Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2026

О Х Р А Н Н А Я И П О Ж А Р Н А Я С И Г Н А Л И З А Ц И И . П О Ж А Р Н А Я Б Е З О П А С Н О С Т Ь 14 l отсутствие необходимости доказывать экс- пертизе право на применение. Минусы: l жесткие требования к многоракурсному обзору; l высокое энергопотребление (требуется более емкий резервный источник питания, чем для классических точечных датчиков); l чувствительность к загрязнению оптики. Сертифицированные модели присутствуют на рынке РФ, но их номенклатура пока ограничен- на, а стоимость ощутимо выше традиционных решений. Данное решение предназначено для объектов с высокими требованиями к автоматизации и готовностью закладывать видеоизвещатели в проект на стадии проектной документации. Путь второй: информационный контур поддержки принятия решений Альтернативный подход не требует сертифика- ции видеоаналитики как пожарного извещате- ля. Он предполагает, что нейросетевой детектор работает не в автоматическом тракте, а как дополнительный источник данных для автома- тизированного рабочего места (АРМ) дежурно- го или системы поддержки принятия решений. Архитектура здесь принципиально иная. Класси- ческая автоматическая установка пожарной сиг- нализации (АУПС) функционирует независимо, в полном соответствии с СП 484, на сертифици- рованных извещателях. Параллельно видеопо- ток с камер (в том числе обычных охранных, уже установленных на объекте) поступает на сервер видеоаналитики. Нейросетевой детектор обра- батывает изображение и при обнаружении при- знаков дыма или пламени формирует рекомен- дательное уведомление – не команду на пуск, а сообщение на экран дежурного. Окончатель- ное решение остается за человеком. Он сопо- ставляет видеокартинку с показаниями класси- ческих извещателей, оценивает обстановку и действует по регламенту. Никакого автомати- ческого вмешательства в тракт формирования сигнала "Пожар" не происходит. Почему этот путь законен? СП 484 регулирует автоматический тракт. Системы поддержки при- нятия решений и АРМ дежурного лежат вне его зоны действия. Инспектор проверяет соответ- ствие автоматики нормам – и она соответствует. Видеоаналитика здесь является информацион- ным сервисом, повышающим ситуационную осведомленность персонала, ровно так же, как на объектах легально существуют системы охранного видеонаблюдения, не сертифициро- ванные как пожарные извещатели, но помогаю- щие охране оценить обстановку. Описанная схема является юридически чистой практикой интеграции систем компьютерного зрения в пожарную безопасность. Цели интеграции Какой бы путь ни выбрал проектировщик или собственник, цели у интеграции технического зрения могут быть следующие: 1) перестать полагаться исключительно на тра- диционные пожарные извещатели в тех усло- виях, в каких им придется функционировать; 2) дать системе дополнительный канал под- тверждения, работающий по иному физическо- му принципу; 3) ввести дополнительный контур безопасности как средство поддержки принятия решений для персонала объекта. В следующем разделе мы разберем архитекту- ры каждого из решений и нормативные аспекты их применения с опорой на действующую базу. Раздел 2. Как встроить техническое зрение в контур пожарной защиты Это инженерный разбор трех вопросов, без ответов на которые видеоаналитика так и оста- нется чем-то недостижимым, а не рабочим инструментом проектировщика и эксплуатанта. Перечислим эти вопросы: 1. Архитектура. Как встроить техническое зре- ние в существующую логику пожарной автома- тики безопасно для самого объекта, чтобы тех- нология выполняла заявленную цель, а не стала еще одной точкой отказа? 2. Практика. Что реально работает сегодня – разметка данных, обучение, а что остается на уровне эксперимента и требует трезвой оценки? 3. Нормы. Как и в каких вариантах проектиров- щик может законно применить видеоаналитику в рамках действующего законодательства? Два архитектурных принципа Главное решение проектировщика – опреде- лить, станет ли видеоаналитика полноценным участником противопожарной системы или будет лишь вспомогательным инструментом. От этого выбора зависят требования к оборудова- нию, интеграция с контроллером и итоговое прохождение экспертизы. Принцип 1. Полноправный извещатель в автоматическом тракте Здесь видеоаналитика становится частью АУПС наравне с дымовыми и тепловыми датчиками. Устройство – сертифицированный извещатель пожарный с видеоканалом обнаружения, моно- блок, сертифицированный по ТР ЕАЭС 043/2017. С точки зрения СП 484 он выделен как само- стоятельный тип извещателей, требует пере- крестного обзора и установки в прямой види- мости. Его сигнал – полноценная команда "Пожар" (при условии срабатывания двух изве- щателей), подаваемая на пожарный контроллер в автоматическом режиме. Система, спроекти- рованная по данному принципу, функционирует в автоматическом режиме на объектах, где при- сутствие оператора не предусмотрено. Принцип 2. Информационный контур поддержки принятия решений Видеоаналитика реализуется в рамках обще- промышленного или охранного видеонаблюде- ния и функционирует параллельно со штатной АУПС, технически не вмешиваясь в ее автома- тический тракт. Нейросетевой детектор анали- зирует существующие видеопотоки и при обна- ружении задымлений, открытого огня и других визуальных признаков выводит уведомление на экран дежурного оператора. Окончательное решение о верификации тревоги и ручном запуске штатных систем противопожарной защиты остается за человеком. Данный подход полностью выводит видеоаналитику из-под регулирования пожарных регламентов (ТР ЕАЭС 043/2017 и СП 484), не требует замены существующих камер и идеально под- ходит для модернизации объектов. Подобные нейросетевые решения успешно применяются не только в контексте пожарной безопасности, но и в ОПС, анализируя видеопоток в реальном времени, распознают силуэты, выделяют ору- жие в руках человека, фиксируют агрессивные позы и автоматически отправляют сигнал тре- воги на пульт охраны. Между сервером видеоаналитики и пожарным контроллером должна быть полная техническая изоляция, не должно быть ни одного провода, реле или сетевого кабеля. Сигнал тревоги дол- жен появляться только на мониторе охранника, передача команды в АУПС происходит исклю- чительно через оператора, нажимающего кноп- ку на сертифицированном пожарном пульте. Принципиальная разница не в "качестве" того или иного подхода, а в распределении ответ- ственности. В первом случае видеоизвещатель ошибаться не имеет права: за каждым его решением стоит автоматический пуск и строгая нормативная база. Во втором он помощник, который дает человеку дополнительную инфор- мацию в критический момент. Видеоаналитика учится отличать помехи от реального пожара Существует заблуждение о том, что современные инструменты позволяют взять готовую модель технического зрения (нейросеть) для распозна- вания дыма и пламени, подключить ее к каме- рам – и, по крайней мере инженерная, задача решена. Однако это не так, в этом пункте кроются главные ограничения данной технологии. Рынок может предложить сертифицированные ИПВ и готовые пожарные датасеты, тем не менее существует разрыв между демонстрационным образцом и реальной работой на объекте. Открытые датасеты обучались на чужих сценах, поэтому склад с его пылью, паром и погрузчи- ками или цех со сварочными бликами – это другое распределение данных. Модель, не адаптированная под конкретную среду, будет либо пропускать возгорания, либо генериро- вать ложные тревоги. Ложные срабатывания видеоаналитики, в свою очередь, ничем не лучше ложных срабатываний дымового изве- щателя. ИПВ данную проблему решил в процес- се сертификации, а производитель зафиксиро- вал в документации условия, в которых гаран- тируется работа (тип среды, устойчивость к помехам), это, безусловно, жирный "плюс" первого архитектурного подхода. Для наглядности разберем этапы работы систем технического зрения. Первый этап – детекция. Нейросеть выделяет на кадре регионы, похожие на дым или пламя. На этом этапе допустима избыточная чувствитель- ность: лучше пропустить сомнительный участок дальше, чем пропустить реальное возгорание. Второй этап – трекинг. Система отслеживает поведение выделенных областей во времени. Дым расширяется, пламя колеблется с харак- терной частотой, пар рассеивается, пыль оседа- ет. Одиночная вспышка от сварочного аппарата или свет фар погрузчика отсеиваются именно здесь – они не демонстрируют устойчивой динамики горения. август – сентябрь 2026 www.secuteck.ru