Журнал "Системы Безопасности" № 3‘2020

Удобство использования связано с бесконтакт- ным методом, так же как и быстродействие, поскольку у пользователей часто нет необходи- мости жестко позиционировать свое положение перед считывателем, прикладывать палец к сен- сору и тратить на это время (как в контактных считывателях отпечатка пальца). Интеграция со считывателями других технологий на вопрос о необходимости интеграции тер- миналов СкУД с распознаванием лиц со счи- тывателями на основе других технологий подавляющее большинство (71%) ответило "да". оставшиеся 29% респондентов ответили "нет" или "затрудняюсь с ответом". вторая груп- па, скорее всего, либо считает режим иденти- фикации для себя единственно приемлемым, либо просто не в курсе различий режимов "верификация" и "идентификация" примени- тельно к биометрии и зачем вообще нужна верификация. С одной стороны, для пользова- теля идентификация (1хN) проще, поскольку не требуется набирать на клавиатуре пин-код или считывать карту доступа на встроенном RFID-считывателе, просто подошел и предъ- явил лицо. однако данный режим для считы- вателя довольно жесткий, поскольку ему необходимо сравнить лицо данного пользова- теля со всеми введенными ранее в базу. ко всему прочему, размер математического обра- за лица (темплейта) для режима идентифика- ции может быть довольно большим. все это существенно ограничивает объем базы поль- зователей и при хранении самой базы на борту считывателя накладывает существенные ограничения на количество этих самых поль- зователей. верификация с точки зрения аппа- ратных требований к биометрическому терми- налу намного проще, поскольку предваритель- но введенный идентификатор позволяет про- водить сравнение не по всей базе, а в режиме верификации (1х1). Это позволяет существен- но упростить сам процесс и увеличить базу пользователей минимум в 10 раз. Что нужно для корректной работы подавляющее большинство (82%) респон- дентов заявило, что для хорошей работы биометрического терминала распознавания по лицу наиболее критичным является каче- ство алгоритма идентификации. С этим труд- но не согласиться. на второе место попала правильная освещенность (56%), что связано с наличием в терминале оптической части и сопутствующим данному факту рискам. неприятности можно получить не только за счет засветки из-за неправильной установки терминала со встроенной ик-камерой, но и по причине неудачно расположенных ламп дневного света. именно поэтому освещен- ность является важным параметром и требует повышенного внимания. в то же время нали- чие ик-камер позволяет без проблем прохо- дить идентификацию даже в темном поме- щении. третье и четвертое место поделили "быстродей- ствие (мощность) самого терминала" (45%) и "расстояние до посетителя" (44%). 3 ключевых тренда в распознавании лиц на первое место в трендах респондентами поставлена идентификация по части лица (61%), масочный режим сыграл свою роль. не все терминалы могут справиться с суще- ственным ограничением получаемых данных из-за наличия маски, но рабочие варианты все же есть. оптимизация алгоритмов идентифи- кации получила второе место (51%). крупные и серьезные разработчики совершенствуют встроенные алгоритмы обработки изображе- ния постоянно, поскольку от их работы напря- мую зависит оценка работы устройства поль- зователем. использование нейросетей и искусственного интеллекта получило третье место (50%). в заключение можно особо отметить, что за счет пандемии темпы развития технологии распо- знавания людей по лицу ускорились многократ- но и в ближайшее время стоит ожидать новых перспективных разработок от уже известных и новых компаний. n Освещенность Другое 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Расстояние до посетителя Четкое позиционирование посетителя Мощность самого устройства ( быстродействие ) Качество алгоритма идентификации Важные условия для корректной работы системы распознавания лиц Другое 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Переход на 3D - технологии Идентификация по части лица Совершенствование и оптимизация алгоритмов идентификации Использование нейросетей и искусственного интеллекта Интеграция с другими технологиями идентификации Интеграция с контроллерами СКУД Переход от IP- камер к использованию терминалов или подобных устройств Ключевые тренды в распознавании лиц Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru Спецпроект раСпознавание лиц июнь – июль 2020 www.secuteck.ru 94 С И С Т Е М Ы К О Н Т Р О Л Я И У П Р А В Л Е Н И Я Д О С Т У П О М