Журнал "Системы Безопасности" № 3‘2026

К О М П Л Е К С Н А Я Б Е З О П А С Н О С Т Ь , П Е Р И М Е Т Р О В Ы Е С И С Т Е М Ы 94 Владимир Балановский Член бюро комиссии РАН по техногенной безопасности, член секции по безопасности Экспертного Совета при Комитете Совета Федерации по обороне и безопасности, профессор Академии военных наук Владимир Комогорцев Эксперт по безопасности Эрик Вагапов Студент магистратуры, кафедра "Технологии и организация строительного производства", институт промышленного и гражданского строительства, Научный исследовательский Московский государственный строительный университет Роман Котов Студент магистратуры, кафедра "Технологии и организация строительного производства", институт промышленного и гражданского строительства, Научный исследовательский Московский государственный строительный университет Д анная имитационная модель учитывает риски и угрозы воздействия природных, техногенных факторов и анализ поведения участников погрузки при диверсионно-терро- ристических актах (ДТА), с оценкой уязвимости, построением модели нарушителя и сценария ДТА. В этих условиях наиболее важным являет- ся не просто использование интеллектуальной системы, а формирование риск-ориентирован- ной информационной модели объекта с учетом его конструктивных и технологических характе- ристик, рисков и угроз, возникающих при воз- действии природных и техногенных факторов, ДТА. Цифровая трансформация транспортно-логи- стической отрасли приводит к пересмотру роли систем видеонаблюдения на территории порто- вых терминалов. Если ранее видеоконтроль использовался главным образом как средство последующей проверки инцидентов, то в совре- менных условиях от него требуется непрерыв- ная работа в режиме реального времени, авто- матическое выделение значимых событий и передача структурированных данных в диспет- черские и аналитические подсистемы. Необходимость создания системы машинного наблюдения в зоне погрузки Особенно остро данная задача стоит в зоне погрузки, где на ограниченном пространстве пересекаются транспортные потоки, операции перемещения грузов и действия персонала. Зона погрузки представляет собой сложную динамическую среду, в которой постоянно меняются состав наблюдаемых объектов, направления движения, условия освещения и плотность событий. В кадре одновременно при- сутствуют грузовые автомобили, контейнеры, погрузчики, крановое оборудование и люди, а пересечение их траекторий существенно повы- шает риск аварий, технологических задержек и ложных интерпретаций при автоматическом анализе видеоданных. Поэтому задача состоит не просто в повышении качества изображения, а в создании устойчивой системы машинного наблюдения, способной преобразовывать визу- альную информацию в значимые события. Цели данного исследования Актуальность проведения исследования в дан- ном направлении усиливается тем, что портовая зона погрузки может рассматриваться не изо- лированно, а как элемент более широкого про- изводственного контура, связанного с перевал- кой и подготовкой крупноблочных модулей для строительных задач. При выполнении операций блочного строительства требуется инженерно обоснованный выбор грузоподъемных меха- низмов с учетом массы блока, геометрии, тра- екторий перемещения, пространственных ограничений и требований безопасности. Интеллектуальный мониторинг становится не только средством контроля, но и источником объективных данных, пригодных для принятия решений при подборе техники. При этом объектом исследования становится зона погрузки морского или речного порта как технологическое пространство выполнения опе- раций прибытия транспорта, ожидания, манев- рирования, погрузки, разгрузки и перевалки крупногабаритных грузов. Предметом исследо- вания выступают методы и средства интеллек- туального видеомониторинга, а также методи- ческие принципы использования результатов мониторинга для выбора грузоподъемных механизмов в технологии блочного строитель- ства. Поэтому целью настоящей статьи является раз- работка научно-методического представления интеллектуальных решений для мониторинга зоны погрузки в порту; обоснование интегра- ции формируемых системой данных в инже- нерную процедуру выбора грузоподъемных механизмов. Для этого анализируются особен- ности портовой зоны как объекта машинного наблюдения и архитектура интеллектуальной системы мониторинга; формализуются ключе- вые показатели ее эффективности; определяет- ся, как данные видеоаналитики включаются в технологию блочного строительства; опреде- ляются критерии практической применимости предложенного подхода. Две взаимосвязанные гипотезы, из которых исходят авторы Исследование в этой сфере опирается на две взаимосвязанные гипотезы: l эффективность мониторинга зоны погрузки определяется не только характеристиками оптических средств наблюдения, но и способ- ностью системы автоматически интерпрети- ровать видеопоток как набор штатных и нештатных производственных событий; l результаты интеллектуального наблюдения могут использоваться в качестве фактической базы для уточнения параметров подбора гру- зоподъемных механизмов, поскольку они содержат сведения о реальных траекториях движения, длительности операций, плотности конфликтов по зонам и частоте нештатных ситуаций. Современные подходы к видеонаблюдению в портовой инфраструктуре Для портовой зоны принципиально важно раз- деление событий на штатные и нештатные. К штатным относятся прибытие автомобиля по заявке, ожидание в разрешенной области, подача под погрузку, перемещение контейнера по установленному маршруту и выезд после завершения операции. К нештатным событиям относятся отклонение транспортного средства от маршрута, пересечение границы опасной зоны, длительный простой, появление посто- роннего объекта в рабочей области и рассин- хронизация физического перемещения груза и данных информационной системы терминала. Такое разграничение переводит задачу видео- июнь – июль 2026 www.secuteck.ru Интеллектуальные решения для мониторинга зоны погрузки в порту Их интеграция в технологию блочного строительства и систему антитеррористической защищенности портовых кранов В статье рассмотрены подходы к построению интеллектуальной системы мони- торинга зоны погрузки в морском или речном порту как сложного технологиче- ского пространства, в котором одновременно взаимодействуют транспортные средства, контейнеры, грузоподъемная техника и персонал, а также создание с помощью интеллектуального видеонаблюдения имитационной модели ком- плексной работы всех машин, механизмов и людей, участвующих в зоне погруз- ки и разгрузки.