Журнал "Системы Безопасности" № 6‘2025

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я , И И , И Н Т Е Р Н Е Т В Е Щ Е Й 124 3. Предиктивная аналитика позволит не только реагировать на инциденты, но и предсказывать их. Система будет идентифицировать сотрудни- ков с повышенным риском утечки (например, те, кто собирается уволиться) и применять к ним усиленные меры контроля превентивно. Рекомендации по выбору решения При выборе системы предотвращения утечек на базе ИИ необходимо учитывать следующие критерии: l соответствие законодательству – наличие сер- тификатов ФСТЭК, ФСБ (для госсектора), соответствие требованиям по защите персо- нальных данных; l масштабируемость – способность обрабаты- вать данные от тысяч пользователей без сни- жения производительности; l возможность интеграции с вашей инфра- структурой; l прозрачность – возможность объяснения решений ИИ, наличие детальных логов для расследований; l поддержка вендора – опыт внедрений в отрас- ли, наличие техподдержки и документации. Искусственный интеллект превращает защиту от утечек из реактивной функции в проактивную. Внедрение систем защиты данных на базе искусственного интеллекта позволяет перейти от реагирования на инциденты к их проактив- ному предотвращению и снизить финансовые и репутационные риски. Это особенно важно в современных условиях, когда большая часть инцидентов в сфере информационной безопас- ности связана не с техническим аспектом без- опасности, а с социальным, в частности с чело- веческим фактором. Список источников 1. РКН: в 2024 году большинство утечек про- изошло в сфере торговли и услуг: [Электронный ресурс] // Редакция сайта ТАСС. URL: https://tass.ru/obschestvo/23065521. (Дата обращения 10.12.2025.) 2. Взломать за 30 секунд: [Электронный ресурс] // Коммерсантъ. URL: https://www.kommer - sant.ru/doc/7737707. (Дата обращения 10.12.2025.) 3. Роман Кильдюшкин. Объем утечек данных в России вырос в 138 раз: [Электронный ресурс] // Газета.Ru. URL: https://www.gazeta.ru/ tech/news/2025/10/16/26964326.shtml. (Дата обращения 10.12.2025.) 4. [Электронный ресурс]. URL: 20250822_Cost- of-a-Data-Breach-Report-2025.pdf. (Дата обра- щения 10.12.2025.) 5. Какова стоимость утечки данных? [Элек- тронный ресурс]. // Appercase URL: https://www.appercase.ru/news/88578/. (Дата обращения 10.12.2025.) n В недрение искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые перспективы для развития городского транспорта. Оплата проезда по биометрии ИИ лежит в основе инновационной системы оплаты проезда по биометрии в метро, на МЦК и некоторых станциях МЦД. Пассажиры могут проходить через турникеты, просто посмотрев в камеру, без карт и телефонов. До конца 2025 г. к оплате проезда по биометрии запланировано подключить все турникеты метро и МЦК, а в течение 2026 г. сервис должен заработать на всех станциях московских центральных диамет- ров. В дальнейшем такая возможность появится и в наземном городском транспорте. Виртуальный помощник Искусственный интеллект активно общается с пассажирами. В 2019 г. он начал "работу" на горячей линии московского транспорта по номе- ру 3210. ИИ обрабатывает звонки, отвечает на вопросы, например, об эвакуации автомобилей. За 2025 г. он принял более 240 тыс. звонков. Благодаря внедрению ИИ чат-бот Александра лучше понимает нестандартные формулировки, запоминает контекст беседы и дает более точ- ные ответы. Система постоянно обучается, совершенствуясь с каждым новым обращением. В ближайшее время планируется перевести на ИИ-технологии половину базы знаний вирту- ального помощника. Беспилотные трамваи Городские маршруты осваивают беспилотные трамваи. Первый в России полностью беспилот- ный трамвай перевез уже свыше 26 тыс. пасса- жиров. Искусственный интеллект и специальное про- граммное обеспечение управляют движением без участия человека. Трамвай самостоятельно выполняет все функ- ции: останавливается, открывает и закрывает двери, следует сигналам светофоров, пропус- кает пешеходов, придерживается графика и переключает стрелочные переводы с помощью нейросетей. В кабине вагона пока находится сотрудник трамвайного управления – это тре- бование закона, но он лишь наблюдает за про- цессом. Еще два трамвая – испытательных лаборатории тестируют маршруты № 30, 27, 23, 15 и 31. В планах – к 2030 г. оснастить беспилотными тех- нологиями две трети трамвайного парка столи- цы, а к 2035 г. – довести этот показатель до 90%. В декабре 2025 г. началось тестирование пер- вого в России беспилотного метропоезда. Назначение водителей на маршрут Мосгортранс ввел систему автоматического назначения водителей на маршрут с использо- ванием алгоритмов ИИ во всех 25 автобусных и электробусных парках. Система подбирает водителям оптимальные смены с учетом време- ни для работы и отдыха. Нагрузка на сотрудни- ков, которые планируют выпуск автобусов и электробусов на линию, сократилась вдвое. Интеллектуальная транспортная система С 2021 г. на МКАД и других трассах было уста- новлено более 1,5 тыс. интеллектуальных камер, которые отслеживают дорожную ситуа- цию в режиме реального времени. Система рас- познает 13 типов инцидентов. В онлайн-режи- ме за несколько секунд умные камеры передают в Ситуационный центр ЦОДД сигналы о нестан- дартных ситуациях на дорогах. Информация попадает оператору, который принимает реше- ние, например, вызвать на место происшествия дорожный патруль или оперативные службы. В 2025 г. обработано более миллиона инцидентов. В результате за девять месяцев этого года на МКАД стало на 11% меньше ДТП и на 18% меньше пострадавших, чем за аналогичный период 2021 г. С умными камерами взаимодействует сеть из 160 табло экстренной информации, располо- женных на МКАД и сообщающих водителям о дорожных событиях, погодных условиях и загруженности трасс. Фотовидеофиксация На основе ИИ работает и система фотовидео- фиксации Москвы – одна из самых технологич- ных в мире. Порядка 3,8 тыс. комплексов рас- познают 65 видов нарушений ПДД. С начала 2025 г. зафиксировано на 12% меньше наруше- ний, чем в прошлом году (всего около 28 млн). Кроме того, камеры помогают находить угнан- ные авто и, что очень важно, предупреждать кражи машин. За 13 лет число автомобильных краж в Москве стало меньше на 96%. Умные перекрестки В Москве работают около 1 тыс. умных перекре- стков. С помощью специальных датчиков и видео- детекторов система анализирует трафик и под- страивает режим работы светофоров под текущую ситуацию. В результате днем автомобили про- езжают пересечение на 25–30% быстрее, а пеше- ходы ждут зеленый свет на 20–25%меньше. В ноч- ное время ожидания сокращается в два-три раза. В ближайшие годы до 70% перекрестков станут умными. n Источник: www.sobyanin.ru декабрь 2025 – январь 2026 www.secuteck.ru Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru Как искусственный интеллект делает московский транспорт еще комфортнее и безопаснее Искусственный интеллект уже давно является рабочей технологией практически каж- дой отрасли городского хозяйства Москвы. Активно он внедряется и на транспорте, благодаря чему поездки по городу становятся комфортнее, быстрее и безопаснее.