Журнал "Системы Безопасности" № 2‘2026

Б И З Н Е С . И Д Е И И М Н Е Н И Я 111 1. Иллюзия контроля. Стабильность показате- ля dS/d τ ≈ 0 может создавать ложное ощуще- ние благополучия у руководства. Между тем данное состояние может поддерживаться не реальной эффективностью процессов, а адми- нистративным давлением на директоров мага- зинов. Практика автора показывает: местные руководители, стремясь демонстрировать баланс, могут прибегать к манипуляциям с дан- ными, от несвоевременного списания потерь до сокрытия части выручки. Квазистационарный режим без системы независимого мониторинга рискует оказаться "стабильностью на бумаге". 2. Накопление скрытых проблем. При отсут- ствии эффективного контроля (k → 0) равен- ство G_in = G_out + G_loss может выполняться лишь формально, за счет систематического занижения G_loss_reg. Реальные потери при этом могут существенно превышать регистри- руемые, формируя отложенные финансовые обязательства, которые проявятся только при полной инвентаризации. 3. Уязвимость к внешним шокам. Сбалансиро- ванная система с минимальным запасом проч- ности крайне чувствительна к резким измене- ниям внешних условий – перебоям в поставках, скачкам спроса, форс-мажорным ситуациям. Как показывает опыт пандемии COVID-19 и эко- номических кризисов, магазины, работавшие в режиме "точно в срок" без страховых запасов, первыми столкнулись с дефицитом товаров на полках. Режим 3. Истощение товарных запасов: dS/d τ < 0, G_in < G_out + G_loss. Наиболее опасный с точки зрения устойчивости бизнеса режим, характеризующийся системати- ческим превышением выбытия товаров над их поступлением. При длительном нахождении в этом режиме система неизбежно деградирует. 1. Прямые финансовые потери. Снижение товарных запасов ниже оптимального уровня ведет к потере продаж из-за отсутствия товара на полке (out-of-stock). По данным отраслевых исследований, покупатель, не нашедший нуж- ный товар дважды, с вероятностью более 70% переключается на другой магазин, что форми- рует не только сиюминутные потери выручки, но и долгосрочный отток клиентской базы. 2. Рост потерь из-за поведения покупателей. Опустевшие полки создают атмосферу дефици- та, провоцируя ажиотажный спрос и, как след- ствие, рост спонтанных хищений. Практика работы автора в сети "Перекресток" подтвер- ждает: в магазинах с систематическими пробле- мами товарного обеспечения уровень краж со стороны посетителей статистически значимо выше, чем в обеспеченных точках. 3. Социальные риски. При усугублении ситуа- ции дефицит товаров первой необходимости способен спровоцировать социальную напря- женность в локальном сообществе, формиро- вание очередей и конфликтных ситуаций в тор- говом зале. Для градообразующих магазинов в малых населенных пунктах этот риск приобре- тает особую значимость. 4. Халатность персонала. Режим истощения запасов часто является прямым следствием управленческих ошибок: некорректного фор- мирования заказов, отсутствия контроля сроков годности, халатности при приемке товара. Соот- ветственно, выход из этого режима требует не столько логистических, сколько управленческих интервенций. 5. Внешние факторы. Истощение запасов может быть вызвано факторами, не зависящими от тор- говой точки: чрезвычайными ситуациями при- родного характера, неблагоприятными погодны- ми условиями, нарушающими логистику, эпиде- миологическими ограничениями. В этих условиях роль эффективной системы управления запаса- ми, основанной на математическом моделиро- вании, многократно возрастает. Вышеперечисленные риски актуализируются с высокой вероятностью, если не предпринимать корректирующих воздействий. Каждая торговая сеть организует такие воздействия по-своему, однако общим трендом последних лет является переход от экстенсивных методов (увеличение штата охраны) к интенсивным – внедрению тех- нологических систем предотвращения потерь и созданию ситуационных центров. Именно в этом контексте предлагаемая математическая модель приобретает практическую ценность, предоставляя инструментарий для количествен- ного обоснования таких решений. Численный эксперимент: моделирование эффекта внедрения системы мониторинга Для демонстрации прогностических возможно- стей модели проведен численный эксперимент, воспроизводящий типичную ситуацию внедре- ния автоматизированной системы удаленного мониторинга потерь (видеоаналитики с функ- цией детекции хищений на кассах самообслу- живания [6]) в магазине формата "супермаркет". Сценарий моделирования На интервале τ ∈ [0; 30] суток система функ- ционирует в исходном состоянии с низким коэффициентом обнаружения k = 0,15. Регистрируемые потери составляют G_loss_reg = 0,15 × 15 000 = 2 250 руб/сут, и динамика запасов описывается уравнением: dS/d τ = 250 000 – 240 000 – 2 250 = 7 750 руб/сут. Наблюдается кажущийся стабильный прирост запасов на ~7 750 руб. в сутки. В момент τ 0 = 30 суток внедряется система мониторинга. Коэффициент обнаружения скач- ком возрастает до k 1 = 0,85. Регистрируемые потери резко увеличиваются: www.secuteck.ru апрель – май 2026 Рис. 3. Стационарные режимы работы торговой точки