Журнал "Системы Безопасности" № 3‘2020

С И С Т Е М Ы К О Н Т Р О Л Я И У П Р А В Л Е Н И Я Д О С Т У П О М 95 www.secuteck.ru июнь – июль 2020 СПецПРОеКТ РАСПОзНАВАНИе лИц К ак я уже отме- чал в колонке редактора 1 , за последнее пятиле- тие в результате применения техно- логий глубоких сверточных ней- ронных сетей были достигнуты гораздо лучшие параметры качества распознавания лица, чем в тестах пять лет назад. Одним из значимых результатов стало то, что алгоритмы научились правильно распознавать изображение с 90%-ным пово- ротом головы, что является важным фактором в том числе и для СКУД, поскольку обычно человек не всегда следит за положением своей головы или лица. Сравнивая проведенные испытания за 2014 и 2019 гг., можно отметить, что качество распо- знавания по изображению лица за пять послед- них лет улучшилось в 5–10 раз. Достигнутые успехи в распознавании лица ока- зались востребованы и были использованы в период пандемии благодаря основному пре- имуществу этой технологии – бесконтактности. Контроль за людьми, выходящими на улицу без масок, распознавание лиц в масках – эти вызовы дали толчок реализации новых воз- можностей и соответствующему совершенство- ванию. "В дополнение к тому, что потребители разоча- рованы тем, что им приходится помнить мно- жество ПИН-кодов и паролей, текущая панде- мия также выявила негигиеничный характер наличных денег и платежей с поддержкой ПИН-кода, – отметила компания Fingerprint Cards в новом сообщении на своем веб-сайте. – Сейчас больше, чем когда-либо, потребители стремятся использовать безопасный, удобный и гигиеничный способ оплаты". В недавней записке генерального директора Zwipe, еще одного специалиста в области био- метрических платежных карт, также утвержда- лось, что проблемы гигиены и общественного здравоохранения, вызванные COVID-19, уси- лили потребительский спрос на бесконтактные решения. Стоит отметить, на мой взгляд, три вопроса, которые будут определять в ближайшее время развитие технологии распознавания человека по лицу (что наглядно подтверждается прове- денной дискуссией): l надежность в работе, минимизация ошибок распознавания; l уменьшение стоимости комплекта; l решение вопросов конфиденциальности. Надежность в работе зависит от выбора систем распознавания, учитывающего в первую оче- редь категорию защиты объекта и количество человек на нем. Уменьшение стоимости комплекта – вопрос правильного выбора поставщика. Решение задач конфиденциальности и обес- печения защиты неприкосновенности личной жизни граждан широко обсуждается в настоя- щее время. Строгое соответствие законам, общественное обсуждение данной проблемы, совершенствование нормативов и контроль за их соблюдением – это путь к обеспечению лич- ной свободы граждан. В новом 220-страничном отчете Global Market Insights о рынке распознавания лиц говорится о возрастании роли 3D-распознавания по лицу 2 : "Сегмент биометрического распознава- ния лиц готов к серьезному росту спроса на высокую точность 3D-изображений и решению проблем общественной безопасности и, по прогнозам, вырастет с чуть более 3 млрд дол- ларов в 2019 г. до более чем 12 млрд долларов к 2026 г., что составляет 18% CAGR". Среди тенденций развития отмечены: l интеллектуальные вывески для маркетинга с помощью целевых рекламных объявлений в режиме реального времени; l медицинские приложения, включая иденти- фикацию пациентов и персонала и отслежи- вание боли (эмоций); l розничные платежи, контроль доступа, наблюдение и безопасность, а также управ- ление крупными общественными площад- ками. Рынок розничных и коммерческих систем рас- познавания лиц, как ожидается, вырастет более чем на 20% CAGR в течение прогнози- руемого периода. Тем не менее, по прогнозам, национальная безопасность и уголовное расследование оста- нутся крупнейшими рынками для применения биометрии лица. Доля США составляла примерно половину рынка 3D-распознавания лиц в 2019 г., а севе- роамериканский рынок биометрии лица в целом ожидает сильный рост до 2026 г. В отчете были отмечены следующие лидеры рынка: Accenture, AnyVision, Aware, Ayonix, Cognitec, Megvii, Facefirst, Fujitsu, Fulcrum Bio- metrics, Idemia, Leidos, NEC, NtechLab и Thales Group. Среди основных компаний по 3D-распозна- ванию также фигурируют Aware Inc., Ayonix Corporation, Cognitec Systems GmbH, Daon Inc., Idemia, Facefirst Inc., Thales Group, Herta Security, NEC Corporation, Ntechlab, Stereovi- sion Imaging Inc., Panasonic Corporation и VisionLabs. n Василий Мамаев Редактор рубрики "Биометрические системы", заместитель директора НП "Русское биометрическое общество" КОЛОНКА РЕДАКТОРА Рынок биометрических систем распознавания лиц: +20% ежегодно до 2026 года 1 Мамаев В. Качество распознавания лица за последние 5 лет улучшилось в 10 раз. Колонка редактора // Системы безопасности. 2020. № 2. С. 78. 2 https://www.biometricupdate.com/202007/global-biometric-facial-recognition-market-to-top-12b-by-2026-on-public-security-retail-growth www.richardbejah.com