Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2026

В [11] приведены данные по ошибкам, харак- терным для алгоритмов идентификации по ушной раковине – 5,5%, в других исследова- ниях, касающихся идентификации с использо- ванием смартфона [5], значение ошибок было определено примерно в 1%. В целом можно считать, что данная технология вполне работо- способна и может выступать в качестве допол- нительного фактора при мультимодальной био- метрии. Другие альтернативные методы Существуют и другие альтернативные методы. Размеры сердца Команда ученых [12], возглавляемая сотрудни- ками университета Буффало, разработала новую биометрическую систему компьютерной безопасности, которая ориентируется на пара- метры сердца. Технология использует низко- уровневый доплеровский радар для измерений сердца, а затем постоянно контролирует его, чтобы убедиться, что никто не занял ваше место у компьютера. Для первоначального сканиро- вания сердца системе потребуется около 8 с., после чего она сможет постоянно распознавать его. Технология, работа над которой шла в тече- ние трех лет, использует для идентификации геометрию сердца, его форму и размер, а также особенности сокращения сердечной мышцы. Новая система имеет несколько преимуществ перед такими биометрическими инструментами, как отпечатки пальцев и сканирование сетчатки. Во-первых, это пассивное бесконтактное устрой- ство, поэтому людям не придется подтверждать свою личность при каждом входе в систему. Во-вторых, система постоянно контролирует пользователя, так что компьютер перестанет рабо- тать, если перед ним окажется другой человек. Микровибрация пальцев Инженеры Рутгерского университета в Нью- Брансуике [5] предложили осенью 2017 г. метод авторизации людей по микровибрациям пальцев. Исследователи исходят из того, что для каждого пользователя они будут уникаль- ными и, соответственно, таким образом может получиться индивидуальная сигнатура, подде- лать которую будет как минимум очень сложно, пишет CNews. Система, получившая название VibWrite, рабо- тает достаточно просто: к твердой поверхности, будь то дерево, метал, пластик или стекло, кре- пится недорогой вибродвигатель и датчик; когда человек касается пальцем поверхности, в вибрации двигателя вносятся помехи, считы- вающиеся как уникальные сигнатуры. Нейронные связи вместо отпечатков пальцев Уникальная система связей в мозгу индивида может быть использована для идентификации личности, подобно отпечаткам пальцев. К таким выводам пришли американские ученые, авторы статьи в журнале Nature Neuroscience [5]. Нейрофизиологи традиционно используют ряд методов, позволяющих представить структуру, функции и биохимические характеристики мозга (например, компьютерную томографию) для сравнения деятельности мозга у различных групп людей. Эти методы, или нейровизуализа- ция, позволяют понять ту или иную особенность работы мозга, характерную для всех людей, и выявить индивидуальные особенности, кото- рые, как правило, игнорируются. Форма слухового канала Предложена [13] система биометрической аутентификации, которую разработали амери- канские инженеры из университета штата Нью- Йорк в Буффало. Работает это следующим образом: наушник излучает звуковой сигнал, а потом микрофон, встроенный в наушник, принимает отраженный в слуховом проходе сигнал. Затем характеристики сигнала анализи- руются специальной системой. Форма слухового канала у каждого человека уникальна – так же, как и отпечатки пальцев или сетчатка глаза. Точность работы такой системы составляет 95%. Биоакустическая "подпись" Одна из проблем применения биометрической идентификации связана со спуфингом (от spoofing attack, англ. spoofing – подмена), то есть с ситуацией и технической возможностью подмены одних данных другими или, в соответ- ствии с правильной терминологией, атакой на биометрическое предъявление. Спуфинг с тех- ническим копированием "биометрического материала" может дать несанкционированные преимущества криминальному пользователю, и поэтому существует необходимость предла- гать новые биометрические технологии, кото- рые трудно подделать. Предложенный метод биоакустической "подписи", заключающейся в интерпретации в цифровой вид отраженных звуковых волн, особенно в комплексной систе- ме идентификации, позволяет защититься от спуфинга [14]. В основе технологии лежит биодинамическая реакция пальца в акустическом спектре частот. Система имеет один индуктор – трансдуцер с сигналом направленного действия, размещае- мый в середине ладони, и пять акустических микрофонов-датчиков в ячейках, предназна- ченных для крайних фаланг пяти пальцев руки. Когда лицо, подлежащее идентификации, при- касается ладонью к датчику-излучателю, мик- ровибрации звуковой частоты распространяют- ся через пальцы и руку, акустический сигнал проникает через мягкие ткани и кости, по-раз- ному передается к крайним фалангам пальцев из-за анатомических особенностей тела. Поэто- му принцип отраженного акустического сигна- ла, содержащего индивидуальную анатомиче- скую информацию о структуре тела – о костной, хрящевой, сухожильной и мышечной ткани, принят за основу устройства идентификации. По словам авторов работы [15], точность иден- тификации уже на этом этапе достигает 97%. Один из недостатков данного метода на сего- дня – время съема данных, не менее 15 с. Геометрия ладони Функциональные устройства для измерения геометрии руки [16] производятся с начала 1970-х гг., что делает геометрию руки первым биометрическим параметром, получившим широкое распространение в компьютерных системах. Стало понятно, что отличительные особенности размера и формы руки можно использовать для идентификации, и в 1971 г. было запатентовано первое автоматизирован- ное устройство для измерения геометрии руки. Устройство измеряло руку, а необходимые для активации идентифицируемой схемы числа сопоставлялись с перфорированными отвер- стиями на идентификационной карте пользова- теля. Далее было запатентовано устройство Handkey ID3D – первый 3D-сканер руки, в кото- ром использовались оптическая измерительная пластина, камера и цифровая клавиатура для ввода персонального ПИН-кода. В научной литературе одна из самых ранних работ по теме геометрии руки принадлежит Джайну и др. [17]. Авторы разработали прототип системы опреде- ления геометрии руки, которая использует 16 геометрических признаков для верификации личности. Хотя геометрия руки не считается самым надеж- ным методом по сравнению с другими биомет- рическими точками, у нее есть свои преимуще- ства. К ним относятся: l средняя стоимость; l быстрые результаты благодаря алгоритмам с низкой вычислительной нагрузкой; l уменьшенный размер шаблона, что позволяет экономить место; l простота использования. Однако у данного метода есть и недостатки [18]: l ограниченная точность: по сравнению с био- метрией по отпечаткам пальцев или радуж- ной оболочке метод имеет более высокий уровень ложных отказов (FRR) и ложных при- нятий (FAR). Типичные значения FAR состав- ляют 0,1–0,5%, FRR – 1–3%; l габариты: сканеры геометрии руки обычно крупнее сканеров отпечатков пальцев; l зависимость от физических ограничений: люди с отсутствующими пальцами, артритом или деформациями кисти могут испытывать трудности при использовании системы; l уязвимость к подделке: теоретически возмож- но создание трехмерной модели руки. Выводы В человеке должно быть все прекрасно: и лицо, и одежда, и душа, и мысли, и биометрические характеристики, тем более что этих характери- стик, или модальностей, весьма много. А с уче- том того, что точность некоторых распростра- ненных биометрических технологий достигла предела [19], дальнейшая работа и изучение альтернативных биометрических технологий может быть полезна. *** Динамические признаки (основанные на пове- денческих характеристиках), такие как клавиа- турный почерк, жесты, движения губ, рассмот- рим в следующей части статьи. n Список литературы доступен на сайте www.secuteck.ru. Иллюстрации предоставлены автором. август – сентябрь 2026 www.secuteck.ru БИОМЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ С И С Т Е М Ы К О Н Т Р О Л Я И У П Р А В Л Е Н И Я Д О С Т У П О М 72 Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru