Журнал "Системы Безопасности" № 6‘2025

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я , И И , И Н Т Е Р Н Е Т В Е Щ Е Й 117 www.secuteck.ru декабрь 2025 – январь 2026 2 025 год стал для искусственного интеллекта (ИИ) годом качественно- го углубления. Раз- витие перестало выглядеть как про- стая гонка за числом параметров и все больше напоминало настройку сложной инженерной системы, где важны устойчивость, объяснимость и управляемость. Языковые модели: больше объем, меньше ошибок Выход OpenAI GPT-5 зафиксировал новый мас- штаб работы с контекстом – до 200 тыс. токенов. На практике это позволило моделям анализиро- вать целые книги, крупные кодовые базы и про- тяженные диалоги без агрессивного разбиения на фрагменты. Параллельно разработчики отме- тили снижение фактических ошибок в длинных цепочках рассуждений, что особенно заметно в аналитических и инженерных сценариях. Gemini: уже не просто чат Google в течение года довела свою мультимо- дальную систему Gemini до версии 3 и интег- рировала ее в экосистему поиска и офисных сервисов. Модель уверенно работает с текс- том, изображениями, видео и аудио, от построения маршрутов по голосовой команде до анализа спортивных видеозаписей с реко- мендациями по технике. ИИ все меньше выглядит как чат и все больше – как универ- сальный интерфейс к реальности. ИИ-агенты: от демо к платформе Отдельным трендом стало развитие агентных систем. В 2025 г. ИИ-агенты вышли за рамки экспериментальных демо и стали частью плат- форм. OpenAI представила Responses-интер- фейс в API, ориентированный на многошаго- вые сценарии с инструментами и внешними действиями. Такие агенты способны самостоя- тельно планировать последовательность шагов, от поиска информации до выполнения транзакций. Существенную роль сыграли world-models – внутренние симуляции среды, позволяющие оценивать последствия действий заранее. Компания 1X публично демонстриро- вала нейросетевой планировщик, который предсказывает успех или провал задачи робо- та еще на этапе виртуального моделирования. Интроспекция моделей: описание хода собственных рассуждений Интерес вызвали и эксперименты с интроспек- цией моделей. Anthropic показала, что их модель Claude в ряде случаев способна описы- вать собственный ход рассуждений. Речь пока не идет о самосознании, хотя грань, конечно, тонка, но как инженерный инструмент это повышает прозрачность и потенциально без- опасность сложных ИИ-систем. Гуманоидные роботы: публичное взросление через падения В физическом мире 2025 год стал годом про- верки реальностью. Гуманоидные роботы мас- сово вышли за пределы лабораторий и начали ошибаться на публике. В США стартап Figure представил третье поко- ление гуманоидов Figure 03 и запустил собст- венный завод BotQ с заявленной мощностью до 12 тыс. роботов в год и планом выйти на 100 тыс. единиц за четыре года. Компания 1X объявила предзаказы на домашнего гумано- идного робота NEO по цене около 20 тыс. дол- ларов с первыми поставками в 2026 г. Проект Tesla Optimus продвинулся до пилотной сборочной линии, однако публичные демонстрации сопровождались инцидентами: на закрытом показе в Майами робот потерял равновесие и упал со сцены, что породило волну обсуждений об уровне реальной авто- номности. Китай в 2025 г. сделал гуманоидную робототех- нику массовым зрелищем. В Пекине прошли Все- мирные игры гуманоидных роботов, где более 500 машин из 16 стран соревновались в беге и командных видах спорта. Гуманоид Unitree Robot- ics H1 выиграл спринтерские дистанции, а весен- ний полумарафон показал пределы технологии: из 21 робота до финиша дошли лишь шесть, с падениями и сменами батарей. Тем не менее сам факт многочасового движения двуногих машин стал важной инженерной вехой. В России на конференции AI Journey Сбербанк представил гуманоидного робота "Грин", кото- рый публично взаимодействовал с Владимиром Путиным и исполнил танец. Почти одновремен- но другой проект – AIDOL потерпел демонстра- ционное фиаско, упав на сцене в первые секун- ды презентации. Контраст подчеркнул систем- ную проблему: быстрый прогресс ИИ-мозгов не гарантирует зрелости механического тела. IoT и edge: интеллект на краю сети Параллельно, без лишнего шума, Интернет вещей в 2025 г. окончательно сместился в сто- рону edge-вычислений. Обработка данных все чаще происходит непосредственно на устрой- ствах – камерах, контроллерах, промышлен- ном оборудовании. Рынок edge-ИИ, по отрас- левым оценкам, должен вырасти с примерно 25 млрд долларов в 2025 г. до более чем 140 млрд к 2034-му. Это прямое следствие промышленного IoT и распространения 5G. AIoT перестал быть концепцией и стал инфра- структурой, одновременно обострив вопрос безопасности: рост числа подключенных устройств привел к всплеску атак, сделав шиф- рование и обновляемые прошивки обязатель- ным стандартом. Взгляд в 2026: от демонстраций к эксплуатации 2025 год стал годом показов и первых столк- новений с реальностью. 2026-й, по всей види- мости, станет годом внедрений. Тысячи гума- ноидов от Figure и 1X выйдут в пилотные про- екты, Optimus попробует закрепиться в завод- ских сценариях, а китайские производители уже запустят коммерческие партии. ИИ-модели продолжат эволюцию в сторону долговременной памяти и автономности – инсайдеры уже обсуждают возможный выход GPT-6 к концу 2026 г. Граница между цифровым разумом и физиче- ским миром стремительно стирается. Алгорит- мы начинают управлять реальными механизма- ми, а значит, вопросы ответственности и конт- роля переходят из футурологии в регламенты эксплуатации. 2025 год ясно дал понять: магия закончилась. Началась инженерия. А это именно та стадия, на которой технологии перестают удивлять и начинают работать. n Алексей Коржебин Эксперт редакции журнала "Системы безопасности" КОЛОНКА ЭКСПЕРТА 2025: год, когда ИИ начал рассуждать, а роботы – выходить в мир В конце уходящего и начале нового года обычно подводят итоги и строят планы на будущее. Давайте же и мы вспомним, чем нам запомнился этот год, и поразмыш- ляем, какие тренды ожидаются в следующем. Я думаю, что ИИ станет величайшей силой, способствующей расши- рению экономических возможностей и обогащению множества людей, которых мы когда-либо видели. Сэм Альтман, OpenAI