплексов – эта задача актуальна для самых разных объектов любого масштаба. Базовое решение Базовое решение представляет собой связку ANPR + СКУД (система контроля и управле- ния доступом): в базу данных модуля вносят номера автомобилей с разрешенным досту- пом и настраивают автоматическое срабаты- вание шлагбаума (или другой СКУД) при их появлении в поле зрения камеры. Такой орга- низацией въезда на территорию пользуются производственные предприятия, бизнес- парки, медицинские учреждения, жилые ком- плексы и т.д. При необходимости дополнительно для каждо- го автомобиля можно задать известные пара- метры – цвет, тип, марка, чтобы усилить конт- роль и избежать несанкционированного въезда в случае подмены автономера. Двухфакторная верификация на объектах повышенного контроля На объектах повышенного уровня ответ- ственности для усиления контроля дополни- тельно внедряют двухфакторную верифика- цию. В этом случае ANPR работает в паре с системой распознавания лиц, и доступ на объект предоставляется только при успеш- ной верификации в двух системах: номер автомобиля и данные распознанного авто- владельца. Доступ на строительные площадки и в жилые комплексы На строительных площадках зачастую реали- зуют доступ не по номеру, а по типу транспорт- декабрь 2025 – январь 2026 www.secuteck.ru СПЕЦПРОЕКТ ТРАНСПОРТНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ Елена Казакова Руководитель проектов компании Macroscop Современные системы распознавания автономеров используют в своей основе нейросетевые алгоритмы З а годы работы над ANPR разработчики превратили модуль из базо- вого "регистратора" госзнаков для обеспечения безопасности и конт- роля доступа в многофункциональный инструмент автоматизации про- цессов, сбора и анализа данных, а его применение вышло далеко за пределы автодорог и парковок. Программные модули видеоаналитики. Распознавание номеров транспортных средств По опыту разработчиков программных решений для анализа видео, одним из самых востребованных интеллектуальных модулей на протяжении многих лет остается модуль распознавания автономеров (Automatic Number Plate Recognition, ANPR/LPR). В данной статье мы рассмотрим несколько практических кейсов использования ANPR на объектах разных отраслей.